SubsidieMeestersMulti-voltage, energiebesparende predictive maintenance spoel
De studie onderzoekt de haalbaarheid van een multi-voltage spoel met predictive maintenance en energiebesparing voor magneetventielen.
Projectdetails
Inleiding
De doelstelling van deze haalbaarheidsstudie is om te bepalen of het technisch en financieel haalbaar is om een universeel toepasbare, multi-voltage spoel te ontwikkelen met predictive maintenance functionaliteit en energiebesparende functionaliteiten.
Functionaliteiten van de Spoel
De beoogde spoel is in staat om op betrouwbare wijze het falen van spoelen te voorspellen op basis van:
- Veranderingen in de weerstand van de spoel
- Het isoleren van thermische invloeden
Het beoogde product kan in uiteenlopende modellen en typen magneetventielen toegepast worden (multi-voltage) en bevat energiebesparende functionaliteiten, zoals peak & hold.
Voordelen van de Innovatie
Deze innovatie biedt een betrouwbare oplossing om downtime door falende spoelen te voorkomen zonder onnodig onderhoud uit te voeren, hetgeen leidt tot een grote besparing in grondstofgebruik.
Bovendien drukt de innovatie het energieverbruik op de locatie van toepassing en komt dankzij minder transportbewegingen en een kleinere voorraad extra milieuwinst en kostenreductie tot stand.
Impact op Maintenance
Met deze innovatie kan op het gebied van maintenance binnen fluid control de stap worden gemaakt van onnodig en reactief naar duurzaam en kostengunstig.
Uitvoering van de Studie
Deze studie wordt uitgevoerd door Tameson, een technisch mkb-bedrijf gevestigd te Eindhoven.
Bijdrage aan KIA
Het project draagt bij aan KIA 1. ‘Energie en Duurzaamheid’ en aan KIA 5. ‘Sleuteltechnologieën’ op ‘Digital Technologies’ en ‘Engineering and Fabrication Technologies’.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
| Totale projectbegroting | € 50.100 |
Tijdlijn
| Startdatum | 3-5-2022 |
| Einddatum | 29-4-2023 |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Tameson BVpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Solenoid valve failure prediction using non-invasive transient current analysisDeze studie onderzoekt de haalbaarheid van een module voor het voorspellen van falen van magneetventielen via stroomsignaalanalyse. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek naar ontwikkeling kunststof magneetventielDe-engineer B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een circulair kunststof magneetventiel voor industriële toepassingen, met als doel een adviesrapport voor verdere ontwikkeling. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Predictive & sustainable maintenance for heating systemsHet project onderzoekt met een AIO-predictiemodel hoe data van slimme thermostaten en meters de verwarmingsinstellingen kan optimaliseren voor efficiëntie en duurzaam onderhoud. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
“Predictive maintenance”Het project onderzoekt de haalbaarheid van een systeem voor predictive maintenance in de automotive sector. | Mkb-innovati... | € 19.740 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek elektrisch aangedreven hogedruktestsysteemHet project onderzoekt de haalbaarheid van een elektrisch aangedreven hogedruktestsysteem om energiewinst te realiseren en een gefundeerd besluit over verdere ontwikkeling te nemen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Solenoid valve failure prediction using non-invasive transient current analysis
Deze studie onderzoekt de haalbaarheid van een module voor het voorspellen van falen van magneetventielen via stroomsignaalanalyse.
Haalbaarheidsonderzoek naar ontwikkeling kunststof magneetventiel
De-engineer B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een circulair kunststof magneetventiel voor industriële toepassingen, met als doel een adviesrapport voor verdere ontwikkeling.
Predictive & sustainable maintenance for heating systems
Het project onderzoekt met een AIO-predictiemodel hoe data van slimme thermostaten en meters de verwarmingsinstellingen kan optimaliseren voor efficiëntie en duurzaam onderhoud.
“Predictive maintenance”
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een systeem voor predictive maintenance in de automotive sector.
Haalbaarheidsonderzoek elektrisch aangedreven hogedruktestsysteem
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een elektrisch aangedreven hogedruktestsysteem om energiewinst te realiseren en een gefundeerd besluit over verdere ontwikkeling te nemen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Repair Prediction SystemSemiotic Labs en Van Bodegraven ontwikkelen een AI-gestuurd systeem dat onderhoud aan elektromotoren voorspelt, om stilstand en kosten te verminderen bij productiebedrijven. | Mkb-innovati... | € 104.615 | 2016 | Details |
Save CoolHet SAVE COOL project ontwikkelt een duurzame koelwaterbehandeling door innovatieve technologieën te combineren, met als doel water- en chemicaliënverspilling te verminderen en de markt te betreden. | Mkb-innovati... | € 158.830 | 2020 | Details |
Predictive maintenanceplatform voor gemaalonderhoud en afvalwaterbeheerDit project ontwikkelt een predictive maintenanceplatform voor efficiënter onderhoud van rioolgemalen, gericht op het verminderen van wateroverlast en optimaliseren van onderhoudsprocessen met behulp van data-analyse. | Mkb-innovati... | € 198.702 | 2019 | Details |
method for smart and affordaBle Evaluation of simultaneous faults in heating and cooling sYstems based ON compresseD vapor technologyThis project aims to develop a cost-effective, knowledge-based method for comprehensive fault detection and diagnosis in small vapor compression systems, enhancing efficiency and environmental performance. | EIC Pathfinder | € 1.181.750 | 2024 | Details |
A HOLISTIC APPROACH OF ELECTRIC MOTOR COOLINGE-COOL aims to enhance e-motor efficiency by developing innovative spray cooling technology, potentially increasing performance by 20% and supporting decarbonization in transportation. | EIC Pathfinder | € 2.165.477 | 2024 | Details |
Repair Prediction System
Semiotic Labs en Van Bodegraven ontwikkelen een AI-gestuurd systeem dat onderhoud aan elektromotoren voorspelt, om stilstand en kosten te verminderen bij productiebedrijven.
Save Cool
Het SAVE COOL project ontwikkelt een duurzame koelwaterbehandeling door innovatieve technologieën te combineren, met als doel water- en chemicaliënverspilling te verminderen en de markt te betreden.
Predictive maintenanceplatform voor gemaalonderhoud en afvalwaterbeheer
Dit project ontwikkelt een predictive maintenanceplatform voor efficiënter onderhoud van rioolgemalen, gericht op het verminderen van wateroverlast en optimaliseren van onderhoudsprocessen met behulp van data-analyse.
method for smart and affordaBle Evaluation of simultaneous faults in heating and cooling sYstems based ON compresseD vapor technology
This project aims to develop a cost-effective, knowledge-based method for comprehensive fault detection and diagnosis in small vapor compression systems, enhancing efficiency and environmental performance.
A HOLISTIC APPROACH OF ELECTRIC MOTOR COOLING
E-COOL aims to enhance e-motor efficiency by developing innovative spray cooling technology, potentially increasing performance by 20% and supporting decarbonization in transportation.