Ontwikkeling van een zelflerend diagnose- en behandelingssysteem voor traumatherapie

Het project ontwikkelt een zelflerend diagnose- en behandelingssysteem voor traumatherapie om herstel van patiënten met PTSS, depressie en andere aandoeningen te versnellen.

Subsidie
€ 199.535
2022

Projectdetails

Inleiding

In dit project werken [Aanvrager/Partner], [Aanvrager/Partner] en Copy&Paste aan de ontwikkeling van een zelflerend diagnose- en behandelingssysteem voor traumatherapie.

Projectdoelstellingen

Dit omvat de ontwikkeling van:

  • Een sensor- en analysetool om patiënten te kunnen diagnosticeren.
  • Een zelflerend biofeedback-algoritme.
  • Een hardwareapplicatie voor de behandeling.

Werking van het Systeem

Door vibraties toe te dienen op plekken in het lichaam die weinig resoneren, kan het onderliggende bindweefsel worden losgetrild en kan het lichaam het resonantievermogen op deze plekken herstellen.

Toepassingen

Door dit product in te zetten tijdens traumatherapie (bijv. in revalidatiecentra) kunnen mensen met:

  1. PTSS en depressie
  2. Autisme en dementie
  3. Reuma
  4. Burn-out

sneller herstellen en eerder naar vermogen meedoen in de samenleving.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 199.535

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2022

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Aanvrager geen rechtspersoonpenvoerder
  • Partner geen Rechtspersoon
  • Onbekend

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

MIT R&D Samenwerking

KeraMod

Het KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie.

€ 167.375
MIT R&D Samenwerking

K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology

Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.

€ 151.428
MIT R&D Samenwerking

Biobased Autoplatform

Donkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren.

€ 118.472
MIT R&D Samenwerking

Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpen

Klompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren.

€ 340.900

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

MIT Haalbaarheid

EMDR-app voor behandeling van tinnitusklachten

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een digitale EMDR-applicatie voor de behandeling van tinnitusklachten, met als doel de kwaliteit van leven van patiënten te verbeteren.

€ 19.752
MIT Haalbaarheid

PTSS Ambient Environment voor decentrale, gepersonaliseerde behandeling

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een Ambient Environment voor de preventieve systeeminterventie bij PTSS-patiënten.

€ 20.000