SubsidieMeestersPIONEER-AI: Pushing Immune Optimization through Novel Engineering and Enhanced Resourcing
Digi.Bio en Bubl ontwikkelen het PIONEER-AI platform om CAR-T celtherapieën sneller en goedkoper te evalueren, waardoor de behandeling van kankerpatiënten verbetert.
Projectdetails
Inleiding
Het afgelopen decennium heeft immuuntherapie, met name CAR-T celtherapie, aanzienlijke vooruitgang geboekt in de behandeling van verschillende vormen van kanker. Desondanks worden verdere ontwikkeling en brede toepassing van deze therapie beperkt door de lange ontwikkeltijd en dataprivacybeperkingen.
Samenwerking
Daarom slaan Digi.Bio en Bubl de handen ineen om het PIONEER-AI platform te ontwikkelen. Een platform dat medicijnontwikkelaars in staat stelt om in een vroeg stadium de doeltastbaarheid van een medicijn te onderzoeken.
Technologie
Het platform zal door middel van een met federated learning getraind AI-model CAR-T celtherapieën kunnen beoordelen. Door het gebruik van innovatieve dataopslagmethoden, waardoor veel meer data beschikbaar komt, in combinatie met de nieuwe digitale microfluïdische chip, is dit AI-model veel nauwkeuriger in het voorspellen dan de nu beschikbare methoden.
Impact
Hiermee zal het platform zorgen dat CAR-T celtherapieën sneller en goedkoper kunnen worden ontwikkeld. Hierdoor wordt de behandeling van kankerpatiënten verbeterd en neemt de overlevingskans toe.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 192.835 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- digi.bio B.V.penvoerder
- Bubl B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Trial BoosterVitroScan en Imuno ontwikkelen een screeningsplatform om de effectiviteit van immuuntherapie bij blaaskanker te voorspellen, waardoor patiëntselectie voor klinische studies verbetert. | Mkb-innovati... | € 347.410 | 2022 | Details |
PREDICT - Towards a PREDICTable combination therapyHet project richt zich op het ontwikkelen van een datagestuurde combinatie van immuunsuppressie en NK-celtherapie om de uitkomst van kankerbehandelingen te voorspellen en te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 165.355 | 2018 | Details |
Highthroughput Screenings PlAtfoRm voor testen van Tcell engAger immuuNtherapieImuno en IPA ontwikkelen samen een high-throughput screeningsplatform om de therapeutische waarde van T-cell engager antistoffen tegen kanker te valideren en de kankerzorg in Nederland te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 229.205 | 2023 | Details |
AI-based medical assistant - Herkennen en classificeren van tumoren m.b.v. kunstmatige intelligentieDit project ontwikkelt een geavanceerde beeldherkenningstechnologie voor realtime screening van eiwittypologieën in biopten, om de behandeling van complexe tumoren te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2018 | Details |
Trial Booster
VitroScan en Imuno ontwikkelen een screeningsplatform om de effectiviteit van immuuntherapie bij blaaskanker te voorspellen, waardoor patiëntselectie voor klinische studies verbetert.
PREDICT - Towards a PREDICTable combination therapy
Het project richt zich op het ontwikkelen van een datagestuurde combinatie van immuunsuppressie en NK-celtherapie om de uitkomst van kankerbehandelingen te voorspellen en te verbeteren.
Highthroughput Screenings PlAtfoRm voor testen van Tcell engAger immuuNtherapie
Imuno en IPA ontwikkelen samen een high-throughput screeningsplatform om de therapeutische waarde van T-cell engager antistoffen tegen kanker te valideren en de kankerzorg in Nederland te verbeteren.
AI-based medical assistant - Herkennen en classificeren van tumoren m.b.v. kunstmatige intelligentie
Dit project ontwikkelt een geavanceerde beeldherkenningstechnologie voor realtime screening van eiwittypologieën in biopten, om de behandeling van complexe tumoren te verbeteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Nano-assisted digitalizing of cancer phenotyping for immunotherapyThe ImmunoChip project aims to develop a microfluidic device that analyzes cancer-immunity interactions to predict patient responses to immunotherapy, enhancing treatment efficacy and outcomes. | ERC Consolid... | € 1.993.875 | 2023 | Details |
Precision Diagnostics for Predicting Therapy Response to Bispecific AntibodiesThis project aims to develop a precision diagnostic tool that predicts responses to bispecific antibody therapies by mapping single-cell immune interactions in children with acute lymphoblastic leukemia. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2025 | Details |
Microfluidisch LAB-ON-A-CHIP systeem voor de ontwikkeling van cel-gebaseerde therapieënDigi.Bio ontwikkelt een microfluidic LAB-ON-A-CHIP systeem voor geautomatiseerde cel-gebaseerde kankertherapieën met verwisselbare cartridges en cloud-gebaseerde software. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
AI-powered platform for autologous iPSC manufacturingThe project aims to develop an AI-guided microfluidic device for the standardized, cost-effective mass production of personalized iPSCs to enhance cancer therapies and tissue regeneration. | EIC Pathfinder | € 3.999.225 | 2022 | Details |
Modelleren van 3D neo-epitopen structuren om cross-reactiviteit van therapeutische antistoffen te voorspellenKweekkas onderzoekt de haalbaarheid van een AI/ML-model voor het voorspellen van peptide-HLA complexstructuren om veiligere en effectievere anti-pHLA immunotherapieën te ontwikkelen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Nano-assisted digitalizing of cancer phenotyping for immunotherapy
The ImmunoChip project aims to develop a microfluidic device that analyzes cancer-immunity interactions to predict patient responses to immunotherapy, enhancing treatment efficacy and outcomes.
Precision Diagnostics for Predicting Therapy Response to Bispecific Antibodies
This project aims to develop a precision diagnostic tool that predicts responses to bispecific antibody therapies by mapping single-cell immune interactions in children with acute lymphoblastic leukemia.
Microfluidisch LAB-ON-A-CHIP systeem voor de ontwikkeling van cel-gebaseerde therapieën
Digi.Bio ontwikkelt een microfluidic LAB-ON-A-CHIP systeem voor geautomatiseerde cel-gebaseerde kankertherapieën met verwisselbare cartridges en cloud-gebaseerde software.
AI-powered platform for autologous iPSC manufacturing
The project aims to develop an AI-guided microfluidic device for the standardized, cost-effective mass production of personalized iPSCs to enhance cancer therapies and tissue regeneration.
Modelleren van 3D neo-epitopen structuren om cross-reactiviteit van therapeutische antistoffen te voorspellen
Kweekkas onderzoekt de haalbaarheid van een AI/ML-model voor het voorspellen van peptide-HLA complexstructuren om veiligere en effectievere anti-pHLA immunotherapieën te ontwikkelen.