SubsidieMeestersSolenoid valve failure prediction using non-invasive transient current analysis
Deze studie onderzoekt de haalbaarheid van een module voor het voorspellen van falen van magneetventielen via stroomsignaalanalyse.
Projectdetails
Inleiding
Deze haalbaarheidsstudie heeft als doel te bepalen of het technisch haalbaar is om een preventive maintenance module te ontwikkelen die het falen van magneetventielen kan voorspellen dankzij een messcherpe analyse van het stroomsignaal tijdens de transitiefase.
Doelstellingen
Het mkb-bedrijf streeft ernaar om een forse reductie van de arbeids- en materiaalkosten bij de eindgebruiker te realiseren dankzij de beoogde hightech module.
- Deze module zou dankzij een nauwkeurige voorspelling van nadere faalmodi een baanbrekend inzicht geven in efficiënt onderhoud.
- Op basis hiervan kan reactief onderhoud de stap maken naar preventive maintenance.
Uitvoering
Deze studie wordt uitgevoerd door Tameson, een technisch mkb-bedrijf gevestigd te Eindhoven.
Bijdrage aan sectoren
Het project draagt bij aan de Topsector en het Internationale Topcluster Hightech Systemen & Materialen (HTSM) via het thema Smart Industry (4.14/n). Daarnaast bevordert de studie innovatie in het Nationale Topcluster Maintenance.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
| Totale projectbegroting | € 53.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | 15-4-2020 |
| Einddatum | 31-3-2021 |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Tamesonpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Multi-voltage, energiebesparende predictive maintenance spoelDe studie onderzoekt de haalbaarheid van een multi-voltage spoel met predictive maintenance en energiebesparing voor magneetventielen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
“Predictive maintenance”Het project onderzoekt de haalbaarheid van een systeem voor predictive maintenance in de automotive sector. | Mkb-innovati... | € 19.740 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek naar ontwikkeling kunststof magneetventielDe-engineer B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een circulair kunststof magneetventiel voor industriële toepassingen, met als doel een adviesrapport voor verdere ontwikkeling. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheid preventief onderhoud op basis van slimme inzet sensoren en voorspellingsmodellenHet project onderzoekt de haalbaarheid van een softwaresysteem dat sensordata en externe bronnen combineert om onderhoudsbehoeften in glasvezelnetwerken te voorspellen en stabiliteit te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Predictive & sustainable maintenance for heating systemsHet project onderzoekt met een AIO-predictiemodel hoe data van slimme thermostaten en meters de verwarmingsinstellingen kan optimaliseren voor efficiëntie en duurzaam onderhoud. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Multi-voltage, energiebesparende predictive maintenance spoel
De studie onderzoekt de haalbaarheid van een multi-voltage spoel met predictive maintenance en energiebesparing voor magneetventielen.
“Predictive maintenance”
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een systeem voor predictive maintenance in de automotive sector.
Haalbaarheidsonderzoek naar ontwikkeling kunststof magneetventiel
De-engineer B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een circulair kunststof magneetventiel voor industriële toepassingen, met als doel een adviesrapport voor verdere ontwikkeling.
Haalbaarheid preventief onderhoud op basis van slimme inzet sensoren en voorspellingsmodellen
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een softwaresysteem dat sensordata en externe bronnen combineert om onderhoudsbehoeften in glasvezelnetwerken te voorspellen en stabiliteit te verbeteren.
Predictive & sustainable maintenance for heating systems
Het project onderzoekt met een AIO-predictiemodel hoe data van slimme thermostaten en meters de verwarmingsinstellingen kan optimaliseren voor efficiëntie en duurzaam onderhoud.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Repair Prediction SystemSemiotic Labs en Van Bodegraven ontwikkelen een AI-gestuurd systeem dat onderhoud aan elektromotoren voorspelt, om stilstand en kosten te verminderen bij productiebedrijven. | Mkb-innovati... | € 104.615 | 2016 | Details |
Predictive maintenanceplatform voor gemaalonderhoud en afvalwaterbeheerDit project ontwikkelt een predictive maintenanceplatform voor efficiënter onderhoud van rioolgemalen, gericht op het verminderen van wateroverlast en optimaliseren van onderhoudsprocessen met behulp van data-analyse. | Mkb-innovati... | € 198.702 | 2019 | Details |
Remote real time Monitoring & Prediction SystemCapica en AVT ontwikkelen een real-time monitorings- en analysesysteem voor mechanische installaties om onderhoud voorspelbaar te maken, wat leidt tot hogere productiviteit en lagere kosten. | Mkb-innovati... | € 173.103 | 2015 | Details |
Made to Measure, Condition Aware Predictive maintenance voor Industrie 4.0Dit project ontwikkelt een innovatieve IIoT-oplossing voor predictive maintenance in de industrie, gericht op het verlagen van kosten en verbeteren van interactie tussen assets. | Mkb-innovati... | € 350.000 | 2018 | Details |
ONTWIKKELING VAN ‘SMART HYDRAULISCHE CILINDERS’ MET BEHULP VAN CORROSIE- EN SLIJTAGEDETECTIE-TECHNOLOGIEHet project ontwikkelt een generieke oplossing voor predictive maintenance van hydraulische cilinders om falen te minimaliseren en vervangingen te optimaliseren in diverse industrieën. | Mkb-innovati... | € 122.850 | 2016 | Details |
Repair Prediction System
Semiotic Labs en Van Bodegraven ontwikkelen een AI-gestuurd systeem dat onderhoud aan elektromotoren voorspelt, om stilstand en kosten te verminderen bij productiebedrijven.
Predictive maintenanceplatform voor gemaalonderhoud en afvalwaterbeheer
Dit project ontwikkelt een predictive maintenanceplatform voor efficiënter onderhoud van rioolgemalen, gericht op het verminderen van wateroverlast en optimaliseren van onderhoudsprocessen met behulp van data-analyse.
Remote real time Monitoring & Prediction System
Capica en AVT ontwikkelen een real-time monitorings- en analysesysteem voor mechanische installaties om onderhoud voorspelbaar te maken, wat leidt tot hogere productiviteit en lagere kosten.
Made to Measure, Condition Aware Predictive maintenance voor Industrie 4.0
Dit project ontwikkelt een innovatieve IIoT-oplossing voor predictive maintenance in de industrie, gericht op het verlagen van kosten en verbeteren van interactie tussen assets.
ONTWIKKELING VAN ‘SMART HYDRAULISCHE CILINDERS’ MET BEHULP VAN CORROSIE- EN SLIJTAGEDETECTIE-TECHNOLOGIE
Het project ontwikkelt een generieke oplossing voor predictive maintenance van hydraulische cilinders om falen te minimaliseren en vervangingen te optimaliseren in diverse industrieën.