SubsidieMeestersDe Wortelwijzer
Buro de Eijk onderzoekt de haalbaarheid van een platform dat wortelopdruk voorspelt om schade aan bestrating in steden te voorkomen.
Projectdetails
Inleiding
Buro de Eijk wil de haalbaarheid van een platform/dienst onderzoeken die wortelopdruk kan voorspellen.
Probleemstelling
In steden zorgt wortelopdruk voor grote problemen. Doordat bomen onvoldoende wortelruimte hebben, komen er scheuren of opdruk in de bestrating.
Oplossing
Een systeem dat worteldruk kan voorspellen, kan het probleem in een eerdere fase oplossen en zal schade voorkomen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Buro de Eijk B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
De Groene Motor: Met AI verbeterde beslissingen nemen om in schaarse ruimte met bomen maximaal te vergroenen.Bomenwacht Nederland onderzoekt de haalbaarheid van 'De Groene Motor', een AI-toepassing om bomenbeheer te optimaliseren en stedelijke vergroening te bevorderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Lichtgewicht onderconstructie voor bomen op het dak van de stadThe Urban Jungle Project BV onderzoekt de krachtenverdeling van bomen op daken om een efficiënte, lichtgewicht onderconstructie te ontwikkelen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Geautomatiseerd data analyseren en voorspellen in de infra op basis van sensordataHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd proces voor het analyseren van sensordata van civiele kunstwerken, met als doel duurzame renovatie en betere besluitvorming. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Autonome elektrische mini sondeerrupsHet project onderzoekt de haalbaarheid van een autonome elektrische sondeerrups om bodemkwaliteit te verbeteren en klimaatadaptieve maatregelen in de landbouw en industrie te ondersteunen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Volautomatische meetapplicatie voor CO2-opslag in bomenAgroWizard B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een CO2-meetapplicatie voor gemeenten om boomgerelateerde CO2-opslag en -opname te monitoren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
De Groene Motor: Met AI verbeterde beslissingen nemen om in schaarse ruimte met bomen maximaal te vergroenen.
Bomenwacht Nederland onderzoekt de haalbaarheid van 'De Groene Motor', een AI-toepassing om bomenbeheer te optimaliseren en stedelijke vergroening te bevorderen.
Lichtgewicht onderconstructie voor bomen op het dak van de stad
The Urban Jungle Project BV onderzoekt de krachtenverdeling van bomen op daken om een efficiënte, lichtgewicht onderconstructie te ontwikkelen.
Geautomatiseerd data analyseren en voorspellen in de infra op basis van sensordata
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd proces voor het analyseren van sensordata van civiele kunstwerken, met als doel duurzame renovatie en betere besluitvorming.
Autonome elektrische mini sondeerrups
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een autonome elektrische sondeerrups om bodemkwaliteit te verbeteren en klimaatadaptieve maatregelen in de landbouw en industrie te ondersteunen.
Volautomatische meetapplicatie voor CO2-opslag in bomen
AgroWizard B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een CO2-meetapplicatie voor gemeenten om boomgerelateerde CO2-opslag en -opname te monitoren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
TreeTracker.aiTreeTracker ontwikkelt AI-algoritmen voor snellere en objectievere boominspecties, waardoor de benutting van bomen in klimaatadaptatie verbetert en arbeidsintensieve processen worden verminderd. | Mkb-innovati... | € 211.904 | 2019 | Details |
Slim energieverbruik in drukriolering voor kostenbesparing en CO2-reductieHet project ontwikkelt een slim aansturingssysteem voor drukrioolgemalen om energieverbruik te optimaliseren en kosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 177.013 | 2022 | Details |
INSPECH-EVEHet INSPECH-EVE platform, ontwikkeld door BrainCreators en ZNAPZ, gebruikt AI om visuele en relationele data te analyseren voor efficiënte en kostenbesparende predictive maintenance van wegen. | Mkb-innovati... | € 189.040 | 2022 | Details |
Project De slimme water waker.Waterbesparing door data-gedreven zelflerend inzichtHet project ontwikkelt een zelflerend softwaresysteem voor waterbedrijven dat slimme meterdata analyseert om waterbesparing en kostenreductie te realiseren door afwijkend verbruik te detecteren. | Mkb-innovati... | € 193.522 | 2019 | Details |
ReTreevAIbleHet project ontwikkelt ReTreevAIble, een datagestuurde oplossing voor beleidsmakers om urban forestation te verbeteren met AI-ondersteunde analyses van boomgezondheid en biodiversiteit. | Mkb-innovati... | € 199.850 | 2022 | Details |
TreeTracker.ai
TreeTracker ontwikkelt AI-algoritmen voor snellere en objectievere boominspecties, waardoor de benutting van bomen in klimaatadaptatie verbetert en arbeidsintensieve processen worden verminderd.
Slim energieverbruik in drukriolering voor kostenbesparing en CO2-reductie
Het project ontwikkelt een slim aansturingssysteem voor drukrioolgemalen om energieverbruik te optimaliseren en kosten te verlagen.
INSPECH-EVE
Het INSPECH-EVE platform, ontwikkeld door BrainCreators en ZNAPZ, gebruikt AI om visuele en relationele data te analyseren voor efficiënte en kostenbesparende predictive maintenance van wegen.
Project De slimme water waker.Waterbesparing door data-gedreven zelflerend inzicht
Het project ontwikkelt een zelflerend softwaresysteem voor waterbedrijven dat slimme meterdata analyseert om waterbesparing en kostenreductie te realiseren door afwijkend verbruik te detecteren.
ReTreevAIble
Het project ontwikkelt ReTreevAIble, een datagestuurde oplossing voor beleidsmakers om urban forestation te verbeteren met AI-ondersteunde analyses van boomgezondheid en biodiversiteit.