SubsidieMeestersML for better neurosurgical decisions in patients with glioblastoma
Active Collective onderzoekt de haalbaarheid van een AI-tool die complexe MRI-datasets gebruikt voor gepersonaliseerde hersenkaarten, met als doel de zorgsnelheid te verhogen en kennisdeling te bevorderen.
Projectdetails
Inleiding
Active Collective wil in dit haalbaarheidsonderzoek bepalen of de complexe en omvangrijke datasets uit de MRI-scans aangewend kunnen worden om een AI-tool te ontwikkelen. Met deze AI-tool kan een hersenchirurg een effectievere en realistische mapping krijgen met betrekking tot de gepersonaliseerde hersenkaart in plaats van de gestandaardiseerde statische hersenkaarten. Het doel is om de snelheid binnen de zorgketen te vergroten en kennisdeling te bevorderen, zodat de theoretische kennis elders toepasbaar is.
Doelstellingen
Active Collective wil in dit haalbaarheidsonderzoek ook bepalen of andere data geschikt is om de AI-tool te ontwikkelen, met betrekking tot informatie over hersenen uit diverse bronnen en in diverse formaten en dimensies. Dit moet leiden tot:
- Vergelijkingen van verschillende datasets.
- Het trekken van waardevolle conclusies en aanbevelingen.
- Een optimale behandeling voor patiënten.
Huidige situatie
De huidige data-operaties worden eerst lokaal uitgevoerd.
Uitdagingen
De uitdaging is om deze MRI-dataconversiefasen te combineren en om te zetten naar serverside- en webtechnologie, wat internationale uitrol mogelijk maakt.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Active Collective B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Data4NeuroData4Neuro ontwikkelt een datagedreven platform voor de neurosurgische industrie om realtime feedback van clinici te verzamelen en inzichten te bieden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Project MITH Nico.labDit project onderzoekt de haalbaarheid van EEG-herseninfarct triage in ambulances met AI-algoritmen om snel en nauwkeurig patiënten te identificeren voor directe behandeling. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
PreActive AIHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-model om interventies in een mobiele gezondheidsapp te personaliseren, met als doel de beweging en gezondheid van werknemers te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
MEEG – Mobile Elektro-EncefaloGramDit project onderzoekt de haalbaarheid van een mobiel EEG-systeem voor snelle diagnose van hersenaandoeningen in ambulances. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Onderzoek naar AI en Machine Learning in de ontwikkeling van een animatieplatform voor Coachjezelf.Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gedreven zorgplatform om zorg efficiënter en toegankelijker te maken, met als doel een succesvolle implementatie in de Nederlandse context. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Data4Neuro
Data4Neuro ontwikkelt een datagedreven platform voor de neurosurgische industrie om realtime feedback van clinici te verzamelen en inzichten te bieden.
Project MITH Nico.lab
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van EEG-herseninfarct triage in ambulances met AI-algoritmen om snel en nauwkeurig patiënten te identificeren voor directe behandeling.
PreActive AI
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-model om interventies in een mobiele gezondheidsapp te personaliseren, met als doel de beweging en gezondheid van werknemers te verbeteren.
MEEG – Mobile Elektro-EncefaloGram
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een mobiel EEG-systeem voor snelle diagnose van hersenaandoeningen in ambulances.
Onderzoek naar AI en Machine Learning in de ontwikkeling van een animatieplatform voor Coachjezelf.
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gedreven zorgplatform om zorg efficiënter en toegankelijker te maken, met als doel een succesvolle implementatie in de Nederlandse context.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
A Real-time imaging and classification system for low-grade glioma detection during brain surgeryThis project aims to develop a real-time imaging tool for neurosurgeons to accurately identify low-grade glioma tissue during surgery, enhancing tumor removal and improving patient outcomes. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2022 | Details |
A Data-driven Approach to Microstructural ImagingADAMI aims to revolutionize tissue microstructure imaging by using a data-driven MRI approach, enhancing disease detection and monitoring through reliable, in vivo insights into cellular composition. | ERC Consolid... | € 1.999.706 | 2024 | Details |
Transforming brain surgery by advancing functional-guided neuronavigational imagingHyperProbe is an innovative all-optical imaging system using hyperspectral imaging and AI to enhance intraoperative neuronavigation and biomarker analysis during brain tumor surgeries. | EIC Pathfinder | € 3.360.825 | 2022 | Details |
MIRACLE the platform for virtual biopsies; introducing Metabolic MRI-as-a-Service for oncologic careMIRACLE aims to develop a non-invasive MRI add-on for virtual biopsies, enabling personalized cancer treatment decisions by providing structural and metabolic tumor information globally. | EIC Transition | € 2.495.127 | 2022 | Details |
Transformative Pediatric Brain Cancer Imaging using Integrated Biophysics-AI Molecular MRIDevelop a novel AI-driven molecular MRI technology for rapid, noninvasive monitoring of pediatric brain cancer treatment response, enhancing precision medicine and understanding of tumor dynamics. | ERC Starting... | € 1.497.669 | 2024 | Details |
A Real-time imaging and classification system for low-grade glioma detection during brain surgery
This project aims to develop a real-time imaging tool for neurosurgeons to accurately identify low-grade glioma tissue during surgery, enhancing tumor removal and improving patient outcomes.
A Data-driven Approach to Microstructural Imaging
ADAMI aims to revolutionize tissue microstructure imaging by using a data-driven MRI approach, enhancing disease detection and monitoring through reliable, in vivo insights into cellular composition.
Transforming brain surgery by advancing functional-guided neuronavigational imaging
HyperProbe is an innovative all-optical imaging system using hyperspectral imaging and AI to enhance intraoperative neuronavigation and biomarker analysis during brain tumor surgeries.
MIRACLE the platform for virtual biopsies; introducing Metabolic MRI-as-a-Service for oncologic care
MIRACLE aims to develop a non-invasive MRI add-on for virtual biopsies, enabling personalized cancer treatment decisions by providing structural and metabolic tumor information globally.
Transformative Pediatric Brain Cancer Imaging using Integrated Biophysics-AI Molecular MRI
Develop a novel AI-driven molecular MRI technology for rapid, noninvasive monitoring of pediatric brain cancer treatment response, enhancing precision medicine and understanding of tumor dynamics.