HAALBAARHEIDSONDERZOEK ONTWIKKELING PROJECT LINK (MACHINE LEARNING)
Het project onderzoekt de haalbaarheid van Machine Learning voor het verbeteren van bedrijfs- en IT-architecturen en het aantrekken van nieuwe gebruikers in de Enterprise Architectuur software.
Projectdetails
Inleiding
Binnen dit haalbaarheidsproject wordt onderzocht in hoeverre Machine Learning-technologieën een toegevoegde waarde kunnen bieden bij het ontwerpen en analyseren van complexe organisaties.
Onderzoeksvragen
Enerzijds wordt onderzocht hoe met behulp van Machine Learning-algoritmes een nieuwe functionaliteit kan worden gerealiseerd die bijdraagt aan het vergemakkelijken en toegankelijker maken van het opstellen van bedrijfs- en IT-architecturen. Anderzijds onderzoekt het, speciaal voor dit project opgerichte interne projectteam, ‘Project Link’, of er in de Enterprise Architectuur-software voldoende marktpotentieel bestaat om nieuwe gebruikersgroepen aan te trekken door het bieden van een nieuwe modelleerervaring.
Haalbaarheidsvragen
Concreet worden antwoorden gezocht op onder andere de volgende haalbaarheidsvragen:
- Hoe kan met behulp van Machine Learning-algoritmes een nieuwe functionaliteit worden gerealiseerd die bijdraagt aan het vergemakkelijken en toegankelijker maken van het opstellen van bedrijfs- en IT-architecturen?
- Is het te verwachten volume nieuwe gebruikers voldoende groot ten opzichte van de te verwachten extra omzet?
Conclusie
Het haalbaarheidsonderzoek binnen Project Link vormt hiermee zowel het technische als economische fundament waarop BiZZdesign een nieuwe generatie modelleerfuncties naar de markt voor bedrijfsontwerpen wil brengen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- BIZZDESIGN B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
ScanGreenScanPlan onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gebaseerde technologie voor het automatisch in kaart brengen van gebouwen, gericht op efficiënte verduurzaming en sloopplanning. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Mien PlatformHet project onderzoekt de haalbaarheid van een online workflow voor MKB-productiebedrijven om zelfstandig productontwerpen te uploaden en te verwerken, resulterend in een gedetailleerd haalbaarheidsrapport. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
OnderwijscatalogusDit haalbaarheidsproject onderzoekt de ontwikkeling van een onderwijscatalogus voor MBO-instellingen om modulair onderwijs toegankelijker te maken en studenten beter voor te bereiden op de arbeidsmarkt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Supply Chain monitoring met Machine LearningDit project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve Machine Learning techniek voor continue monitoring in de supply chain. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
ScoutinPatents – Haalbaarheidsstudie automatisch genereren patent landscapeHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde module voor het automatisch genereren van patent landscapes, ter ondersteuning van TTO's bij het identificeren van innovatiekansen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
ScanGreen
ScanPlan onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gebaseerde technologie voor het automatisch in kaart brengen van gebouwen, gericht op efficiënte verduurzaming en sloopplanning.
Mien Platform
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een online workflow voor MKB-productiebedrijven om zelfstandig productontwerpen te uploaden en te verwerken, resulterend in een gedetailleerd haalbaarheidsrapport.
Onderwijscatalogus
Dit haalbaarheidsproject onderzoekt de ontwikkeling van een onderwijscatalogus voor MBO-instellingen om modulair onderwijs toegankelijker te maken en studenten beter voor te bereiden op de arbeidsmarkt.
Supply Chain monitoring met Machine Learning
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve Machine Learning techniek voor continue monitoring in de supply chain.
ScoutinPatents – Haalbaarheidsstudie automatisch genereren patent landscape
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde module voor het automatisch genereren van patent landscapes, ter ondersteuning van TTO's bij het identificeren van innovatiekansen.