Jump Staff NL - People Analytics

Inleiding

Beslissingen rondom human resources worden nu overwegend gemaakt op basis van een onderbuikgevoel. Met beslissingen rondom human resources wordt bijvoorbeeld promotietrajecten, learning & development en werving en selectie bedoeld. Jump heeft zichzelf als doel gesteld om het vak van human resources datagestuurd te maken.

Beoogde Innovatie

De beoogde innovatie, genaamd People Analytics, helpt human resources-afdelingen weloverwogen beslissingen te maken aan de hand van data in plaats van een onderbuikgevoel. Hiermee wordt bijvoorbeeld bedoeld om vraag en aanbod beter op elkaar te laten aansluiten, maar ook inzichtelijk te krijgen welke kenmerken en competenties horen bij het succesvol uitvoeren van een bepaalde functie. Dit kan ook inzicht geven in hoe een promotietraject en/of learning and development kan worden ingericht.

Dataverzameling en Analyse

Dit wil Jump doen door uitgebreide databases op te bouwen binnen bedrijven, waarin verschillende variabelen worden opgenomen. Aan de hand van (regressie)analyse kan vervolgens worden achterhaald welke kenmerken van invloed zijn op verschillende uitkomsten. Met uitkomsten wordt bijvoorbeeld werknemerstevredenheid, promoties en dergelijke bedoeld.

Ontwikkeling van Algoritme

Daarnaast wil Jump een zelflerend algoritme ontwikkelen. Dit algoritme moet op basis van verschillende inputvariabelen bijvoorbeeld kunnen voorspellen wie binnen het bedrijf promotie moet maken. Ook andere uitkomsten kunnen mogelijk zijn.

Haalbaarheidsonderzoek

Het haalbaarheidsonderzoek sluit aan bij de topsector HTSM & ICT, waarin ICT leidend is. De beoogde innovatie draagt namelijk bij aan de beleidslijn Artificiële Intelligentie (AI) en autonome systemen binnen de Kennis Innovatie Agenda ICT 2018-2021. Het haalbaarheidsonderzoek faciliteert kennis ten behoeve van de realisatie van AI in het Nederlandse bedrijfsleven.

Technische en Financiële Risico's

Het ontwikkelen van AI-technologie brengt dusdanig grote technische risico’s met zich mee. Deze technische risico’s laten zich eenvoudig vertalen in financiële risico’s. Om die reden is investeren in een dergelijke innovatie, alvorens een haalbaarheidsonderzoek heeft plaatsgevonden, uiterst onverstandig.

Samenwerking met Partijen

Jump is in gesprek met enkele partijen die hun interesse hebben uitgesproken richting het concept. Deze partijen willen graag een werkend Proof of Concept zien, voordat verdere toezeggingen kunnen worden gedaan. Dit haalbaarheidsonderzoek richt zich onder andere op het bewerkstelligen van een Proof of Concept door veel deskresearch te doen.

Marktfocus

In eerste instantie richt Jump zich op de Nederlandse markt. De Nederlandse werving- en selectiemarkt telt meer dan 500 verschillende partijen en is gezamenlijk goed voor meer dan 300 miljoen omzet per jaar. Ook binnen de bedrijven en organisaties wordt een flink deel van de balans aan human resources besteed.

Effectiviteit en Groeikansen

Momenteel is het lastig om de effectiviteit van bepaalde acties te bepalen. Door te werken met data kan resultaatgerichter worden gewerkt met het budget voor human resources. Het probleem van werven en behouden van talent is niet een probleem dat stopt bij de Nederlandse landsgrenzen. De marktkansen van Jump zijn dan ook veel groter. Deze innovatie kan Europees en zelfs wereldwijd worden ingezet.