LLM Innovatie voor Klantenservice software (LLM)

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatief LLM voor geautomatiseerde klantenservice, gericht op privacy en maatwerk.

Subsidie
€ 20.000
2024

Projectdetails

Inleiding

Het LLM-project streeft naar het onderzoeken van de technische en economische haalbaarheid van de ontwikkeling van een innovatief Large Language Model (LLM) voor hoogwaardige en geautomatiseerde klantenservice voor bedrijven, met een focus op privacy en maatwerkoplossingen voor elke klant.

Technische haalbaarheid

  • Onderzoek naar de ontwikkeling en integratie van LLM in bestaande klantenservicesoftware en -systemen.

Marktonderzoek

  • Beoordeling van de behoefte naar en acceptatie van LLM-gedreven klantenserviceoplossingen in verschillende industrieën.

Economische haalbaarheid

  • Analyse van de kostenbesparingen en return on investment (ROI) die LLM kan bieden aan bedrijven.

Verantwoord ondernemen

  • Ontwikkeling van LLM met een focus op ethische AI en inclusieve technologie.

Impact van de innovatie

De innovatie van de klantenservice met behulp van geavanceerde technologieën, met een focus op privacy, heeft de potentie om zowel economisch als maatschappelijk een significante impact te hebben op Zuid-Nederland en daarbuiten.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000
Totale projectbegroting€ 61.000

Tijdlijn

Startdatum1-6-2024
Einddatum31-5-2025
Subsidiejaar2024

Partners & Locaties

Projectpartners

  • HostHub B.V.penvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

Mkb-innovati...

Haalbaarheidsstudie LLM-gebaseerde leerlingbegeleiding

Mr. Chadd onderzoekt de haalbaarheid van het integreren van LLM-technologie in zijn platform om de leereffectiviteit en kwaliteit van het onderwijs te verbeteren.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Stemgestuurde AI Innovatie voor Klantenservice (SAIIK)

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde spraakassistent voor geautomatiseerde klantenservice.

€ 20.000
Mkb-innovati...

VIKTOR no-code platform door betrouwbare en ethische LLM ontwikkeling

MOCS BV onderzoekt de haalbaarheid van het VIKTOR no-code platform met geavanceerde chatbot technieken om een breder publiek te bereiken zonder programmeerkennis.

€ 20.000
Mkb-innovati...

InContract AI

Het project onderzoekt de technische en commerciële mogelijkheden van digital twins voor het automatiseren van contractprocessen in de tool InContract, met inzet van AI en deep learning.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Haalbaarheidsonderzoek Learning Journey B&B Markt

EduHint ontwikkelt een innovatieve, gepersonaliseerde Learning Journey voor de B2B-markt, gericht op levenslang leren, om de effectiviteit van online training te verbeteren en de haalbaarheid te onderzoeken.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

ERC Starting...

Controlling Large Language Models

Develop a framework to understand and control large language models, addressing biases and flaws to ensure safe and responsible AI adoption.

€ 1.500.000
EIC Accelerator

Disruptive AI project management solution to drastically reduce the costs & risks of European large-scale construction projects

Lili.AI is an AI-driven project management tool designed to provide actionable insights from unstructured data, helping organizations prevent costly delays in large-scale infrastructure projects.

€ 2.591.603