Aeonian Plus Systeem
Aeonian Biotech ontwikkelt het Aeonian Plus Systeem om de selectie van hoogwaardige antilichamen te automatiseren en verbeteren, wat leidt tot efficiëntere en kosteneffectieve diagnostische processen.
Projectdetails
Inleiding
Het succes van klinische fases voor nieuwe medicijnen wordt gehinderd door het gebruik van kruis-reactieve antilichamen voor de detectie van de benodigde biomarkers. Dit heeft de vraag naar de ontwikkeling van nieuwe generatie biomarker detectie kits sterk vergroot.
Probleemstelling
De industrie die de nieuwe kits ontwikkelt, is sterk afhankelijk van commerciële antilichamen. Die markt is zeer groot en complex, zodat de keuze om de juiste producten te vinden wordt bemoeilijkt.
Oplossing
Aeonian Biotech beschikt over een kwaliteit ranking standaard, de Aeonian Rating®, om de keuze in de markt terug te dringen naar een zeer klein aantal kandidaat antilichamen met de hoogste kwaliteit. De Rating blijft echter beperkt in zijn toepasbaarheid en koppeling aan literaire databases voor geautomatiseerde identificatie van de beste antilichamen.
Innovatie
Hiervoor beoogt het bedrijf het Aeonian Plus Systeem te ontwikkelen, dat specifiek onderscheid maakt tussen de verschillende diagnostische technieken en dat de nauwkeurigheid en consistentie van de evaluaties van antilichamen verbetert. De innovatie is tweeledig:
- Het uitbreiden van de Aeonian Rating® naar meerdere toepassingen.
- Het automatiseren van het algoritme dat antilichamen filtert op context en toepassing uit bestaande literatuur met behulp van artificiële intelligentie.
Dit zal zorgen voor verbeterde kwaliteit en beoordeling van antilichamen voor toepasbaarheid op basis van het Aeonian Plus Systeem.
Belang van de Innovatie
De huidige technologie schiet tekort in het efficiënt, betrouwbaar, kosteneffectief én gebruikersvriendelijk beoordelen van de kwaliteit en toepasbaarheid van antilichamen. Daarom is de innovatie van Aeonian Biotech van cruciaal belang voor het verbeteren van diagnostische informatie in diverse biomedische laboratoriumtechnieken.
Verwachte Resultaten
Deze ontwikkeling zal ervoor zorgen dat de juiste antilichamen gekozen kunnen worden voor onderzoek in minder tijd, wat zal leiden tot minder onderzoekskosten en effectievere medische behandelingen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Aeonian Biotech Netherlands B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Haalbaarheid van het Formula Y-platform voor versnelde antilichaam ontwikkelingHet project richt zich op het versnellen van de ontwikkeling van nieuwe antilichaamtherapieën door generatieve machine-learning algoritmes te gebruiken voor het ontwerpen van specifieke antilichamen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
InnomABsIPA onderzoekt de haalbaarheid van het ontwikkelen van menselijke eiwitten als alternatief voor antibiotica tegen antimicrobiële resistentie. | Mkb-innovati... | € 14.888 | 2023 | Details |
Platform for parallelized biological testsBI/OND ontwikkelt een gebruiksvriendelijke interface voor geautomatiseerde en parallelle tests met organ-on-a-chip technologie om gepersonaliseerde medicijnen te bevorderen en dierenproeven te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een screeningsplatform voor de ontwikkeling van nieuwe TCRmimic immunotherapieënImuno onderzoekt de ontwikkeling van een in silico peptide:HLA-specifieke antistof bibliotheek om snellere en goedkopere immunotherapieën voor kankerpatiënten te realiseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Organ on a chip platform for drug discoveryBI/OND ontwikkelt innovatieve hardwareoplossingen voor organen op een chip om gepersonaliseerde medicijnen te bevorderen en het gebruik van dieren in pre-klinisch onderzoek te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheid van het Formula Y-platform voor versnelde antilichaam ontwikkeling
Het project richt zich op het versnellen van de ontwikkeling van nieuwe antilichaamtherapieën door generatieve machine-learning algoritmes te gebruiken voor het ontwerpen van specifieke antilichamen.
InnomABs
IPA onderzoekt de haalbaarheid van het ontwikkelen van menselijke eiwitten als alternatief voor antibiotica tegen antimicrobiële resistentie.
Platform for parallelized biological tests
BI/OND ontwikkelt een gebruiksvriendelijke interface voor geautomatiseerde en parallelle tests met organ-on-a-chip technologie om gepersonaliseerde medicijnen te bevorderen en dierenproeven te verminderen.
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een screeningsplatform voor de ontwikkeling van nieuwe TCRmimic immunotherapieën
Imuno onderzoekt de ontwikkeling van een in silico peptide:HLA-specifieke antistof bibliotheek om snellere en goedkopere immunotherapieën voor kankerpatiënten te realiseren.
Organ on a chip platform for drug discovery
BI/OND ontwikkelt innovatieve hardwareoplossingen voor organen op een chip om gepersonaliseerde medicijnen te bevorderen en het gebruik van dieren in pre-klinisch onderzoek te verminderen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Ontwikkeling Autonome AeonoseTwee MKB-bedrijven ontwikkelen een innovatieve Aeonose voor ziekenhuizen, die betrouwbare data-analyse mogelijk maakt, waardoor diagnose sneller en zonder dataverlies kan plaatsvinden. | Mkb-innovati... | € 145.850 | 2018 | Details |
AI to render the best clinical trial design for a novel RNA therapy.Het ANTENA-project ontwikkelt een AI-platform om de optimale klinische studiepopulatie voor een nieuwe RNA-medicatie te identificeren, met als doel kosten en risico's van klinische proeven te verlagen. | Mkb-innovati... | € 199.700 | 2023 | Details |
AI-based medical assistant - Herkennen en classificeren van tumoren m.b.v. kunstmatige intelligentieDit project ontwikkelt een geavanceerde beeldherkenningstechnologie voor realtime screening van eiwittypologieën in biopten, om de behandeling van complexe tumoren te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2018 | Details |
From A to BCR: B-Cell Receptor Repertoire Profiling for Antibody DevelopmentDit project ontwikkelt een geïntegreerde B-cel repertoire sequentiëringstechnologie om sneller en beter antilichamen te identificeren voor nieuwe geneesmiddelen en therapieën tegen kanker. | Mkb-innovati... | € 153.020 | 2020 | Details |
Human Antibody-enabled Cardiovascular Personalized TheranosisABCardionostics aims to develop a multi-marker PET/MRI system using human antibodies to personalize treatment and improve diagnosis of atherosclerosis in vulnerable patients. | EIC Pathfinder | € 3.639.665 | 2024 | Details |
Ontwikkeling Autonome Aeonose
Twee MKB-bedrijven ontwikkelen een innovatieve Aeonose voor ziekenhuizen, die betrouwbare data-analyse mogelijk maakt, waardoor diagnose sneller en zonder dataverlies kan plaatsvinden.
AI to render the best clinical trial design for a novel RNA therapy.
Het ANTENA-project ontwikkelt een AI-platform om de optimale klinische studiepopulatie voor een nieuwe RNA-medicatie te identificeren, met als doel kosten en risico's van klinische proeven te verlagen.
AI-based medical assistant - Herkennen en classificeren van tumoren m.b.v. kunstmatige intelligentie
Dit project ontwikkelt een geavanceerde beeldherkenningstechnologie voor realtime screening van eiwittypologieën in biopten, om de behandeling van complexe tumoren te verbeteren.
From A to BCR: B-Cell Receptor Repertoire Profiling for Antibody Development
Dit project ontwikkelt een geïntegreerde B-cel repertoire sequentiëringstechnologie om sneller en beter antilichamen te identificeren voor nieuwe geneesmiddelen en therapieën tegen kanker.
Human Antibody-enabled Cardiovascular Personalized Theranosis
ABCardionostics aims to develop a multi-marker PET/MRI system using human antibodies to personalize treatment and improve diagnosis of atherosclerosis in vulnerable patients.