Self-learning Occupancy Estimator

QwikSense en iotta ontwikkelen een IoT-systeem dat via datastromen het aantal aanwezige personen in ruimtes meet en het binnenklimaat optimaliseert, wat leidt tot 20-30% energiebesparing.

Subsidie
€ 167.584
2016

Projectdetails

Inleiding

Projectpartners QwikSense en iotta beogen in het onderhavige samenwerkingsproject een toepassing te ontwikkelen, bestaande uit hard- en softwarecomponenten, die aan de hand van het meten van een gecombineerd aantal nieuwe en reeds aanwezige datastromen (parameters) nauwkeurig vast kan stellen hoeveel personen er in een ruimte aanwezig zijn. Hierdoor kan het binnenklimaat optimaal worden aangestuurd en beïnvloed, zodat eindgebruikers efficiënter maatregelen kunnen nemen om energie te besparen.

Eindresultaten

Concreet betekent dit dat het R&D-samenwerkingsproject de volgende eindresultaten oplevert:

  • De hardware, bestaande uit een IoT-sensorennetwerk, geschikt om real-time alle gecombineerde datastromen te meten, te verzamelen en te valideren.
  • De 'slimme' algoritmes die op basis van verschillende datasets (zoals temperatuur, CO2, luchtvochtigheid, beweging, geluid, etc.) een nauwkeurige analyse kunnen maken van het aantal personen in een ruimte en het binnenklimaat hier optimaal op kan afstemmen.
  • Een API voor aansluiting op GBS.

Rollen van de partners

Iotta zal in het onderhavige project de sensoren ontwikkelen die de verschillende datastromen realtime verzamelen en omzetten in datasets. QwikSense is verantwoordelijk voor het ontwikkelen van de slimme algoritmen/software die de datasets kunnen analyseren en interpreteren.

Doel van het systeem

Uiteindelijk dient het systeem op basis van de verzamelde data, modellen en simulaties een nauwkeurig beeld te geven van het aantal aanwezige personen binnen een ruimte/gebouw en kan op deze manier het binnenklimaat optimaal worden aangestuurd. De actiegerichte data uit het sensorennetwerk in combinatie met de slimme software maakt hierdoor energiebesparing van 20-30% mogelijk.

Bijdrage aan de regio

Het onderhavige project levert uiteindelijk niet alleen een aanzienlijke bijdrage aan een aantal belangrijke speerpunten van de RIS in de provincie Utrecht (EBU Stepping Stones), maar zorgt ook voor meer werkgelegenheid in de provincie Utrecht en levert bovendien een bijdrage aan de versteviging van de (internationale) concurrentiepositie van Utrechtse ondernemers.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 167.584

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2016

Partners & Locaties

Projectpartners

  • QwikSensepenvoerder
  • Onbekend

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

Mkb-innovati...

Smart Wubbo integratie energiesystemen

Het project ontwikkelt een slimme energiemanager die thermische energie regelt en integreert om fossiele energie in binnenruimten te verminderen, met behulp van ICT en sensoren.

€ 84.630
Mkb-innovati...

Interactieve VR 3D visualisatietechniek

Uil VR Solutions en partners ontwikkelen een interactieve 3D VR-visualisatietechniek om de impact van duurzame energieprojecten te tonen en burgerparticipatie te bevorderen.

€ 199.953
Mkb-innovati...

Project De slimme water waker.Waterbesparing door data-gedreven zelflerend inzicht

Het project ontwikkelt een zelflerend softwaresysteem voor waterbedrijven dat slimme meterdata analyseert om waterbesparing en kostenreductie te realiseren door afwijkend verbruik te detecteren.

€ 193.522
Mkb-innovati...

Verminderen energieconsumptie in stedelijke gemalen

Het project ontwikkelt een oplossing voor realtime inzicht en aansturing van stedelijke gemalen om energieverbruik te verminderen.

€ 153.848
Mkb-innovati...

Verminderen energieconsumptie in stedelijke gemalen

Het project ontwikkelt een data-driven oplossing voor realtime aansturing van gemalen om het energieverbruik in Nederland te verlagen en bij te dragen aan duurzaamheid en economische groei.

€ 153.848

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

Geautomatiseerd data analyseren en voorspellen in de infra op basis van sensordata

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd proces voor het analyseren van sensordata van civiele kunstwerken, met als doel duurzame renovatie en betere besluitvorming.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Aurora

Montreal Solutions ontwikkelt de Aurora-applicatie om gebouwsensoren te koppelen voor AI-gestuurde analyses, gericht op kostenbesparing, comfortverbetering en verduurzaming in de energietransitie.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Oog voor Warmte

Het project "oog voor warmte" ontwikkelt een duurzaam warmtenet met kostenreductie en community building, waardoor bewoners actief bijdragen aan de energie transitie en de kosten van gasloos wonen verlagen.

€ 20.000
Demonstratie...

Demonstratie zelflerende kantoorgebouwen

Het project demonstreert een zelflerende besturing voor gebouwbeheersystemen in 28 kantoorgebouwen, wat leidt tot 15% energiebesparing en een jaarlijkse CO2-reductie van 764 ton.

€ 234.771
Mkb-innovati...

Artificial Intelligence - IoT - Virtual Power Plant (AIoTVPP)

Engaged Engineers ontwikkelt een generieke oplossing voor slim microgridbeheer met AI en IoT, gericht op het balanceren van energievraag en -aanbod via een BESS voor efficiënter energiegebruik.

€ 20.000