SubsidieMeestersGuided self-care applicatie op basis van transdiagnostische behandeling in de ggz
Birdt Group onderzoekt de haalbaarheid van een digitale applicatie voor het transdiagnostische netwerkmodel in de ggz, zodat patiënten zelfstandig hun behandeling en zorgpad kunnen beheren.
Projectdetails
Inleiding
De projectpartners hebben sinds 2015 contact met een grote olieterminal om in gezamenlijkheid innovatie in terminalinspecties te onderzoeken. In 2016 is een pilot uitgevoerd bij de terminal waarbij er met drones is gevlogen en er beelden zijn gemaakt van alle tanks en andere objecten. Er zijn met verschillende typen camera’s beelden gemaakt die aan de Technische Staf van de terminal zijn gepresenteerd.
Resultaten en Visie
De resultaten van de inspectie en de visie van de projectpartners omtrent het ontwikkelen van een digitale terminalapplicatie, waarin de inspectieresultaten periodiek geladen, gecategoriseerd en opgevraagd kunnen worden, is de aanleiding om een werkend prototype van een hightech terminalinspectieservice te ontwikkelen.
Doelstellingen
Terminals zijn continu bezig met het verhogen van beschikbaarheid, veiligheid en efficiëntie. Het ontwikkelen van deze hightech terminalinspectieservice draagt bij aan:
- Betrouwbaarheid van inspecties.
- Uniforme datacollectie en overzichtelijk databeheer.
- Kostenefficiëntie door procesoptimalisatie en automatisering.
- Compliance (wet- en regelgeving).
- Extra capaciteit en focus op de core business door het gedeeltelijk uit handen nemen van de inspecties.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Birdt Group B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsstudie: Circulaire GeurkaarsRUIK onderzoekt de haalbaarheid van een hervulbare geurkaarshouder van gerecycled plastic, die duurzaam is en door de brievenbus past, om de impact van geurkaarsen te verminderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
WAYBREED HAALBAARHEIDSONDERZOEK NAAR SLIMME CLEAN-COOK KACHEL MET IoT-MOGELIJKHEDENHet project onderzoekt de haalbaarheid van het ontwerpen en produceren van slimme, duurzame clean-cook-fornuizen met IoT-mogelijkheden, gebruikmakend van moeilijk te recyclen afvalmaterialen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek slimme en energie-efficiënte modulaire rollenbanen voor palletsPMBK Engineering onderzoekt de haalbaarheid van een energiezuinige rollerbaanmodule die kinetische energie benut, om inefficiëntie en handmatige palletverplaatsing te verminderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
UnikeeMQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsstudie: Circulaire Geurkaars
RUIK onderzoekt de haalbaarheid van een hervulbare geurkaarshouder van gerecycled plastic, die duurzaam is en door de brievenbus past, om de impact van geurkaarsen te verminderen.
WAYBREED HAALBAARHEIDSONDERZOEK NAAR SLIMME CLEAN-COOK KACHEL MET IoT-MOGELIJKHEDEN
Het project onderzoekt de haalbaarheid van het ontwerpen en produceren van slimme, duurzame clean-cook-fornuizen met IoT-mogelijkheden, gebruikmakend van moeilijk te recyclen afvalmaterialen.
Haalbaarheidsonderzoek slimme en energie-efficiënte modulaire rollenbanen voor pallets
PMBK Engineering onderzoekt de haalbaarheid van een energiezuinige rollerbaanmodule die kinetische energie benut, om inefficiëntie en handmatige palletverplaatsing te verminderen.
Unikee
MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Innovatieve webapplicatie ter verbetering van zorgprocessen binnen zorginstellingen door slimme simulatiemodellenHet project ontwikkelt een webapplicatie voor zorginstellingen om klinische processen visueel te analyseren en verbeteringen te modelleren, wat snellere en beter onderbouwde veranderingen mogelijk maakt. | MIT R&D Samenwerking | € 157.752 | 2023 | Details |
Ontwikkeling van een zelflerend diagnose- en behandelingssysteem voor traumatherapieHet project ontwikkelt een zelflerend diagnose- en behandelingssysteem voor traumatherapie om herstel van patiënten met PTSS, depressie en andere aandoeningen te versnellen. | MIT R&D Samenwerking | € 199.535 | 2022 | Details |
RDMS - Realtime Dashboard Management System voor chronische aandoeningenHet project ontwikkelt een digitaal Realtime Dashboard en Management Systeem om diabetespatiënten proactief te monitoren en tijdig zorg te bieden, waardoor de zorgcapaciteit efficiënter wordt ingezet. | MIT R&D Samenwerking | € 132.370 | 2021 | Details |
Kassadin-2Het project ontwikkelt een Early Warning algoritme voor terugvalpreventie bij depressie, geïmplementeerd in de eHealth applicatie Goalie, om recidive te verminderen en kosten te verlagen. | MIT R&D Samenwerking | € 319.200 | 2017 | Details |
Innovatieve webapplicatie ter verbetering van zorgprocessen binnen zorginstellingen door slimme simulatiemodellen
Het project ontwikkelt een webapplicatie voor zorginstellingen om klinische processen visueel te analyseren en verbeteringen te modelleren, wat snellere en beter onderbouwde veranderingen mogelijk maakt.
Ontwikkeling van een zelflerend diagnose- en behandelingssysteem voor traumatherapie
Het project ontwikkelt een zelflerend diagnose- en behandelingssysteem voor traumatherapie om herstel van patiënten met PTSS, depressie en andere aandoeningen te versnellen.
RDMS - Realtime Dashboard Management System voor chronische aandoeningen
Het project ontwikkelt een digitaal Realtime Dashboard en Management Systeem om diabetespatiënten proactief te monitoren en tijdig zorg te bieden, waardoor de zorgcapaciteit efficiënter wordt ingezet.
Kassadin-2
Het project ontwikkelt een Early Warning algoritme voor terugvalpreventie bij depressie, geïmplementeerd in de eHealth applicatie Goalie, om recidive te verminderen en kosten te verlagen.