SubsidieMeestersPrecisieVoerManagement (PVM)
Het project ontwikkelt een integraal precisievoermanagementsysteem voor melkveehouders om economische efficiëntie te verbeteren en te voldoen aan milieunormen via innovatieve sensortechnologie.
Projectdetails
Inleiding
De melkveehouderij in Nederland kenmerkt zich al jaren als een innovatieve sector. Deze innovaties worden geïnitieerd vanuit verschillende behoeften. Enerzijds hebben die te maken met economische aspecten, anderzijds komen die voort uit milieutechnische, duurzaamheids- en dierenwelzijnsaspecten.
Kringloop van de Koe
Al deze aspecten hebben te maken met de kringloop van de koe: wat gaat erin (voer) en wat komt er uit (melk en mest)? Het gaat hierbij om de optimale balans, waarbij zo effectief mogelijk gevoerd wordt voor een zo groot mogelijke melkproductie en een zo klein mogelijke hoeveelheid schadelijke afvalstoffen.
Doelstelling van het Project
De doelstelling van het project is om te komen tot een integraal precisievoermanagementsysteem (PVM), waarmee de veehouder in staat wordt gesteld beter te voldoen aan de wettelijke normen waaraan hij gebonden is en zijn bedrijfsvoering meer economisch rendabel te krijgen.
Innovaties in het Project
De innovaties in het project betreffen de ontwikkeling van:
- Een voersensor met behulp van NIRS-technologie.
- Een eetgedragsensor met behulp van antennes en RFID-positiebepaling.
- Het complete systeem voor de vertaling van data naar stuurinformatie voor de melkveehouder (algoritme en softwareontwikkeling).
- De user interface (dashboard, softwareontwikkeling).
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 196.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2015 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- VSM Automatisering B.V.penvoerder
- Core
- Vision B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
OPTIMESTIDit haalbaarheidsproject onderzoekt de integratie van NPK-sensoren in Vervaet-machines om duurzame mesttoepassing te optimaliseren en de groei in digitale landbouw te ondersteunen. | MIT Haalbaarheid | € 19.600 | 2021 | Details |
boeren op basis van big dataPiglet Treatment Systems ontwikkelt een modulair digitaal stalsysteem voor varkenshouderijen dat individuele dieren volgt en gezondheidsdata verzamelt om antibioticagebruik te verminderen en dierenwelzijn te verbeteren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
boeren op basis van big dataHet project ontwikkelt een modulair digitaal stalsysteem voor varkens, gericht op gezondheid, welzijn en efficiënt antibioticagebruik. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
OPTIMESTIDit project onderzoekt de haalbaarheid van NPK-sensorintegratie in machines om duurzame landbouw en precisielandbouw te ondersteunen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
OPTIMESTI
Dit haalbaarheidsproject onderzoekt de integratie van NPK-sensoren in Vervaet-machines om duurzame mesttoepassing te optimaliseren en de groei in digitale landbouw te ondersteunen.
boeren op basis van big data
Piglet Treatment Systems ontwikkelt een modulair digitaal stalsysteem voor varkenshouderijen dat individuele dieren volgt en gezondheidsdata verzamelt om antibioticagebruik te verminderen en dierenwelzijn te verbeteren.
boeren op basis van big data
Het project ontwikkelt een modulair digitaal stalsysteem voor varkens, gericht op gezondheid, welzijn en efficiënt antibioticagebruik.
OPTIMESTI
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van NPK-sensorintegratie in machines om duurzame landbouw en precisielandbouw te ondersteunen.