Multistage ruisreductie voor bewakingscamera’s

Inleiding

Inbraken, vandalisme, cybercrime of ondermijnende criminaliteit zijn problemen waar veel ondernemers mee geconfronteerd worden. Cijfers laten zien dat ruim 40% van de ondernemers te maken krijgt met inbraak. 70% van deze inbraken vindt plaats in schemer of donker. Voor ondernemingen is beveiliging dan ook een steeds belangrijker onderwerp.

Behoefte aan Verbetering

In veel gevallen is videobewaking een vast onderdeel van een gedegen beveiliging. V-Silicon krijgt signalen vanuit de beveiligingsbranche dat er vraag is naar betere bewerkingsalgoritmes voor beveiligingscamera’s, met name voor het verbeteren van de beeldkwaliteit in het donker.

Over V-Silicon

V-Silicon is een innovatieve internationale onderneming met het hoofdkantoor gevestigd in Hefei. In Nederland bevindt zich het Centre of Innovation. Vanuit hier richten vier medewerkers zich volledig op de ontwikkeling van innovatieve System on Chips (SoC) voor TV-fabrikanten.

Projectdoel

In dit project onderzoekt V-Silicon de economische en technische haalbaarheid voor de ontwikkeling van een multistage ruisreductie oplossing met een artificial intelligence (AI) component. Gezien de jarenlange ervaring met het ontwikkelen van innovatieve oplossingen voor onder andere het reduceren van ruis en het verbeteren van de beeldkwaliteit voor high-end televisies, denkt V-Silicon dat zij met deze kennis en expertise innovatieve ruisreductie algoritmes voor bewakingscamera’s kan ontwikkelen die de beeldkwaliteit (in het donker) aanzienlijk verbetert. Hiermee kunnen zij een voor haar nieuwe markt betreden.

Innovatie

De innovatie die V-Silicon in dit project voor ogen heeft, bestaat uit een innovatieve multistage ruisreductie oplossing voor zowel bewegende als stationaire beveiligingscamera’s. De ruisreductie is met name gericht op een uitmuntende werking in schemerachtige en donkere omgevingen.

AI Herkenningsmodule

Daarnaast wil V-Silicon een herkenningsmodule ontwikkelen op basis van AI, die het mogelijk maakt om bewegingen te herkennen en te classificeren. Hiermee tracht V-Silicon camerabeveiliging verder te automatiseren, waardoor camera operators in mindere mate benodigd zijn. Naast de verbetering in beeldkwaliteit beoogt V-Silicon met de AI-component een volgende stap te zetten in een nieuwe generatie van beveiligingscamera’s.

Uitdagingen

De grootste uitdaging die V-Silicon voorziet, is dat het algoritme continu onderscheid moet maken tussen ruis en daadwerkelijk bewegingen. Om dit te ondervangen, wil V-Silicon temporele en spatiële ruisreductie combineren om zo tot een zeer hoge ruisreductie te komen.

V-Silicon staat daarnaast ook voor de uitdaging dat de kwaliteit dusdanig verbeterd moet worden zodat de AI-component de bewegingen kan herkennen en classificeren. Ruis verstoort dit namelijk, waardoor er mogelijk onjuiste conclusies getrokken worden. Om beide uitdagingen aan te pakken, denkt V-Silicon aan een multi-stage ruisreductie algoritme.

Haalbaarheidsonderzoek

Dit haalbaarheidsonderzoek is voor V-Silicon van groot belang om vast te kunnen stellen of het technisch en economisch haalbaar is om de multistage ruisreductie oplossing te ontwikkelen. Hierbij loopt V-Silicon tegen diverse technische en financiële uitdagingen aan op het gebied van:

1. Functionele werking
2. Performance
3. Foutieve classificatie
4. Privacy
5. Marktwerking

Dit haalbaarheidsproject zal resulteren in een go/no go beslissing voor het vervolgproject om de multistage ruisreductie oplossing daadwerkelijk te ontwikkelen.

Bijdrage aan Doelstellingen

Door een haalbaarheidsstudie uit te voeren naar de ontwikkeling, draagt V-Silicon bij aan de doelstelling binnen de KIA “Veiligheid”. Daarnaast sluit V-Silicon met deze haalbaarheidsstudie eveneens volledig aan op de ambities uit het MIT-programma.