SubsidieMeestersReinforcement Learning & Solver Racing in simulatieversnellingen
Het project onderzoekt het gebruik van reinforcement learning en solver racing om de efficiëntie van computersimulaties te verbeteren.
Projectdetails
Inleiding
Ignition Computing wil in dit project de haalbaarheid onderzoeken van het gebruik van reinforcement learning (een type machine learning) en een solver racing aanpak om de prestaties van computersimulaties te verbeteren.
Innovatieve Methodes
Deze innovatieve methoden zouden de snelheid, brede toepasbaarheid en efficiëntie van simulaties kunnen verhogen. Hierdoor kunnen de volgende voordelen worden behaald:
- Vermindering van energieverbruik
- Vermindering van wachttijd
- Vermindering van kosten
- Vermindering van bijbehorende uitstoot
Impact van het Project
Dit project heeft het potentieel om verandering teweeg te brengen in hoe simulaties worden uitgevoerd, met een brede impact op meerdere disciplines.
Bijdrage aan KIA's
Het project draagt bij aan de ontwikkeling van de KIAs 1 en 6 op het gebied van:
- Klimaat en Energie
- Sleuteltechnologieën
- Digital Technologies: Artificiële intelligentie
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
| Totale projectbegroting | € 57.600 |
Tijdlijn
| Startdatum | 9-4-2024 |
| Einddatum | 8-4-2025 |
| Subsidiejaar | 2024 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Ignition Computing B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffenRotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines. | MIT Haalbaarheid | € 17.417 | 2023 | Details |
Currency Exchange AlgorithmGlobadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies. | MIT Haalbaarheid | € 19.950 | 2023 | Details |
UnikeeMQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Active AerodynamicsHet project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffen
Rotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines.
Currency Exchange Algorithm
Globadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies.
Unikee
MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.
Active Aerodynamics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Machine-Assisted Teaching for Open-Ended Problem Solving: Foundations and ApplicationsThe TOPS project aims to develop AI-driven machine-assisted teaching algorithms to support individualized learning in open-ended problem-solving domains. | ERC STG | € 1.495.000 | 2022 | Details |
AI-based Learning for Physical SimulationThis project aims to enhance physical simulations by integrating machine learning with equation-based modeling for improved generalization and intelligibility, applicable across scientific disciplines and engineering. | ERC STG | € 1.315.000 | 2022 | Details |
Artificial UserThis project aims to enhance human-computer interaction by developing a simulator that autonomously generates human-like behavior using computational rationality, improving evaluation methods and data generation. | ERC ADG | € 2.499.208 | 2024 | Details |
Koopman-Operator-based Reinforcement Learning Control of Partial Differential EquationsThis project aims to enhance reinforcement learning for large-scale engineering systems by developing performance-guaranteed controllers, addressing safety in energy-efficient technologies. | ERC STG | € 1.499.000 | 2025 | Details |
Machine-Assisted Teaching for Open-Ended Problem Solving: Foundations and Applications
The TOPS project aims to develop AI-driven machine-assisted teaching algorithms to support individualized learning in open-ended problem-solving domains.
AI-based Learning for Physical Simulation
This project aims to enhance physical simulations by integrating machine learning with equation-based modeling for improved generalization and intelligibility, applicable across scientific disciplines and engineering.
Artificial User
This project aims to enhance human-computer interaction by developing a simulator that autonomously generates human-like behavior using computational rationality, improving evaluation methods and data generation.
Koopman-Operator-based Reinforcement Learning Control of Partial Differential Equations
This project aims to enhance reinforcement learning for large-scale engineering systems by developing performance-guaranteed controllers, addressing safety in energy-efficient technologies.