Slim energieverbruik in drukriolering voor kostenbesparing en CO2-reductie
Het project ontwikkelt een slim aansturingssysteem voor drukrioolgemalen om energieverbruik te optimaliseren en kosten te verlagen.
Projectdetails
Inleiding
Het Nederlandse elektriciteitsnet maakt een revolutionaire ontwikkeling door in de laatste decennia. Grootschalige zon- en windparken leveren pieken van opgewekte stroom, welke zorgen voor een grote onbalans op het net en zelfs overbelasting (netcongestie).
Probleemstelling
In de praktijk betekent dit dat er over de tijdspan van een dag een groot verschil kan zijn tussen groene energie-overschotten of schaarste met een hoog percentage grijze stroom. Dit dynamische energieaanbod gaat gepaard met een transitie naar dynamische energietarieven.
- Op momenten met een overschot aan groene stroom is de prijs laag en het milieuvoordeel het grootste.
- Wanneer (groot)afnemers hier slim op inspelen, profiteert de hele keten:
- Energieproducenten hebben minder last van netcongestie.
- Leveranciers en gebruikers krijgen een voordelige prijs.
Energieverbruik van drukrioolgemalen
Drukrioolgemalen in Nederland zijn een grote energieverbruiker en kostenpost voor gemeentes. Deze gemalen zijn voorzien van een systeem dat de pomp activeert wanneer 20% van de put vol met water zit. Dit systeem houdt echter geen rekening met het dynamische energieaanbod, waardoor het gebruik van grijze stroom en de gepaarde kosten hoog liggen.
Oplossing
Om dit probleem tegen te gaan en onze drukrioolgemalen te verduurzamen, willen de aanvragers een systeem ontwikkelen dat gemalen activeert op momenten dat er veel (groene) energie beschikbaar is, en te blokkeren op momenten van energieschaarste. Door de buffercapaciteit van 80% is er meer dan voldoende ruimte voor een dergelijk systeem.
Doel van het project
Het doel van dit project is de ontwikkeling van een slim aansturingssysteem voor drukrioolgemalen waarmee wordt ingehaakt op dynamische energietarieven. Dit systeem moet zo worden ontwikkeld dat het universeel inzetbaar is voor alle typen drukrioolgemalen.
Productcomponenten
Het te ontwikkelen product bestaat uit drie componenten:
- Een online dataplatform.
- Een softwaremodule voor aansturing.
- Een hardware sensor- en communicatiemodule.
Met dit product kunnen de aanvragers inspelen op de behoefte vanuit Nederlandse gemeentes om gemalen te verduurzamen. Voor de regio Noord-Brabant draagt deze oplossing bij aan het versterken van het economisch vermogen en het versnellen van de energietransitie (KIA Energietransitie en duurzaamheid).
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 177.013 |
Totale projectbegroting | € 505.750 |
Tijdlijn
Startdatum | 13-9-2022 |
Einddatum | 30-6-2024 |
Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Ximore B.V.penvoerder
- Kanters B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.