SubsidieMeestersAura: EEG oorplug met AI voor slaapverbetering
Arenar B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een niet-hinderlijk oorplug-achtig EEG-apparaat voor nauwkeurige slaapwaarneming om klanttevredenheid en langdurig gebruik te verbeteren.
Projectdetails
Inleiding
Arenar B.V. heeft in 2017 een slimme EEG-hoofdband ontwikkeld die de hersengolven vanaf het voorhoofd meet en analyseert voor het volgen van de slaap en het verbeteren van de slaap, met audiovisuele stimulatietechnieken.
Gebruikerservaringen
De gebruikerservaringen en de resultaten met de hoofdband zijn zeer positief, maar de feedback van gebruikers geeft ook aan dat de hoofdband - met zijn frontale (voorhoofd) EEG-sensoren - voor veel mensen (ver)storend is. Dit beïnvloedt hun slaapkwaliteit en leidt dus tot het stoppen van het (langdurig) gebruik.
Doel van het project
Om de klanttevredenheid te verbeteren, het aantal klanten te laten groeien en om langdurig gebruik mogelijk te maken, is een niet-hinderlijk, geminiaturiseerd slaap-EEG-apparaat nodig.
Project Aura
Met het project Aura wil Arenar de volgende aspecten onderzoeken:
- De technische haalbaarheid van nauwkeurige slaapwaarneming vanuit het auriculaire (oor) gebied.
- De economische haalbaarheid van de EEG-technologie in een niet-hinderlijk oorplug-achtig apparaat.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Arenar B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
AiBis zelflerende EEG-hoofdband met AI voor slaapverbeteringAiBis onderzoekt de haalbaarheid van een zelflerende EEG-hoofdband die via machine learning en AI het slaapgedrag van gebruikers verbetert. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Luisterinspanning objectief bepalen met EEGHet project richt zich op het meten van luisterinspanning via EEG en AI om hoorapparaten voor mensen met gehoorproblemen te optimaliseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
AlphaBeatsAlphaBeats ontwikkelt een digitale meditatie-oplossing met biofeedback om stress te verminderen via persoonlijke muziek en real-time data-analyse. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Lichaamsvrije slaap monitoring op basis van AIHet project ontwikkelt een AI-module voor lichaamsvrije slaapmonitoring om het slaapgedrag van zorgbehoevenden te analyseren en zo de gemoedsrust van zorgverleners te vergroten. | Mkb-innovati... | € 19.960 | 2023 | Details |
SleepAndAwakeSleep & Awake ontwikkelt een slim wekkersysteem om de slaap- en ontwaakbeleving te verbeteren en slaapproblemen te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
AiBis zelflerende EEG-hoofdband met AI voor slaapverbetering
AiBis onderzoekt de haalbaarheid van een zelflerende EEG-hoofdband die via machine learning en AI het slaapgedrag van gebruikers verbetert.
Luisterinspanning objectief bepalen met EEG
Het project richt zich op het meten van luisterinspanning via EEG en AI om hoorapparaten voor mensen met gehoorproblemen te optimaliseren.
AlphaBeats
AlphaBeats ontwikkelt een digitale meditatie-oplossing met biofeedback om stress te verminderen via persoonlijke muziek en real-time data-analyse.
Lichaamsvrije slaap monitoring op basis van AI
Het project ontwikkelt een AI-module voor lichaamsvrije slaapmonitoring om het slaapgedrag van zorgbehoevenden te analyseren en zo de gemoedsrust van zorgverleners te vergroten.
SleepAndAwake
Sleep & Awake ontwikkelt een slim wekkersysteem om de slaap- en ontwaakbeleving te verbeteren en slaapproblemen te verminderen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Distributed wireless EEG sensor patches for auditory attention decoding in hearing technologyDevelop a discreet, wireless EEG system using modular patches to enhance hearing aids by decoding auditory attention, improving communication for hearing-impaired individuals. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2024 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | Mkb-innovati... | € 120.943 | 2023 | Details |
AEGEUS - A Novel EEG Ultrasound Device for Functional Brain Imaging and NeurostimulationDevelop a novel wearable device combining ultrasound imaging and EEG for enhanced diagnosis and treatment of neurological disorders, aiming for improved patient outcomes and research advancements. | EIC Pathfinder | € 2.998.988 | 2023 | Details |
SEIZE.SENSEHet project ontwikkelt een innovatief draagbaar apparaat voor realtime epilepsiedetectie, gericht op het verbeteren van patiëntenzorg en veiligheid. | Mkb-innovati... | € 117.810 | 2021 | Details |
Smart StethoscopeHet project 'smart stethoscope' ontwikkelt een digitale stethoscoop die met machine learning atrialefibrillatie vroegtijdig identificeert, wat leidt tot betere diagnoses en lagere zorgkosten. | Mkb-innovati... | € 267.855 | 2023 | Details |
Distributed wireless EEG sensor patches for auditory attention decoding in hearing technology
Develop a discreet, wireless EEG system using modular patches to enhance hearing aids by decoding auditory attention, improving communication for hearing-impaired individuals.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
AEGEUS - A Novel EEG Ultrasound Device for Functional Brain Imaging and Neurostimulation
Develop a novel wearable device combining ultrasound imaging and EEG for enhanced diagnosis and treatment of neurological disorders, aiming for improved patient outcomes and research advancements.
SEIZE.SENSE
Het project ontwikkelt een innovatief draagbaar apparaat voor realtime epilepsiedetectie, gericht op het verbeteren van patiëntenzorg en veiligheid.
Smart Stethoscope
Het project 'smart stethoscope' ontwikkelt een digitale stethoscoop die met machine learning atrialefibrillatie vroegtijdig identificeert, wat leidt tot betere diagnoses en lagere zorgkosten.