SubsidieMeestersAI bij Gedragswetenschappen
Het project ontwikkelt een AI-systeem voor het real-time synthetiseren van privacygevoelige data in gedragswetenschappelijk onderzoek.
Projectdetails
Inleiding
De te ontwikkelen innovatie is een nieuwe methode voor het real-time synthetiseren van privacygevoelige data; AI bij Gedragswetenschappen EuMediaNet (AGE).
Doel van de Methode
De nieuwe methode is onderdeel van een te ontwikkelen systeem waarmee wetenschappers videobeelden kunnen uploaden van mensen en dan met name hun gedragingen.
Toepassingen
Denk daarbij aan wetenschappelijk onderzoek naar bepaalde gedragspatronen, bijvoorbeeld:
- Gezinssituaties
- Effecten van ervaringen van slachtoffers en daders van misdrijven
- Dierlijke gedragingen
Privacygevoelige Informatie
Een anamnese levert allerlei privacygevoelige informatie op over ziektegeschiedenis, maar ook andere privacygevoelige persoonsgegevens zoals BSN’s.
Gebruik van Informatie
Informatie uit de anamnese wordt gebruikt bij het stellen van een diagnose. Bij het stellen van een diagnose kan AI worden gebruikt.
Voorbeeld van AI-toepassing
ChatGPT is zo’n systeem met ontzettend veel kansen voor dergelijke toepassingen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 19.992 |
| Totale projectbegroting | € 57.120 |
Tijdlijn
| Startdatum | 16-4-2024 |
| Einddatum | 15-4-2025 |
| Subsidiejaar | 2024 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- ICM Mediaholdingpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsproject ontwikkeling AI tool voor contextafhankelijk anonimiserenHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-tool voor contextafhankelijke anonimisatie van gevoelige data, om privacybescherming in AI-projecten te waarborgen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Synthesized Datastreams for AI systems (SDAS)De innovatie ontwikkelt een methode voor het real-time synthetiseren van privacygevoelige data voor veilige AI-output. | Mkb-innovati... | € 19.260 | 2023 | Details |
Van data via AI naar gedragsverandering en gezondheidsbevordering.Het MITH-traject onderzoekt het gebruik van AI voor het voorspellen en monitoren van effectieve interventies bij gedragsverandering en gezondheidsbevordering. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE ‘ASO’ CAMERAHet project onderzoekt de haalbaarheid van een betaalbare 'ASO' camera met AI-technologie om asociaal gedrag in de openbare ruimte te herkennen en vast te stellen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Predictive Epilepsy TreatmentCascar ontwikkelt een AI-gebaseerde Userinterface voor het analyseren van EEG-data van epilepsiepatiënten, om afwijkingen sneller te identificeren en patiënten meer controle te geven over hun behandeling. | Mkb-innovati... | € 19.992 | 2020 | Details |
Haalbaarheidsproject ontwikkeling AI tool voor contextafhankelijk anonimiseren
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-tool voor contextafhankelijke anonimisatie van gevoelige data, om privacybescherming in AI-projecten te waarborgen.
Synthesized Datastreams for AI systems (SDAS)
De innovatie ontwikkelt een methode voor het real-time synthetiseren van privacygevoelige data voor veilige AI-output.
Van data via AI naar gedragsverandering en gezondheidsbevordering.
Het MITH-traject onderzoekt het gebruik van AI voor het voorspellen en monitoren van effectieve interventies bij gedragsverandering en gezondheidsbevordering.
KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE ‘ASO’ CAMERA
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een betaalbare 'ASO' camera met AI-technologie om asociaal gedrag in de openbare ruimte te herkennen en vast te stellen.
Predictive Epilepsy Treatment
Cascar ontwikkelt een AI-gebaseerde Userinterface voor het analyseren van EEG-data van epilepsiepatiënten, om afwijkingen sneller te identificeren en patiënten meer controle te geven over hun behandeling.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Human collaboration with AI agents in national health governance: organizational circumstances under which data analysts and medical experts follow or deviate from AI.This project aims to explore the socio-cultural dynamics of AI in health governance across six countries to develop a theory on ethical AI intervention and its impact on national health policies. | ERC Starting... | € 1.499.961 | 2023 | Details |
eXplainable AI in Personalized Mental HealthcareDit project ontwikkelt een innovatief AI-platform dat gebruikers betrekt bij het verbeteren van algoritmen via feedbackloops, gericht op transparantie en betrouwbaarheid in de geestelijke gezondheidszorg. | Mkb-innovati... | € 350.000 | 2022 | Details |
Intelligent Monitoring; Intelligent AI monitoring in HealthcareOntwikkeling van een multi-sensor AI-module die via beeld en geluid proactief risicosituaties in de zorg herkent en meldt, ter verbetering van veiligheid en welzijn van cliënten. | Mkb-innovati... | € 333.583 | 2023 | Details |
Versnelling;AI voor en door de ZorgHet project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg. | Mkb-innovati... | € 187.150 | 2022 | Details |
Unburdening doctors by highly accurate AI anamnesisDit project ontwikkelt een AI-tool voor huisartsen om anamnese en diagnose te automatiseren en administratieve lasten te verlichten. | Mkb-innovati... | € 346.745 | 2022 | Details |
Human collaboration with AI agents in national health governance: organizational circumstances under which data analysts and medical experts follow or deviate from AI.
This project aims to explore the socio-cultural dynamics of AI in health governance across six countries to develop a theory on ethical AI intervention and its impact on national health policies.
eXplainable AI in Personalized Mental Healthcare
Dit project ontwikkelt een innovatief AI-platform dat gebruikers betrekt bij het verbeteren van algoritmen via feedbackloops, gericht op transparantie en betrouwbaarheid in de geestelijke gezondheidszorg.
Intelligent Monitoring; Intelligent AI monitoring in Healthcare
Ontwikkeling van een multi-sensor AI-module die via beeld en geluid proactief risicosituaties in de zorg herkent en meldt, ter verbetering van veiligheid en welzijn van cliënten.
Versnelling;AI voor en door de Zorg
Het project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg.
Unburdening doctors by highly accurate AI anamnesis
Dit project ontwikkelt een AI-tool voor huisartsen om anamnese en diagnose te automatiseren en administratieve lasten te verlichten.