“flexibilisering flexwerk-matching.”

Het project onderzoekt de haalbaarheid van A.I.-ondersteunde systeemkoppeling voor efficiëntere matchmaking in de uitzendbranche, met als doel burn-outs te verminderen en maatschappelijke zorgkosten te verlagen.

Subsidie
€ 19.200
2020

Projectdetails

Inleiding

Aanvrager gaat een haalbaarheidsstudie uitvoeren naar de (on)mogelijkheden om diverse systemen te koppelen, de data te vergaren, om zo tot een efficiëntere, betere, snellere en effectievere matchmaking in de uitzendbranche.

Doel van de Applicatie

De applicatie dient A.I. ondersteund te zijn, daar de leercurve bij moet dragen aan de juiste matchmaking.

Maatschappelijke Impact

Het project draagt bij aan een vitalere maatschappij, daar het flexibel-meer-banen principe een opkomende trend is. Door een betere matching in werk en kandidaat te realiseren, worden burn-outs (mede) voorkomen en daarmee ook een stuk aan maatschappelijke zorgkosten die daarbij komen kijken.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 19.200

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2020

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Flexibel Nederland B.V.penvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

Mkb-innovati...

“Automatiseren backoffice en administratieve afhandeling buitendienst”

Het project onderzoekt de haalbaarheid van A.I.-automatisering van administratieve taken voor vertegenwoordigers om de werk-privé balans te verbeteren en burn-out te verminderen.

€ 19.200
Mkb-innovati...

Haalbaarheidsonderzoek naar een professionele services-platform o.b.v. AI matching

Eébel ontwikkelt een innovatief platform voor het verbeteren van het matchingsproces tussen flexibele professionals en opdrachten, gericht op economische en technische haalbaarheid.

€ 20.000
Mkb-innovati...

“Workflow ondersteund door A.I.”

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een A.I.-systeem voor het automatiseren van workflow charts, om werk toegankelijker te maken.

€ 19.680
Mkb-innovati...

Ontwikkeling voorspellingstechniek voor recruitment match

Wederic ontwikkelt een AI-gestuurde voorspellingstechniek voor het matchen van medewerkers en werkgevers, die ongecensureerde data analyseert en een onpartijdige matchscore levert.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Machine Learning voor Qualified Matchmaking

Het project richt zich op het automatiseren van matchmaking via machine learning om de groei van Qualified.technology te versnellen.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

ERC Starting...

Causes and Consequences of Labor Market Flexibility

LABFLEX aims to investigate the causes and impacts of labor market flexibility on wage inequality and job contracts by linking register data with experimental evidence and job vacancy analysis.

€ 1.500.000