SubsidieMeestersOntwikkeling voorspellingstechniek voor recruitment match
Wederic ontwikkelt een AI-gestuurde voorspellingstechniek voor het matchen van medewerkers en werkgevers, die ongecensureerde data analyseert en een onpartijdige matchscore levert.
Projectdetails
Inleiding
In dit project ontwikkelt Wederic een voorspellingstechniek voor de match van medewerker en werkgever.
Technologieën
Dit wordt gedaan op basis van vernieuwende AI-technieken voor analyses op tekst en cijfers.
Datatypes
Op deze manier kan zowel gestructureerde, als ongestructureerde en ongecleanste data worden uitgevoerd.
Resultaat
Het resultaat is een 'score' van match op een positie of voor een persoon, zonder profiling of bias.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Wederic B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Candidate quality assessment AI engineRecrubo BV onderzoekt de haalbaarheid van een AI-engine voor het versnellen en vereenvoudigen van het recruteringsproces. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
“flexibilisering flexwerk-matching.”Het project onderzoekt de haalbaarheid van A.I.-ondersteunde systeemkoppeling voor efficiëntere matchmaking in de uitzendbranche, met als doel burn-outs te verminderen en maatschappelijke zorgkosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 19.200 | 2020 | Details |
Generiek linguïstisch AI-voorspellingsmodel voor eerlijke HR-besluitvormingSeedlink ontwikkelt een generiek AI-voorspellingsmodel voor HR-besluitvorming, gericht op het verbeteren van nauwkeurigheid en eerlijkheid zonder specifieke klantdata, toegankelijk voor kleinere bedrijven. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Voice RecruitmentHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-engine voor geautomatiseerde telefonische sollicitatiegesprekken om kandidaten te beoordelen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2024 | Details |
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een AI-driven HR & Recruitment Systeem (AI HR-RMS).De Nieuwe Gevers B.V. ontwikkelt een AI-gedreven HR-Recruitment Management System om het recruitmentproces voor goede doelen te automatiseren en te verbeteren, met focus op haalbaarheidsonderzoek. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Candidate quality assessment AI engine
Recrubo BV onderzoekt de haalbaarheid van een AI-engine voor het versnellen en vereenvoudigen van het recruteringsproces.
“flexibilisering flexwerk-matching.”
Het project onderzoekt de haalbaarheid van A.I.-ondersteunde systeemkoppeling voor efficiëntere matchmaking in de uitzendbranche, met als doel burn-outs te verminderen en maatschappelijke zorgkosten te verlagen.
Generiek linguïstisch AI-voorspellingsmodel voor eerlijke HR-besluitvorming
Seedlink ontwikkelt een generiek AI-voorspellingsmodel voor HR-besluitvorming, gericht op het verbeteren van nauwkeurigheid en eerlijkheid zonder specifieke klantdata, toegankelijk voor kleinere bedrijven.
Voice Recruitment
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-engine voor geautomatiseerde telefonische sollicitatiegesprekken om kandidaten te beoordelen.
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een AI-driven HR & Recruitment Systeem (AI HR-RMS).
De Nieuwe Gevers B.V. ontwikkelt een AI-gedreven HR-Recruitment Management System om het recruitmentproces voor goede doelen te automatiseren en te verbeteren, met focus op haalbaarheidsonderzoek.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Developing Bias Auditing and Mitigation Tools for Self-Assessment of AI Conformity with the EU AI Act through Statistical MatchingAct.AI aims to enhance AI fairness and compliance with the EU AI Act by providing a versatile, plug-and-play tool for continuous bias monitoring across various data types and industries. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2024 | Details |
Skills Markets: Marriage and LaborSkiM2Lab aims to develop multidimensional matching models to analyze the interplay between labor and marriage markets, enhancing understanding of skill distribution and its impact on wages and inequality. | ERC Starting... | € 1.313.131 | 2025 | Details |
Developing Bias Auditing and Mitigation Tools for Self-Assessment of AI Conformity with the EU AI Act through Statistical Matching
Act.AI aims to enhance AI fairness and compliance with the EU AI Act by providing a versatile, plug-and-play tool for continuous bias monitoring across various data types and industries.
Skills Markets: Marriage and Labor
SkiM2Lab aims to develop multidimensional matching models to analyze the interplay between labor and marriage markets, enhancing understanding of skill distribution and its impact on wages and inequality.