Schaalbare zelflerende assessmenttool
The Selection Lab B.V. ontwikkelt een zelflerende AI-assessment tool voor bedrijven, gericht op schaalbaarheid en data-analyse om medewerkers te ontwikkelen, na een haalbaarheidsstudie.
Projectdetails
Inleiding
The Selection Lab B.V. is voornemens een innovatieproject uit te voeren gericht op de ontwikkeling van een assessment tool welke zelflerend is dankzij AI/machine learning technieken. De tool moet schaalbaar en implementeerbaar zijn bij bedrijven in uiteenlopende sectoren, ongeacht de bedrijfsomvang.
Technologische Kansen
Met behulp van de intelligente assessment tool wordt ingespeeld op de hedendaagse technologische kansen, waaronder:
- Het benutten van big data
- Het inzetten van machine learning technieken ten behoeve van de veilige verzameling en analyse/interpretatie van data
Resultaatmeting en Ontwikkelmogelijkheden
Met behulp van de digitale technieken kan resultaat worden gemeten en kunnen de ontwikkelmogelijkheden van medewerkers worden vergroot.
Haalbaarheidsstudie
Alvorens het innovatieproject kan worden uitgevoerd, zal de technologische en economische haalbaarheid aangetoond moeten worden door middel van de geplande haalbaarheidsstudie en experimentele ontwikkeling.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 19.020 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- The Selection Lab B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Self-learning algoritme ter bevordering van het onderwijsTaal & Digitaal B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een self-learning algoritme voor gepersonaliseerd leren, om docenten te ontlasten en afstandsonderwijs te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
CodeSkillz – Studievoortgang bijhouden met Learning AnalyticsCodeSkillz ontwikkelt een prototype voor een dynamisch docentendashboard dat voortgangsmonitoring van leerlingen mogelijk maakt, gericht op formatief leren en co-creatie met docenten. | Mkb-innovati... | € 15.936 | 2020 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek Learning Journey B&B MarktEduHint ontwikkelt een innovatieve, gepersonaliseerde Learning Journey voor de B2B-markt, gericht op levenslang leren, om de effectiviteit van online training te verbeteren en de haalbaarheid te onderzoeken. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
TECH TRANSFER 2.0 (AI) - SCOUTINSCIENCEScoutinScience ontwikkelt een data-gedreven valorisatiemethode voor technologieën, gericht op objectieve scouting en screening, met als doel de commercialisatie en marktpenetratie te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Generiek linguïstisch AI-voorspellingsmodel voor eerlijke HR-besluitvormingSeedlink ontwikkelt een generiek AI-voorspellingsmodel voor HR-besluitvorming, gericht op het verbeteren van nauwkeurigheid en eerlijkheid zonder specifieke klantdata, toegankelijk voor kleinere bedrijven. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Self-learning algoritme ter bevordering van het onderwijs
Taal & Digitaal B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een self-learning algoritme voor gepersonaliseerd leren, om docenten te ontlasten en afstandsonderwijs te verbeteren.
CodeSkillz – Studievoortgang bijhouden met Learning Analytics
CodeSkillz ontwikkelt een prototype voor een dynamisch docentendashboard dat voortgangsmonitoring van leerlingen mogelijk maakt, gericht op formatief leren en co-creatie met docenten.
Haalbaarheidsonderzoek Learning Journey B&B Markt
EduHint ontwikkelt een innovatieve, gepersonaliseerde Learning Journey voor de B2B-markt, gericht op levenslang leren, om de effectiviteit van online training te verbeteren en de haalbaarheid te onderzoeken.
TECH TRANSFER 2.0 (AI) - SCOUTINSCIENCE
ScoutinScience ontwikkelt een data-gedreven valorisatiemethode voor technologieën, gericht op objectieve scouting en screening, met als doel de commercialisatie en marktpenetratie te verbeteren.
Generiek linguïstisch AI-voorspellingsmodel voor eerlijke HR-besluitvorming
Seedlink ontwikkelt een generiek AI-voorspellingsmodel voor HR-besluitvorming, gericht op het verbeteren van nauwkeurigheid en eerlijkheid zonder specifieke klantdata, toegankelijk voor kleinere bedrijven.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Gepersonaliseerd, adaptief en inclusiefDit project ontwikkelt een adaptief leersysteem voor neurodivergente en laagpresterende leerlingen in het reguliere onderwijs. | 1.1 - Onderz... | € 282.492 | 2024 | Details |
Scalable v-learning platformHet project ontwikkelt een schaalbaar v-learning platform voor grote bedrijven, waarmee gebruikers eenvoudig VR-trainingen kunnen creëren en volgen op alle apparaten, wat kosten en tijd bespaart. | Mkb-innovati... | € 319.648 | 2022 | Details |
Adaptief Leren Softwareplatform voor Aanvullend OefenmateriaalHet project ontwikkelt een adaptief leerframework dat leraren real-time inzicht biedt in leerlingontwikkeling en directe feedback geeft, om leerproblemen effectiever aan te pakken. | Mkb-innovati... | € 82.768 | 2015 | Details |
Gepersonaliseerd, adaptief en inclusief
Dit project ontwikkelt een adaptief leersysteem voor neurodivergente en laagpresterende leerlingen in het reguliere onderwijs.
Scalable v-learning platform
Het project ontwikkelt een schaalbaar v-learning platform voor grote bedrijven, waarmee gebruikers eenvoudig VR-trainingen kunnen creëren en volgen op alle apparaten, wat kosten en tijd bespaart.
Adaptief Leren Softwareplatform voor Aanvullend Oefenmateriaal
Het project ontwikkelt een adaptief leerframework dat leraren real-time inzicht biedt in leerlingontwikkeling en directe feedback geeft, om leerproblemen effectiever aan te pakken.