SubsidieMeestersElementa Labs MIT 2022 – Digitaliseren van Lab notebooks van kennisinstanties
Het project digitaliseert oude lab notebooks van universiteiten om waardevolle kennis toegankelijk te maken, waardoor nieuwe onderzoekers fouten kunnen vermijden en efficiënter kunnen experimenteren.
Projectdetails
Aanleiding
Nederland staat aan de lat voor de enorme opgave om enerzijds meer en sneller te bouwen (1 miljoen woningen voor 2030) en anderzijds de samenleving te verduurzamen. Volgens plannen van het kabinet moet de Nederlandse economie - inclusief de bouwsector - in 2050 volledig circulair zijn.
Elk bouwproject start met het leggen van rijplaten waarover zwaar materieel zich kan verplaatsen. Rijplaten zijn essentieel om te voorkomen dat machines en materialen wegzakken op onverharde ondergronden. Het gebruik van reguliere stalen rijplaten heeft grote nadelen. De kunststof rijplaten die momenteel beschikbaar zijn op de markt én die geschikt zijn voor de zware machines in de bouw, worden alleen gemaakt van niet-herbruikbare kunststoffen en kunnen bovendien na afloop van het project niet worden hergebruikt. Met het oog op de transitie naar een circulaire economie en dus het tegengaan van plasticverspilling, is er dan ook broodnodig behoefte aan een circulair alternatief. De circulaire rijplaat van het consortium van Circular Plastics Factory en InduMove kan dat alternatief bieden.
Doelstelling
De hoofddoelstelling van het consortium is het ontwikkelen van een volledig circulaire multifunctioneel inzetbare rijplaat die bovendien de concurrentiestrijd aangaat met zowel (virgin) kunststof rijplaten als met stalen rijplaten.
Resultaat
Het beoogde eindresultaat is een volledig getest en functionerend prototype bestaande uit 5 tot 10 complete rijplaten inclusief onderling bevestigingssysteem, gemaakt van 100% gerecyclede kunststof die aan de technische eisen van zware transportbewegingen voldoet en daarmee succesvol toegepast kan worden in de bouw.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 19.200 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Elementa Labspenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsonderzoek Wetlab Video ExperimentsLabettor ontwikkelt een softwareoplossing voor interactieve videobased analyses van wetlab-experimenten om onderzoeksefficiëntie te verbeteren en verspilling van middelen te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
EdionHet project ontwikkelt een geautomatiseerd systeem voor vraaggeneratie in de natuurkunde om docenten tijd te besparen en studenten een boeiendere leerervaring te bieden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Academic Language Checker (ALC)Het project onderzoekt de haalbaarheid van een slimme Academic Language Checker om academische schrijfproblemen van studenten met taalbeheersingsproblemen te identificeren en te verhelpen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Personalized PostYourLabLabonovum ontwikkelt met het PostYourLab platform een gepersonaliseerd gezondheidsprofiel met AI-analyse van bloedtesten, gericht op betere inzichten en efficiëntere artsconsulten. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
LetsOpp AI PlatformHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform dat met NLP deelnemersinformatie uit groepssessies verzamelt, interpreteert en categoriseert, en automatisch vragen genereert. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek Wetlab Video Experiments
Labettor ontwikkelt een softwareoplossing voor interactieve videobased analyses van wetlab-experimenten om onderzoeksefficiëntie te verbeteren en verspilling van middelen te verminderen.
Edion
Het project ontwikkelt een geautomatiseerd systeem voor vraaggeneratie in de natuurkunde om docenten tijd te besparen en studenten een boeiendere leerervaring te bieden.
Academic Language Checker (ALC)
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een slimme Academic Language Checker om academische schrijfproblemen van studenten met taalbeheersingsproblemen te identificeren en te verhelpen.
Personalized PostYourLab
Labonovum ontwikkelt met het PostYourLab platform een gepersonaliseerd gezondheidsprofiel met AI-analyse van bloedtesten, gericht op betere inzichten en efficiëntere artsconsulten.
LetsOpp AI Platform
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform dat met NLP deelnemersinformatie uit groepssessies verzamelt, interpreteert en categoriseert, en automatisch vragen genereert.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Versnelling;AI voor en door de ZorgHet project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg. | Mkb-innovati... | € 187.150 | 2022 | Details |
Gepersonaliseerd, adaptief en inclusiefDit project ontwikkelt een adaptief leersysteem voor neurodivergente en laagpresterende leerlingen in het reguliere onderwijs. | 1.1 - Onderz... | € 282.492 | 2024 | Details |
Unburdening doctors by highly accurate AI anamnesisDit project ontwikkelt een AI-tool voor huisartsen om anamnese en diagnose te automatiseren en administratieve lasten te verlichten. | Mkb-innovati... | € 346.745 | 2022 | Details |
Unburdening doctors by highly accurate AI anamnesisDit project ontwikkelt een AI-gestuurde digitale tool voor huisartsen om administratieve lasten te verminderen en de nauwkeurigheid van diagnoses te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 346.745 | 2022 | Details |
Beeldgestuurde oplossingen in de cardiologie en neurologie. Innovatieve weefselherkenning en 4D-monitoring van resultaten bij patiëntenDit project ontwikkelt een cloudplatform voor 3D-beeldbewerking en 4D-analyse om gepersonaliseerde revalidatie en succesvolle pacemakerimplantaties te verbeteren in cardiologie en neurologie. | Mkb-innovati... | € 262.962 | 2019 | Details |
Versnelling;AI voor en door de Zorg
Het project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg.
Gepersonaliseerd, adaptief en inclusief
Dit project ontwikkelt een adaptief leersysteem voor neurodivergente en laagpresterende leerlingen in het reguliere onderwijs.
Unburdening doctors by highly accurate AI anamnesis
Dit project ontwikkelt een AI-tool voor huisartsen om anamnese en diagnose te automatiseren en administratieve lasten te verlichten.
Unburdening doctors by highly accurate AI anamnesis
Dit project ontwikkelt een AI-gestuurde digitale tool voor huisartsen om administratieve lasten te verminderen en de nauwkeurigheid van diagnoses te verbeteren.
Beeldgestuurde oplossingen in de cardiologie en neurologie. Innovatieve weefselherkenning en 4D-monitoring van resultaten bij patiënten
Dit project ontwikkelt een cloudplatform voor 3D-beeldbewerking en 4D-analyse om gepersonaliseerde revalidatie en succesvolle pacemakerimplantaties te verbeteren in cardiologie en neurologie.