SubsidieMeestersOnopvallend en onherkenbaar in beeld
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een anonimisatiecamera die privacy waarborgt zonder herkenbaarheid van personen.
Projectdetails
Inleiding
In dit project wil de aanvrager de technische en economische haalbaarheid van een anonimisatiecamera in een klein design onderzoeken. Deze camera neemt de identificeerbaarheid van personen weg door live gezichten onherkenbaar te maken, terwijl het beeld hetzelfde blijft als bij een normale bewakingscamera.
Doelstelling
Het doel is om de besluitvorming te ondersteunen door objectief en rationeel de product- en marktkansen en technische en financiële risico's in kaart te brengen. Momenteel is er voor gemeenten, winkeleigenaren en particulieren omwille van privacy wet- en regelgeving geen passende cameratechnologie beschikbaar.
Probleemstelling
Camera’s vallen op en wekken daarom weerstand en discussie op in de maatschappij, omdat het onduidelijk is waarop ze de menigte controleren en ze geen anonimisatie uitvoeren. Dit project draait om de ontwikkeling van een kleine camera met een onopvallend design en interne real-time anonimisatie voor gemeenten, winkeleigenaren en de consumentenmarkt dat de privacyproblemen wegneemt.
Oplossing
Hierdoor kan winkelpersoneel bijvoorbeeld de beelden bekijken zonder dat er sprake is van inbreuk op de privacy van de bezoekers. Met live geanonimiseerde camerabeelden wordt de maatschappelijke discussie omtrent privacy in openbare ruimtes of op privéterrein sterk verminderd.
Bijdrage aan KIA
Het project draagt bij aan KIA 4. Veiligheid aan deelprogramma I. Integrale aanpak van georganiseerde criminaliteit.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
| Totale projectbegroting | € 50.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | 1-5-2021 |
| Einddatum | 31-12-2021 |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- ViNotion B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE ‘ASO’ CAMERAHet project onderzoekt de haalbaarheid van een betaalbare 'ASO' camera met AI-technologie om asociaal gedrag in de openbare ruimte te herkennen en vast te stellen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
CrimeSenseHet project onderzoekt de haalbaarheid van een automatisch geweldsdetectiesysteem voor bewakingscamera's op basis van virtual gaming data. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Multistage ruisreductie voor bewakingscamera’sV-Silicon onderzoekt de haalbaarheid van een multistage ruisreductieoplossing voor beveiligingscamera's, gericht op beeldverbetering in het donker. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Mobiliteitsregistratie en beveiligingstechnologie HusenseHusense ontwikkelt privacy-vriendelijke radar- en AI-technologie om anoniem menselijk gedrag in publieke ruimtes te registreren en zo de veiligheid te verbeteren zonder privacy te schenden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Haalbaarheidsproject ontwikkeling AI tool voor contextafhankelijk anonimiserenHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-tool voor contextafhankelijke anonimisatie van gevoelige data, om privacybescherming in AI-projecten te waarborgen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE ‘ASO’ CAMERA
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een betaalbare 'ASO' camera met AI-technologie om asociaal gedrag in de openbare ruimte te herkennen en vast te stellen.
CrimeSense
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een automatisch geweldsdetectiesysteem voor bewakingscamera's op basis van virtual gaming data.
Multistage ruisreductie voor bewakingscamera’s
V-Silicon onderzoekt de haalbaarheid van een multistage ruisreductieoplossing voor beveiligingscamera's, gericht op beeldverbetering in het donker.
Mobiliteitsregistratie en beveiligingstechnologie Husense
Husense ontwikkelt privacy-vriendelijke radar- en AI-technologie om anoniem menselijk gedrag in publieke ruimtes te registreren en zo de veiligheid te verbeteren zonder privacy te schenden.
Haalbaarheidsproject ontwikkeling AI tool voor contextafhankelijk anonimiseren
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-tool voor contextafhankelijke anonimisatie van gevoelige data, om privacybescherming in AI-projecten te waarborgen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Privacy-Preserving Security Cameras based on MetalensesThe project aims to develop MetaCam, a privacy-preserving camera system using advanced metalenses for pose estimation without capturing identifiable details, targeting market readiness. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2023 | Details |
TruProtectHet project ontwikkelt een innovatief 'privacy first' detectie- en alarmeringssysteem voor thuiszorg en beveiliging, dat gebruikmaakt van RF tomografie en AI om zorgkwaliteit en veiligheid te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 195.090 | 2020 | Details |
Ontwikkeling AI gebaseerd locatie dataplatformOntwikkeling van een innovatief AI-gestuurd product voor beeldanalyse en datacollectie ter vervanging van handmatige processen, met potentieel voor nieuwe diensten en concurrentievoordeel. | Mkb-innovati... | € 199.000 | 2022 | Details |
Anonieme Auto TestdataHet project ontwikkelt software en hardware om persoonsgegevens in camerabeelden van (elektrische) auto's te anonimiseren, terwijl gezichtsuitdrukkingen voor opsporing geanalyseerd kunnen blijven. | Mkb-innovati... | € 136.395 | 2023 | Details |
Facial Recognition Technologies. Etho-Assemblages and Alternative FuturesThe fAIces project explores the implications of facial recognition technologies by integrating diverse perspectives to expand ethics and foster public engagement and alternative futures. | ERC Advanced... | € 2.467.635 | 2025 | Details |
Privacy-Preserving Security Cameras based on Metalenses
The project aims to develop MetaCam, a privacy-preserving camera system using advanced metalenses for pose estimation without capturing identifiable details, targeting market readiness.
TruProtect
Het project ontwikkelt een innovatief 'privacy first' detectie- en alarmeringssysteem voor thuiszorg en beveiliging, dat gebruikmaakt van RF tomografie en AI om zorgkwaliteit en veiligheid te verbeteren.
Ontwikkeling AI gebaseerd locatie dataplatform
Ontwikkeling van een innovatief AI-gestuurd product voor beeldanalyse en datacollectie ter vervanging van handmatige processen, met potentieel voor nieuwe diensten en concurrentievoordeel.
Anonieme Auto Testdata
Het project ontwikkelt software en hardware om persoonsgegevens in camerabeelden van (elektrische) auto's te anonimiseren, terwijl gezichtsuitdrukkingen voor opsporing geanalyseerd kunnen blijven.
Facial Recognition Technologies. Etho-Assemblages and Alternative Futures
The fAIces project explores the implications of facial recognition technologies by integrating diverse perspectives to expand ethics and foster public engagement and alternative futures.