SubsidieMeestersKISMET
Het project ontwikkelt Kismet, een autonome desinfectierobot die met een scanner bacteriën detecteert en ziekenhuizen veilig houdt, getest in het Erasmus MC.
Projectdetails
Inleiding
Ziekenhuizen voeren een continue strijd tegen virussen en bacteriën om uitbraken te voorkomen. Desondanks loopt één op de 25 patiënten in het ziekenhuis infecties op. Het ontbeert ziekenhuizen aan zowel middelen als informatie op dit gebied: personeel moet onder tijdsdruk ruimtes en werkoppervlakten éénmaal daags reinigen met een sopje en een zeempje; speciale microbiologieafdelingen zijn afhankelijk van de groei van kweekjes op basis van monsters om te weten wat er in ziekenhuizen gebeurt.
Doel van het project
Het consortium Ryberg, FastMicro en TBRM wil een integrale oplossing ontwikkelen voor dit probleem.
Consortiumleden
- Ryberg: ontwikkelaar van Omnia, een desinfectierobot die gebruikmaakt van UV-C straling.
- FastMicro: ontwikkelt een microdeeltjesscanner voor de halfgeleiderindustrie.
- TBRM: een engineeringbedrijf.
Projectomschrijving
Gezamenlijk ontwikkelen zij Kismet, een intelligente, autonome desinfectierobot. Op basis van een scanner die bacteriën kan detecteren en identificeren binnen seconden, zal de robot zelfstandig het ziekenhuis schoon en veilig houden.
Pilot en technologie
De technologie zal getest worden in een pilot in het Erasmus MC.
Relevantie
Het project sluit aan bij de KIA Gezondheid & Zorg, onderdeel van de topsector Life Sciences & Health, en draagt bij aan de sleuteltechnologieën:
- Fotonica
- Biotechnologie
- Meet- en detectietechnologie
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 347.778 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Ryberg BVpenvoerder
- FastMicro B.V.
- TBRM-Engineering Solutions B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
KeraModHet KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie. | MIT R&D Samenwerking | € 167.375 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Biobased AutoplatformDonkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren. | MIT R&D Samenwerking | € 118.472 | 2023 | Details |
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpenKlompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren. | MIT R&D Samenwerking | € 340.900 | 2023 | Details |
KeraMod
Het KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie.
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Biobased Autoplatform
Donkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren.
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpen
Klompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Sneltest bacteriele ziekteverwekkersHet project onderzoekt de haalbaarheid van een betaalbare SERS-sneltest voor bacteriële ziekteverwekkers om de toegang tot zorg te verbeteren en diagnostiek te democratiseren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Optische Antibiotica BiosensorDit project onderzoekt de haalbaarheid van klinische biosensoren voor real-time monitoring van antibiotica-concentraties bij intensive care patiënten om doseringen te optimaliseren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Sneltest bacteriele ziekteverwekkers
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een betaalbare SERS-sneltest voor bacteriële ziekteverwekkers om de toegang tot zorg te verbeteren en diagnostiek te democratiseren.
Optische Antibiotica Biosensor
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van klinische biosensoren voor real-time monitoring van antibiotica-concentraties bij intensive care patiënten om doseringen te optimaliseren.