SubsidieMeesters“Automatiseren backoffice en administratieve afhandeling buitendienst”
Het project onderzoekt de haalbaarheid van A.I.-automatisering van administratieve taken voor vertegenwoordigers om de werk-privé balans te verbeteren en burn-out te verminderen.
Projectdetails
Inleiding
Aanvrager gaat een haalbaarheidsstudie uitvoeren naar de (on)mogelijkheid om de administratieve afhandeling van vertegenwoordigers middels A.I. te automatiseren.
Projectdoel
Het project sluit aan bij het thema: zorg en gezondheid. Een betere werk-privébalans zorgt voor minder burn-outverschijnselen en draagt bij aan een gezondere en vitalere samenleving en individu, zowel in de leefomgeving als in de werkomgeving.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 19.200 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Syntec Solutions B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
“leadopvolging middels A.I.”Het project onderzoekt de haalbaarheid van een A.I.-gestuurd platform voor geautomatiseerde inbound leadopvolging ter ondersteuning van duurzame predictive maintenance. | Mkb-innovati... | € 19.200 | 2020 | Details |
“Workflow ondersteund door A.I.”Het project onderzoekt de haalbaarheid van een A.I.-systeem voor het automatiseren van workflow charts, om werk toegankelijker te maken. | Mkb-innovati... | € 19.680 | 2021 | Details |
“flexibilisering flexwerk-matching.”Het project onderzoekt de haalbaarheid van A.I.-ondersteunde systeemkoppeling voor efficiëntere matchmaking in de uitzendbranche, met als doel burn-outs te verminderen en maatschappelijke zorgkosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 19.200 | 2020 | Details |
AI t.b.v. geautomatiseerde subsidiedienstverlening[Aanvrager/Partner] voert een haalbaarheidsstudie uit naar het automatiseren van subsidieaanvragen met AI-tools om de dienstverlening te verbeteren en zichzelf overbodig te maken. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek adaptieve missieplanning voor mobiele robots in de zorgDit project onderzoekt de haalbaarheid van adaptieve missieplanning voor robots ter ondersteuning van verpleegkundigen in ziekenhuizen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
“leadopvolging middels A.I.”
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een A.I.-gestuurd platform voor geautomatiseerde inbound leadopvolging ter ondersteuning van duurzame predictive maintenance.
“Workflow ondersteund door A.I.”
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een A.I.-systeem voor het automatiseren van workflow charts, om werk toegankelijker te maken.
“flexibilisering flexwerk-matching.”
Het project onderzoekt de haalbaarheid van A.I.-ondersteunde systeemkoppeling voor efficiëntere matchmaking in de uitzendbranche, met als doel burn-outs te verminderen en maatschappelijke zorgkosten te verlagen.
AI t.b.v. geautomatiseerde subsidiedienstverlening
[Aanvrager/Partner] voert een haalbaarheidsstudie uit naar het automatiseren van subsidieaanvragen met AI-tools om de dienstverlening te verbeteren en zichzelf overbodig te maken.
Haalbaarheidsonderzoek adaptieve missieplanning voor mobiele robots in de zorg
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van adaptieve missieplanning voor robots ter ondersteuning van verpleegkundigen in ziekenhuizen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Biases in Administrative Service Encounters: Transitioning from Human to Artificial IntelligenceThis project aims to analyze communicative biases in public service encounters to assess the impact of transitioning from human to AI agents, enhancing service delivery while safeguarding democratic legitimacy. | ERC Consolid... | € 1.954.746 | 2025 | Details |
Biases in Administrative Service Encounters: Transitioning from Human to Artificial Intelligence
This project aims to analyze communicative biases in public service encounters to assess the impact of transitioning from human to AI agents, enhancing service delivery while safeguarding democratic legitimacy.