SubsidieMeestersIntelligent LCA
Het project onderzoekt de haalbaarheid van AI-gestuurde LCA-software voor duurzame productontwikkeling in de maakindustrie.
Projectdetails
Inleiding
Het doel van het project is de haalbaarheid van een intelligente LCA-software die AI gebruikt om dynamische, op de klant gerichte levenscyclusbeoordelingen van productvarianten te genereren.
Procesgegevens
Bij het genereren van deze beoordelingen worden alle procesgegevens meegenomen:
- De winning van grondstoffen
- De productie
- Het gebruik
- De afvalverwerking of recycling
Daarnaast wordt er ook variërende informatie van leveranciers meegenomen.
Doelstelling
Dit stelt bedrijven in de maakindustrie in staat om slimmere, vroegtijdige keuzes te maken op het gebied van duurzaamheid in hun producten.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
| Totale projectbegroting | € 60.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | 1-6-2024 |
| Einddatum | 31-1-2025 |
| Subsidiejaar | 2024 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Madeleine Technologies B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
AI - The First StepDit project verkent AI-toepassingen in de industrie om efficiëntie, duurzaamheid en kostenbesparingen te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2024 | Details |
AI gedreven productlevenscyclus voorspeller voor ondersteuning van beslissingen rond product portfolMarsaci ontwikkelt een A.I.-gedreven product levenscyclus voorspeller voor verpakkingen en voert een haalbaarheidsstudie uit om de oplossing als generieke dienst in diverse sectoren te implementeren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
“leadopvolging middels A.I.”Het project onderzoekt de haalbaarheid van een A.I.-gestuurd platform voor geautomatiseerde inbound leadopvolging ter ondersteuning van duurzame predictive maintenance. | Mkb-innovati... | € 19.200 | 2020 | Details |
Haalbaarheidsproject voorspelbaar maken van vervuiling en hygiëne in voedingsmiddelenprocessenHet project ontwikkelt een softwareoplossing, "Clean Smart", die met behulp van Deep Learning en Machine Learning productieprocessen optimaliseert voor gezondere voeding en duurzaamheid door vervuiling en hygiëne te voorspellen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Schaalbare zelflerende assessmenttoolThe Selection Lab B.V. ontwikkelt een zelflerende AI-assessment tool voor bedrijven, gericht op schaalbaarheid en data-analyse om medewerkers te ontwikkelen, na een haalbaarheidsstudie. | Mkb-innovati... | € 19.020 | 2020 | Details |
AI - The First Step
Dit project verkent AI-toepassingen in de industrie om efficiëntie, duurzaamheid en kostenbesparingen te verbeteren.
AI gedreven productlevenscyclus voorspeller voor ondersteuning van beslissingen rond product portfol
Marsaci ontwikkelt een A.I.-gedreven product levenscyclus voorspeller voor verpakkingen en voert een haalbaarheidsstudie uit om de oplossing als generieke dienst in diverse sectoren te implementeren.
“leadopvolging middels A.I.”
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een A.I.-gestuurd platform voor geautomatiseerde inbound leadopvolging ter ondersteuning van duurzame predictive maintenance.
Haalbaarheidsproject voorspelbaar maken van vervuiling en hygiëne in voedingsmiddelenprocessen
Het project ontwikkelt een softwareoplossing, "Clean Smart", die met behulp van Deep Learning en Machine Learning productieprocessen optimaliseert voor gezondere voeding en duurzaamheid door vervuiling en hygiëne te voorspellen.
Schaalbare zelflerende assessmenttool
The Selection Lab B.V. ontwikkelt een zelflerende AI-assessment tool voor bedrijven, gericht op schaalbaarheid en data-analyse om medewerkers te ontwikkelen, na een haalbaarheidsstudie.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Een automatisch, efficiënt en betrouwbaar recyclebaar onderdeel analyserend systeem.Ontwikkeling van een AI-gestuurd systeem voor het automatisch herkennen en classificeren van demontageonderdelen, ter verbetering van demontageprocessen en ondersteuning van de circulaire economie. | Mkb-innovati... | € 111.230 | 2021 | Details |
Self-learning AI-based transport optimization software as a service for the most complex logis-tics scenarios in real-time enabling double-digit cost-, CO2- and tyre wear savingsSmartlane's LogisticsBrain is an AI-driven cloud software that automates transport optimization, reducing costs by 40% and planning time by 90% while enhancing service quality and sustainability. | EIC Accelerator | € 1.697.500 | 2022 | Details |
Applied Artificial Intelligence for Light Weight Construction EngineeringHet project ontwikkelt een AI-module voor AutoCAD om ontwerp- en engineeringtaken te automatiseren in de scheepsbouw. | Mkb-innovati... | € 269.360 | 2022 | Details |
National Building LCA Data Accelerator EU LIFEINDICATE LIFE aims to establish national whole-life-carbon benchmarks across Europe to support the construction sector's path to carbon neutrality by 2050 through data-driven policy recommendations. | LIFE Clean E... | € 1.994.888 | 2024 | Details |
TWAICE predictive analytics and digital twin ecosystem to optimise and automate batteries second life and re-useTWAICE's predictive battery analytics platform enhances Li-ion battery transparency and safety, optimizing costs and sustainability through AI-driven insights across the battery value chain. | EIC Accelerator | € 2.163.875 | 2022 | Details |
Een automatisch, efficiënt en betrouwbaar recyclebaar onderdeel analyserend systeem.
Ontwikkeling van een AI-gestuurd systeem voor het automatisch herkennen en classificeren van demontageonderdelen, ter verbetering van demontageprocessen en ondersteuning van de circulaire economie.
Self-learning AI-based transport optimization software as a service for the most complex logis-tics scenarios in real-time enabling double-digit cost-, CO2- and tyre wear savings
Smartlane's LogisticsBrain is an AI-driven cloud software that automates transport optimization, reducing costs by 40% and planning time by 90% while enhancing service quality and sustainability.
Applied Artificial Intelligence for Light Weight Construction Engineering
Het project ontwikkelt een AI-module voor AutoCAD om ontwerp- en engineeringtaken te automatiseren in de scheepsbouw.
National Building LCA Data Accelerator EU LIFE
INDICATE LIFE aims to establish national whole-life-carbon benchmarks across Europe to support the construction sector's path to carbon neutrality by 2050 through data-driven policy recommendations.
TWAICE predictive analytics and digital twin ecosystem to optimise and automate batteries second life and re-use
TWAICE's predictive battery analytics platform enhances Li-ion battery transparency and safety, optimizing costs and sustainability through AI-driven insights across the battery value chain.