LLM Innovatie voor Klantenservice software (LLM)
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatief LLM voor geautomatiseerde klantenservice, gericht op privacy en maatwerk.
Projectdetails
Inleiding
Het LLM-project streeft naar het onderzoeken van de technische en economische haalbaarheid van de ontwikkeling van een innovatief Large Language Model (LLM) voor hoogwaardige en geautomatiseerde klantenservice voor bedrijven, met een focus op privacy en maatwerkoplossingen voor elke klant.
Technische haalbaarheid
- Onderzoek naar de ontwikkeling en integratie van LLM in bestaande klantenservicesoftware en -systemen.
Marktonderzoek
- Beoordeling van de behoefte naar en acceptatie van LLM-gedreven klantenserviceoplossingen in verschillende industrieën.
Economische haalbaarheid
- Analyse van de kostenbesparingen en return on investment (ROI) die LLM kan bieden aan bedrijven.
Verantwoord ondernemen
- Ontwikkeling van LLM met een focus op ethische AI en inclusieve technologie.
Impact van de innovatie
De innovatie van de klantenservice met behulp van geavanceerde technologieën, met een focus op privacy, heeft de potentie om zowel economisch als maatschappelijk een significante impact te hebben op Zuid-Nederland en daarbuiten.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Totale projectbegroting | € 61.000 |
Tijdlijn
Startdatum | 1-6-2024 |
Einddatum | 31-5-2025 |
Subsidiejaar | 2024 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- HostHub B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsstudie LLM-gebaseerde leerlingbegeleidingMr. Chadd onderzoekt de haalbaarheid van het integreren van LLM-technologie in zijn platform om de leereffectiviteit en kwaliteit van het onderwijs te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Stemgestuurde AI Innovatie voor Klantenservice (SAIIK)Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde spraakassistent voor geautomatiseerde klantenservice. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2024 | Details |
VIKTOR no-code platform door betrouwbare en ethische LLM ontwikkelingMOCS BV onderzoekt de haalbaarheid van het VIKTOR no-code platform met geavanceerde chatbot technieken om een breder publiek te bereiken zonder programmeerkennis. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
InContract AIHet project onderzoekt de technische en commerciële mogelijkheden van digital twins voor het automatiseren van contractprocessen in de tool InContract, met inzet van AI en deep learning. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek Learning Journey B&B MarktEduHint ontwikkelt een innovatieve, gepersonaliseerde Learning Journey voor de B2B-markt, gericht op levenslang leren, om de effectiviteit van online training te verbeteren en de haalbaarheid te onderzoeken. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheidsstudie LLM-gebaseerde leerlingbegeleiding
Mr. Chadd onderzoekt de haalbaarheid van het integreren van LLM-technologie in zijn platform om de leereffectiviteit en kwaliteit van het onderwijs te verbeteren.
Stemgestuurde AI Innovatie voor Klantenservice (SAIIK)
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde spraakassistent voor geautomatiseerde klantenservice.
VIKTOR no-code platform door betrouwbare en ethische LLM ontwikkeling
MOCS BV onderzoekt de haalbaarheid van het VIKTOR no-code platform met geavanceerde chatbot technieken om een breder publiek te bereiken zonder programmeerkennis.
InContract AI
Het project onderzoekt de technische en commerciële mogelijkheden van digital twins voor het automatiseren van contractprocessen in de tool InContract, met inzet van AI en deep learning.
Haalbaarheidsonderzoek Learning Journey B&B Markt
EduHint ontwikkelt een innovatieve, gepersonaliseerde Learning Journey voor de B2B-markt, gericht op levenslang leren, om de effectiviteit van online training te verbeteren en de haalbaarheid te onderzoeken.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Controlling Large Language ModelsDevelop a framework to understand and control large language models, addressing biases and flaws to ensure safe and responsible AI adoption. | ERC Starting... | € 1.500.000 | 2024 | Details |
Disruptive AI project management solution to drastically reduce the costs & risks of European large-scale construction projectsLili.AI is an AI-driven project management tool designed to provide actionable insights from unstructured data, helping organizations prevent costly delays in large-scale infrastructure projects. | EIC Accelerator | € 2.591.603 | 2022 | Details |
Controlling Large Language Models
Develop a framework to understand and control large language models, addressing biases and flaws to ensure safe and responsible AI adoption.
Disruptive AI project management solution to drastically reduce the costs & risks of European large-scale construction projects
Lili.AI is an AI-driven project management tool designed to provide actionable insights from unstructured data, helping organizations prevent costly delays in large-scale infrastructure projects.