ScoutinPatents – Haalbaarheidsstudie automatisch genereren patent landscape

Inleiding

Valorisatie en kennisoverdracht is de sleutel tot de kenniseconomie in alle technologiesectoren. We hebben met ScoutinScience laten zien dat het mogelijk is de identificatie van innovatiekansen te automatiseren in wetenschappelijk onderzoek. Hierbij staat het gebruik van AI centraal en beoordelen we verschillende features van wetenschappelijke publicaties (o.a. patent likeness, tekst sentiment, keywords en keywords co-occurrence networks, vergelijking met historische data & training data).

Efficiëntie voor TTO's

Op deze wijze stellen we TTO’s in staat alle wetenschappelijke output efficiënt te beoordelen, hetgeen voorheen niet haalbaar was. De ervaring met onze tool leert dat grofweg 50% van onze hits bekend zijn bij de TTO (goede bevestiging dat onze tool hetzelfde vindt als ervaren business developers) en de overige 50% betreffen nieuwe, onbekende cases – de zogeheten hidden gems.

Patenteerbaarheid en Innovatie

De volgende veelvoorkomende stap nadat een technologie kans is geïdentificeerd, is het in kaart brengen van de patenteerbaarheid. In veel gevallen wordt er een zogeheten patent landscape opgesteld om daar inzage in te verkrijgen. Hierbij kan het ontbreken van patenteerbaarheid de innovatieslagingskans sterk negatief beïnvloeden.

Projectdoelstelling

In dit MIT-haalbaarheidsproject willen wij de business case voor het automatisch genereren van een patent landscape als aanvullende module verkennen. Hierbij zullen we de volgende projectactiviteiten uitvoeren:

1. Commerciële haalbaarheidsstudie en concurrentieanalyse patent analyse tools;
2. Experimentele ontwikkeling van een proof-of-principle van een patent landscaping module.

Onderzoek naar Pre-publicaties

In het project willen we tevens verkennen of pre-publicaties als input kunnen dienen voor de patent landscaping module (om de IP-kansen te maximaliseren!).