SubsidieMeestersCrimeSense
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een automatisch geweldsdetectiesysteem voor bewakingscamera's op basis van virtual gaming data.
Projectdetails
Inleiding
Een groot deel van ons openbare leven speelt zich af in de openbare ruimte. Veiligheid is een van de meest kritische aspecten van openbare ruimten. Om de veiligheid te garanderen, is het essentieel om dreigende incidenten proactief te detecteren.
Huidige situatie
Op dit moment worden de openbare orde en veiligheid over het algemeen gegarandeerd door een integrale aanpak van:
- Organisatoren
- Gemeenten
- Wetshandhavers
- Brandweer brigades
- Medische diensten
Bewakingscamera’s zijn een populair hulpmiddel bij deze ketenpartners. Het aantal bewakingscamera’s neemt snel toe om de veiligheid in de openbare ruimte te verbeteren, maar ondanks deze toename is de effectiviteit ervan twijfelachtig.
Probleemstelling
Handmatig toezicht is saai en tijdrovend, en voor de huidige systemen is een persoon nodig om de verschillende videoschermen te monitoren en om criminele activiteit te identificeren. Hierbij kan slechts een selectie van de videostromen worden waargenomen, en de effectiviteit van voorspellend gedrag is niet duidelijk.
Oplossing
Automatische detectie in bewakingscamera’s zou kunnen helpen om criminele incidenten tijdig te voorkomen en bij het omgaan met de enorme hoeveelheid gegevens. Het automatisch detecteren van criminele incidenten met bewakingscamera’s is een uitdagend gebied dat zich de afgelopen jaren snel ontwikkeld heeft.
Vanwege de verschillende mogelijke persoonsbewegingen, grote afmetingen van videogegevens, verschillende bewegingssnelheden en video's in verschillende kleuren, is het nauwkeurig kunnen herkennen van criminele incidenten nog steeds een grote, uitdagende opgave.
Doel van het project
Het doel van het project is het onderzoeken van de technische en commerciële haalbaarheid van een geweldsdetectiesysteem gebaseerd op virtual gaming data.
Specifieke doelstellingen
Het doel van deze studie is om te komen tot:
- Een definitief ontwerp
- Een R&D stappenplan wat duidelijk maakt wat er nodig is om het prototype te bouwen, te produceren en uiteindelijk te vermarkten
Onderzoeksaspecten
Hierbij worden de volgende aspecten in kaart gebracht:
- Eisen
- Systeemarchitectuur
- Roadmap ontwikkeling
- Elektronica functionaliteit
- Productveiligheid
- Commerciële haalbaarheid
- Investeringskosten van het prototype en de productie
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
| Totale projectbegroting | € 50.070 |
Tijdlijn
| Startdatum | 1-6-2022 |
| Einddatum | 31-5-2023 |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Techonomypenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE ‘ASO’ CAMERAHet project onderzoekt de haalbaarheid van een betaalbare 'ASO' camera met AI-technologie om asociaal gedrag in de openbare ruimte te herkennen en vast te stellen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Onopvallend en onherkenbaar in beeldDit project onderzoekt de haalbaarheid van een anonimisatiecamera die privacy waarborgt zonder herkenbaarheid van personen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Multistage ruisreductie voor bewakingscamera’sV-Silicon onderzoekt de haalbaarheid van een multistage ruisreductieoplossing voor beveiligingscamera's, gericht op beeldverbetering in het donker. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Ontwikkeling automatisering camerasystemen m.b.t. detectie en herkenning anomalieënHet project onderzoekt camera- en softwareoplossingen voor het automatisch detecteren en oplossen van schade in sorteerprocessen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Mobiliteitsregistratie en beveiligingstechnologie HusenseHusense ontwikkelt privacy-vriendelijke radar- en AI-technologie om anoniem menselijk gedrag in publieke ruimtes te registreren en zo de veiligheid te verbeteren zonder privacy te schenden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE ‘ASO’ CAMERA
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een betaalbare 'ASO' camera met AI-technologie om asociaal gedrag in de openbare ruimte te herkennen en vast te stellen.
Onopvallend en onherkenbaar in beeld
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een anonimisatiecamera die privacy waarborgt zonder herkenbaarheid van personen.
Multistage ruisreductie voor bewakingscamera’s
V-Silicon onderzoekt de haalbaarheid van een multistage ruisreductieoplossing voor beveiligingscamera's, gericht op beeldverbetering in het donker.
Ontwikkeling automatisering camerasystemen m.b.t. detectie en herkenning anomalieën
Het project onderzoekt camera- en softwareoplossingen voor het automatisch detecteren en oplossen van schade in sorteerprocessen.
Mobiliteitsregistratie en beveiligingstechnologie Husense
Husense ontwikkelt privacy-vriendelijke radar- en AI-technologie om anoniem menselijk gedrag in publieke ruimtes te registreren en zo de veiligheid te verbeteren zonder privacy te schenden.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
TruProtectHet project ontwikkelt een innovatief 'privacy first' detectie- en alarmeringssysteem voor thuiszorg en beveiliging, dat gebruikmaakt van RF tomografie en AI om zorgkwaliteit en veiligheid te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 195.090 | 2020 | Details |
SparrowMapture.ai en BrainCreators ontwikkelen een privacyveilige drone-oplossing voor het automatisch surveilleren van grote gebieden, waarbij verdachte situaties geautomatiseerd worden herkend en gefilterd. | Mkb-innovati... | € 135.030 | 2022 | Details |
Privacy-Preserving Security Cameras based on MetalensesThe project aims to develop MetaCam, a privacy-preserving camera system using advanced metalenses for pose estimation without capturing identifiable details, targeting market readiness. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2023 | Details |
VID-AI: VIDeo feAture detectIon and retrievalSensity en BrainCreators ontwikkelen een geavanceerd platform voor het detecteren van visuele bedreigingen, zoals deepfakes, door video-embedding en retrieval technologieën te integreren. | Mkb-innovati... | € 248.220 | 2020 | Details |
Detection of pedestrians and cyclist outside a line of sightDeveloping a low-frequency radar system to enhance road safety by detecting cyclists and pedestrians, even when obstructed, to assist drivers in making informed decisions. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2022 | Details |
TruProtect
Het project ontwikkelt een innovatief 'privacy first' detectie- en alarmeringssysteem voor thuiszorg en beveiliging, dat gebruikmaakt van RF tomografie en AI om zorgkwaliteit en veiligheid te verbeteren.
Sparrow
Mapture.ai en BrainCreators ontwikkelen een privacyveilige drone-oplossing voor het automatisch surveilleren van grote gebieden, waarbij verdachte situaties geautomatiseerd worden herkend en gefilterd.
Privacy-Preserving Security Cameras based on Metalenses
The project aims to develop MetaCam, a privacy-preserving camera system using advanced metalenses for pose estimation without capturing identifiable details, targeting market readiness.
VID-AI: VIDeo feAture detectIon and retrieval
Sensity en BrainCreators ontwikkelen een geavanceerd platform voor het detecteren van visuele bedreigingen, zoals deepfakes, door video-embedding en retrieval technologieën te integreren.
Detection of pedestrians and cyclist outside a line of sight
Developing a low-frequency radar system to enhance road safety by detecting cyclists and pedestrians, even when obstructed, to assist drivers in making informed decisions.