SCCOTS: Standard Cboost Components of the Shelf

Inleiding

Cboost (https://www.cboost.nl/) is een ingenieursbedrijf gespecialiseerd in robotica, kunstmatige intelligentie (AI) en digitalisering van (bestaande) productieprocessen. Cboost robotiseert onvoorspelbare arbeid.

Probleemstelling

In de markt is het gebruikelijk om van de grond af aan oplossingen te realiseren, wat een negatief effect heeft op de time-to-market en de capaciteit die nodig is om tot een minimum viable prototype en oplossing te komen. Cboost ziet hier een marktgap ontstaan: er zijn talrijke (MKB-)bedrijven die wel willen digitaliseren maar niet kunnen omdat de custom oplossingen te duur en omvangrijk zijn.

Oplossing

Cboost wil hierop inspelen door gebruik te maken van haar ervaring door ‘plug-and-play’ digitaliserings/AI-modules te ontwikkelen. Voor bedrijven is dit zeer relevant: zij zien in korte tijd meerwaarde van digitale oplossingen. Voor Cboost is de business case interessant omdat op basis van deze modules een ‘product’ in de markt gezet kan worden waarmee Cboost meer klanten kan aanspreken.

Doel van het project

Om de wereld beter te leren begrijpen vanuit een AI/digitaliseringsperspectief en daarmee de (onvoorspelbare) arbeid te automatiseren, wil Cboost met dit haalbaarheidsproject:

1. De technische en economische haalbaarheid van ‘plug-and-play’ AI/digitaliseringsmodules in kaart brengen.
2. Onderzoek doen naar:
   • De technische eisen
   • De marktpotentie
   • Het ontwikkelen van een prototype module die getest/gevalideerd kan worden bij (potentiële) klanten.

Cboost noemt dit het SCCOTS-project: ‘Standard Cboost Components of the Shelf’. Cboost wil met dit project de hightech naar de vakman brengen en de marktgap dichten.

Acties

Om dit te doen moet Cboost:

1. De haalbaarheid onderzoeken
2. De beschikbare technologie inventariseren
3. Experimentele productontwikkeling uitvoeren
4. Een concurrentie-analyse uitvoeren
5. Een marktverkenning uitvoeren

Risico's

Het SCCOTS innovatieproject is risicovol voor Cboost. De markt voor innovatief digitaliseren is tot op heden gericht op custom oplossingen. Het is namelijk technisch zeer complex om modules te ontwikkelen die voor meerdere toepassingen geschikt zijn.

Wanneer bijvoorbeeld gekeken wordt naar een vision systeem, is het op dit moment voor Cboost niet duidelijk hoe verschillende informatiebronnen gecombineerd moeten worden (zoals sensoren, camerabeelden, IR, filters) voor optimale performance. Cboost moet ruimte bieden in de modules voor custom extensions, maar moet ondanks het generiek ontwikkelen van de module dynamische omstandigheden afvangen.

Dergelijke grote risico’s maken het te verklaren waarom Cboost op deze manier beroep doet om een deel van het technische en financiële risico te dekken met subsidie.