Inseminatie-optimalisatie geiten

Het project ontwikkelt een systeem dat de inseminatie van geiten optimaliseert door hun beweegpatronen te analyseren voor hogere drachtigheid.

Subsidie
€ 20.000
2020

Projectdetails

Inleiding

De geitenhouderij in Nederland kenmerkt zich al jaren als een innovatieve sector. Deze innovatieve ontwikkelingen worden geïnitieerd vanuit verschillende behoeften.

Economische en Milieuaspecten

Enerzijds hebben deze behoeften te maken met economische aspecten, anderzijds komen ze voort uit milieutechnische, duurzaamheids- en dierenwelzijnsaspecten.

Projectomschrijving

Elda ICT & Services heeft het plan opgevat om een systeem te ontwikkelen dat het insemineren van geiten optimaliseert – ten behoeve van een groter percentage drachtigheid – met behulp van de analyse van de beweegpatronen van de geiten.

Huidige Praktijken

In de geitensector is het nu nog de gewoonte om vanuit een efficiencyperspectief de ritsigheid (vruchtbare periode waarin ze geïnsemineerd kunnen worden) van de geiten in de gehele kudde simultaan te laten verlopen door de toediening van hormonen. Hierdoor kunnen alle geiten in één korte periode geïnsemineerd worden.

Probleemstelling

Deze methode druist in tegen de wens om de natuur meer zijn eigen gang te laten gaan en de manipulatie is ook niet bepaald diervriendelijk te noemen. Toch is het vanuit datzelfde efficiencyperspectief wel van belang het percentage drachtigheid na inseminatie hoog te houden. Cruciaal is daarbij het herkennen van de ritsigheid en vervolgens het kunnen bepalen van het optimale moment om de geit te bevruchten.

Doelstelling

De doelstelling van de innovatieve productdienstcombinatie ‘Inseminatie-optimalisatie voor geiten’, waarop het project betrekking heeft, bestaat uit de ontwikkeling van een combinatie van hard- en software.

Registratie en Analyse

De bewegingen van de geiten worden geregistreerd met behulp van een pootband / stappenteller. De data die hierbij worden gegenereerd, worden verzonden naar een server, waarop software om deze data te analyseren.

Softwarecomponent

De softwarecomponent die ontwikkeld moet worden, bestaat uit algoritmen die uit de data de beweegpatronen vaststelt en vertaalt naar bruikbare informatie, welke op een dashboard zichtbaar wordt voor de geitenhouder. Met deze informatie kunnen vervolgens de ritsige geiten geselecteerd en geïnsemineerd worden.

Haalbaarheidsonderzoek

De doelstelling van het haalbaarheidsonderzoek is om met het beantwoorden van specifieke technische en economische vragen tot de conclusie te kunnen komen of het ontwikkelproject wel of niet haalbaar is om uit te voeren.

Complexiteit en Eenvoud

De complexiteit van dit concept zal moeten zitten in de eenvoud.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000
Totale projectbegroting€ 50.000

Tijdlijn

Startdatum1-5-2020
Einddatum30-4-2021
Subsidiejaar2020

Partners & Locaties

Projectpartners

  • ELDA ICT Services B.V.penvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

Mkb-innovati...

Onderzoek technische haalbaarheid beer big data

Het project onderzoekt de technische haalbaarheid van een tool die big data inzet om het aantal beren in de varkenssector met 10-15% te verminderen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Onderzoek technische haalbaarheid beer big data

VGSI ontwikkelt een tool op basis van big data en een neuraal netwerk om het aantal beren met 10-15% te verminderen, wat leidt tot verbeterd dierwelzijn en lagere milieubelasting.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Varkensgezondheid real-time AI (RedVAI) management tool

Dit project onderzoekt het gebruik van AI om de efficiëntie van varkensopfok te verbeteren door real-time data-analyse van gewicht en groei, wat leidt tot betere gezondheid en output van biggen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

COÖPERATIEVE AGRIBOTICA VOOR (MELK)VEEBEDRIJVEN

Dit project onderzoekt de integratie van robots in melkveebedrijven om dierwelzijn te verbeteren, boerflexibiliteit te vergroten en ammoniakuitstoot te verminderen via slimme samenwerking.

€ 20.000
Mkb-innovati...

boeren op basis van big data

Het project ontwikkelt een modulair digitaal stalsysteem voor varkens, gericht op gezondheid, welzijn en efficiënt antibioticagebruik.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

De MobiGoat

Het project ontwikkelt een mobiele geitenmelkinstallatie met hoge capaciteit en lagere kosten om veehouders te ondersteunen bij de overstap van koeien- naar geitenmelk.

€ 69.160
Mkb-innovati...

PrecisieVoerManagement (PVM)

Het project ontwikkelt een integraal precisievoermanagementsysteem voor melkveehouders om economische efficiëntie te verbeteren en te voldoen aan milieunormen via innovatieve sensortechnologie.

€ 196.000
Mkb-innovati...

‘TOOM’ – BigData loggingsysteem voor de vrije kraamzeug

Het project ontwikkelt een prototype voor een vrij kraamhok dat het welzijn van zeugen verbetert en biggensterfte vermindert door geautomatiseerde klimaatregulatie.

€ 253.733
Mkb-innovati...

Kunstmatige intelligentie in de varkenshouderij

Het project ontwikkelt een real-time AI-systeem voor het monitoren van varkensgedrag om antibioticagebruik te verminderen en dierenwelzijn te verbeteren, met efficiëntere managementstrategieën.

€ 275.940
Mkb-innovati...

Ontwikkeling synergetische oplossing voor reductie ammoniakemissies in de melkveehouderij

Dit project ontwikkelt een innovatieve oplossing voor melkveehouders om ammoniakuitstoot te reduceren naar 6 kg per dierplaats per jaar, terwijl economische voordelen worden gerealiseerd.

€ 81.454