SCOUTINTECHNOLOGY

Inleiding

Valorisatie en kennisoverdracht is de sleutel tot de kenniseconomie in alle technologiesectoren. Met ScoutinScience is de haalbaarheid van [data driven valorisatie] aangetoond, welke universiteiten in staat stelt objectieve en proactieve identificatie (scouting) en beoordeling (screening) van kennis en technologie uit te voeren ten opzichte van de huidige reactieve en meer subjectieve screening.

Ontwikkeling van het Dashboard

Met ScoutinScience hebben we een AI-algoritme ontwikkeld en opgenomen in een online dashboard. Dit dashboard wordt onder meer door de Universiteit Twente gebruikt om alle wetenschappelijke publicaties automatisch te beoordelen op nieuwe producten en diensten en is onderdeel geworden van het innovatie scouting proces.

Doel van de MIT-Haalbaarheidsstudie

In deze MIT-haalbaarheidsstudie willen we de business case valideren voor de corporate markt en een demo ontwikkelen. De corporate markt zien wij als een logische volgende stap voor ons product, in het bijzonder innovatieve bedrijven zoals MKB+.

Bepaling van Requirements

Tijdens deze studie zullen de requirements worden bepaald voor een versie 1.0 van het corporate product. Op basis van eerdere go-to-market analyses, verwachten we dat corporates naast identificatie van tech transfer kansen ook een aanvullende analyse willen van:

1. Patentkansen
2. Inschatting freedom-to-operate

Dit zal onderdeel uitmaken van de technische haalbaarheid studie en de demo.

Verschil tussen ScoutinScience en ScoutinTechnology

Een belangrijk verschil tussen het huidige ScoutinScience en het beoogde ScoutinTechnology is dat bij ScoutinScience we alle wetenschappelijke output checken van een universiteit, terwijl bij ScoutinTechnology we gaan zoeken naar een specifieke technologie binnen zoveel mogelijk universiteiten.

Doelstelling

Uiteindelijk gaat het huidige product ScoutinScience hand-in-hand met ScoutinTechnology met als doel hogere conversie van wetenschap naar nieuwe producten en diensten voor de maatschappij.