SubsidieMeestersTrial Booster
VitroScan en Imuno ontwikkelen een screeningsplatform om de effectiviteit van immuuntherapie bij blaaskanker te voorspellen, waardoor patiëntselectie voor klinische studies verbetert.
Projectdetails
Inleiding
Waar het aantal klinische studies in de oncologie naar immuuntherapie met 56% is gestegen ten opzichte van 2016, is het slagingspercentage verder gedaald naar slechts 3,8%. Een belangrijke oorzaak hiervan is dat het zeer lastig is om patiënten te selecteren voor studies op basis van voorspellende biologische markers (biomarkers).
Probleemstelling
Biomarkers zijn vaak niet voorhanden, of hebben een lage voorspellende waarde (zoals de PD-L1 biomarkers). Onderzoek van Davis et al. onderbouwt duidelijk de nadelen van bestaande biomarkers en benadrukt de behoefte aan technische oplossingen om de juiste patiënt met de juiste therapie beter te verbinden.
Projectdoel
In dit MIT-R&D samenwerkingsproject bundelen VitroScan en Imuno, beiden gevestigd op het Leiden Bio Science Park, hun krachten om een screeningsproces (technologieplatform) te ontwikkelen waarmee de effectiviteit van nieuwe immuuntherapie voor patiënten met blaaskanker voorspeld en verklaard kan worden.
Verwachte Impact
Hiermee willen wij een service aanbieden waarmee farmaceutische bedrijven en klinische onderzoeksbureaus de juiste patiënten kunnen selecteren voor klinische studies. Deze innovatie biedt klanten de mogelijkheid om:
- De efficiëntie van klinische studies met immuuntherapie te vergroten.
- De slagingskans van deze studies te verhogen.
- Te waarborgen dat veelbelovende therapieën daadwerkelijk bij de juiste patiënt terechtkomen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 347.410 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- VitroScan B.V.penvoerder
- Imuno B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
The development of a predictive biomarker for immunotherapy outcome based on flow cytometry testThe project aims to develop a flow cytometry-based predictive biomarker for immunotherapy response, enhancing personalized treatment and aiding pharmaceutical R&D through the detection of immunotherapy-responsiveness cells (IRCs). | ERC POC | € 150.000 | 2022 | Details |
IOO: a novel assay to predict patient response to immune checkpoint inhibitors, optimising patient stratification to these therapies and tripling solid tumour patient outcomes in immuno-oncology.The project aims to enhance cancer immunotherapy efficacy by developing a validated biomarker assay to predict patient responses, potentially doubling survival rates for lethal tumors. | EIC Accelerator | € 2.496.112 | 2024 | Details |
Precision Diagnostics for Predicting Therapy Response to Bispecific AntibodiesThis project aims to develop a precision diagnostic tool that predicts responses to bispecific antibody therapies by mapping single-cell immune interactions in children with acute lymphoblastic leukemia. | ERC POC | € 150.000 | 2025 | Details |
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een screeningsplatform voor de ontwikkeling van nieuwe TCRmimic immunotherapieënImuno onderzoekt de ontwikkeling van een in silico peptide:HLA-specifieke antistof bibliotheek om snellere en goedkopere immunotherapieën voor kankerpatiënten te realiseren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
The development of a predictive biomarker for immunotherapy outcome based on flow cytometry test
The project aims to develop a flow cytometry-based predictive biomarker for immunotherapy response, enhancing personalized treatment and aiding pharmaceutical R&D through the detection of immunotherapy-responsiveness cells (IRCs).
IOO: a novel assay to predict patient response to immune checkpoint inhibitors, optimising patient stratification to these therapies and tripling solid tumour patient outcomes in immuno-oncology.
The project aims to enhance cancer immunotherapy efficacy by developing a validated biomarker assay to predict patient responses, potentially doubling survival rates for lethal tumors.
Precision Diagnostics for Predicting Therapy Response to Bispecific Antibodies
This project aims to develop a precision diagnostic tool that predicts responses to bispecific antibody therapies by mapping single-cell immune interactions in children with acute lymphoblastic leukemia.
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een screeningsplatform voor de ontwikkeling van nieuwe TCRmimic immunotherapieën
Imuno onderzoekt de ontwikkeling van een in silico peptide:HLA-specifieke antistof bibliotheek om snellere en goedkopere immunotherapieën voor kankerpatiënten te realiseren.