Varkensgezondheid real-time AI (RedVAI) management tool

Inleiding

In Nederland wordt gemiddeld tegen de 40 kg vlees per jaar per persoon geconsumeerd, waarvan het grootste deel (de helft) varkensvlees is. Dit is een cijfer dat de afgelopen jaren stabiel lijkt te zijn en waar geen dalende trend zichtbaar is. Daarnaast ligt er een steeds grotere focus op het dierenwelzijn vanuit de maatschappij. De aanhoudende consumptie en het maatschappelijke vergrootglas vragen (of zelfs eisen) veehouders om daarin mee te bewegen. De veehouder wil dat graag, maar heeft een kostprijs waar hij/zij van afhankelijk is en zoekt naar mogelijkheden om die te verlagen.

Probleemstelling

Het opfokken van varkens voor de vleesindustrie is in het huidige systeem inefficiënt en draagt daarmee bij aan een hoge kostprijs, ondanks dat er veehouderij managementsystemen bestaan. Deze systemen worden niet gevoed met data vanuit de hardware systemen in de stal (zoals bijvoorbeeld een weegschaal die het gewicht van een varken registreert). De inefficiëntie ontstaat doordat de gebundelde data pas achteraf, veelal handmatig, ingegeven en gepresenteerd wordt en de veehouder reactief te werk gaat. De veehouder moet dan zelf nog beslissen wat met de data te doen en er dan nog actie op ondernemen.

Doel van het Project

In dit haalbaarheidsproject wil Redvan onderzoeken of Artificial Intelligence een oplossing kan bieden voor de inefficiëntie van de huidige bedrijfsvoering en de bijbehorende vee managementsystemen.

Oplossing

Een real-time AI-software managementapplicatie zou een oplossing kunnen zijn om de gezondheid van de gelten (varkens die nog niet geworpen hebben) en zeugen te optimaliseren. Dit wordt gebaseerd op de belangrijkste gezondheidsindicator: het gewicht en de groei in gewicht tijdens de dracht.

Werking van de AI-applicatie

Op basis van weegdata die wordt verzameld via weegschalen in de drachtstal voor de gelten en zeugen, zou de AI-applicatie en het bijbehorende platform kunnen worden gevoed. De voordelen zijn:

1. De ideale hoeveelheid voeding kan vooraf bepaald worden.
2. De conditie, een belangrijke pijler voor de gezondheid, kan op afstand gemonitord worden.
3. Voorspellingen kunnen gedaan worden waar proactief bijgestuurd dient te worden (aanpassing voerhoeveelheid) voor de optimale gezondheid van de zeug.

Verwachte Resultaten

Op deze manier kunnen zowel de opfokgelten als de zeugen een ongestoorde groei doormaken en draagt het bij aan de gezondheid.