Inzet van computational linguistics voor het vergaren van military intelligence
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van computational linguistics voor het vergaren van militaire inlichtingen ter verbetering van veiligheid.
Projectdetails
Inleiding
Één van de kerntaken van de overheid is om te zorgen voor een veilige samenleving. Die veiligheid is niet vanzelfsprekend. We hebben te maken met een complexe en snel veranderende wereld. Dit brengt de nodige uitdagingen met zich mee.
Missie en Ambitie
In het missiedocument van het thema Veiligheid hebben het Ministerie van Defensie en het Ministerie van Justitie en Veiligheid verschillende missies gedefinieerd in dienst van een veilige samenleving. De overkoepelende ambitie is om (potentiële) tegenstanders altijd een stap vóór te zijn en blijven: “always ahead of the threat”. Dit vraagt om een proactieve houding, slimme oplossingen en een innovatieve aanpak.
Rol van Big Data
In het streven om tegenstanders altijd een stap voor te blijven, speelt big data een grote rol. In een wereld die zich in toenemende mate digitaal afspeelt, bestaat er enorm veel data over mensen, afkomstig van uiteenlopende bronnen. Deze bronnen worden op dit moment niet in samenhang geanalyseerd, niet in de laatste plaats vanwege:
- Het grote volume
- De heterogeniteit
- De snelheid waarop het wordt gegenereerd
- De verschillende niveaus van detail (de vier kenmerkende V’s van big data: volume, variety, velocity en veracity)
Veiligheidsprofessionals moeten in toenemende mate kunnen beschikken over tijdige, juiste en specifieke informatie. Nieuwe en uitgebreidere manieren van data-analyse zijn nodig om de grote hoeveelheden data in real-time te kunnen verwerken tot bruikbare intelligence. In de veiligheidssector neemt de vraag naar nieuwe technische en wetenschappelijke oplossingen om data te analyseren met behoud van privacy toe.
Bijdrage van WBS
Als gespecialiseerde partij op het gebied van informatietechnologie en data-analyse kan en wil WBS een bijdrage leveren aan deze missie. Aanvrager wil hiervoor gebruikmaken van computational linguistics, een toepassing op het gebied van taalkunde en kunstmatige intelligentie, waarin de computer menselijke taal analyseert.
Door middel van computational linguistics kan aanvrager geschreven taal, bijvoorbeeld via sociale media, analyseren om hier relevante inzichten uit te halen. In dit project wil aanvrager de haalbaarheid onderzoeken van computational linguistics voor het vergaren van military intelligence.
Doel van het Project
Military intelligence kan planners helpen bij het maken van geïnformeerde beslissingen over strategie, tactiek en de inzet van middelen. Middels een haalbaarheidsonderzoek wil aanvrager de technische en economische haalbaarheid onderzoeken van de ontwikkeling van een algoritme om computational linguistics toe te passen teneinde military intelligence te vergaren.
Aanvrager gaat hiervoor onder andere een systematisch literatuuronderzoek uitvoeren van de gepubliceerde studies over dit onderwerp. De beoogde programmatuur bestaat uit kunstmatige intelligentie die menselijke taal uit verschillende samenhangende databronnen real-time kan analyseren. Dit is een enorme uitdaging en de ontwikkeling kent een aantal technische en economische risico’s.
Verwachte Impact
Mocht CL technisch en economisch haalbaar blijken, dan kan deze techniek een enorme bijdrage leveren aan de overkoepelende ambitie binnen het thema ‘veiligheid’ om (potentiële) tegenstanders steeds een stap vóór te blijven: “always ahead of the threat”.
Publicatie van Kennis
Aanvrager heeft als doel dat de kennis die wordt vergaard in twee wetenschappelijke publicaties in een tijdschrift worden gepubliceerd. Op deze wijze wordt ook vanuit wetenschappelijk perspectief met de community samengewerkt en de verworven kennis gedeeld.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Totale projectbegroting | € 51.000 |
Tijdlijn
Startdatum | 1-7-2023 |
Einddatum | 31-3-2024 |
Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Wise Business Solutionspenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Inzet van computational linguistics voor het vergaren van military intelligenceHet project onderzoekt de haalbaarheid van computational linguistics voor het analyseren van data ter ondersteuning van militaire inlichtingen en besluitvorming in een veilige samenleving. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Academic Language Checker (ALC)Het project onderzoekt de haalbaarheid van een slimme Academic Language Checker om academische schrijfproblemen van studenten met taalbeheersingsproblemen te identificeren en te verhelpen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Onderzoek technische haalbaarheid beer big dataHet project onderzoekt de technische haalbaarheid van een tool die big data inzet om het aantal beren in de varkenssector met 10-15% te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Project HominisHet project richt zich op het ontwikkelen van een ethisch AI-systeem voor natuurlijke taalverwerking dat vooroordelen minimaliseert en technische, economische en regelgevingsrisico's beheert. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
InContract AIHet project onderzoekt de inzet van digital twins en AI voor het automatiseren van contracten binnen de InContract-tool. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Inzet van computational linguistics voor het vergaren van military intelligence
Het project onderzoekt de haalbaarheid van computational linguistics voor het analyseren van data ter ondersteuning van militaire inlichtingen en besluitvorming in een veilige samenleving.
Academic Language Checker (ALC)
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een slimme Academic Language Checker om academische schrijfproblemen van studenten met taalbeheersingsproblemen te identificeren en te verhelpen.
Onderzoek technische haalbaarheid beer big data
Het project onderzoekt de technische haalbaarheid van een tool die big data inzet om het aantal beren in de varkenssector met 10-15% te verminderen.
Project Hominis
Het project richt zich op het ontwikkelen van een ethisch AI-systeem voor natuurlijke taalverwerking dat vooroordelen minimaliseert en technische, economische en regelgevingsrisico's beheert.
InContract AI
Het project onderzoekt de inzet van digital twins en AI voor het automatiseren van contracten binnen de InContract-tool.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Machine Learning for Offensive Computer SecurityThe Malfoy project explores the application of machine learning in offensive security to identify vulnerabilities and develop innovative defenses against evolving cyber threats. | ERC Consolid... | € 1.962.000 | 2023 | Details |
Personalized and Subjective approaches to Natural Language ProcessingPERSONAE aims to revolutionize NLP by developing personalizable language technologies that empower individuals to adapt subjective tasks like sentiment analysis and abusive language detection. | ERC Starting... | € 1.499.775 | 2024 | Details |
Project J.A.R.V.L.I.S. Just Another Rather Very Logical Intelligent SystemDit project richt zich op het ontwikkelen van AI-technologie om wetenschappelijke informatie te verbinden en nieuwe inzichten te creëren, ter versnelling van onderzoek en innovatie. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2018 | Details |
Intelligent Monitoring; Intelligent AI monitoring in HealthcareOntwikkeling van een multi-sensor AI-module die via beeld en geluid proactief risicosituaties in de zorg herkent en meldt, ter verbetering van veiligheid en welzijn van cliënten. | Mkb-innovati... | € 333.583 | 2023 | Details |
efficient Syntactic Analysis for Large-scale Sentiment AnalysisSALSA aims to democratize sentiment analysis for small businesses by developing an accurate, cost-effective, AI-based engine that utilizes syntax-guided methods on consumer-grade hardware. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2023 | Details |
Machine Learning for Offensive Computer Security
The Malfoy project explores the application of machine learning in offensive security to identify vulnerabilities and develop innovative defenses against evolving cyber threats.
Personalized and Subjective approaches to Natural Language Processing
PERSONAE aims to revolutionize NLP by developing personalizable language technologies that empower individuals to adapt subjective tasks like sentiment analysis and abusive language detection.
Project J.A.R.V.L.I.S. Just Another Rather Very Logical Intelligent System
Dit project richt zich op het ontwikkelen van AI-technologie om wetenschappelijke informatie te verbinden en nieuwe inzichten te creëren, ter versnelling van onderzoek en innovatie.
Intelligent Monitoring; Intelligent AI monitoring in Healthcare
Ontwikkeling van een multi-sensor AI-module die via beeld en geluid proactief risicosituaties in de zorg herkent en meldt, ter verbetering van veiligheid en welzijn van cliënten.
efficient Syntactic Analysis for Large-scale Sentiment Analysis
SALSA aims to democratize sentiment analysis for small businesses by developing an accurate, cost-effective, AI-based engine that utilizes syntax-guided methods on consumer-grade hardware.