ARTIFICIELE DJ

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI DJ die muziekmixen personaliseert op basis van bezoekersinspraak, met aandacht voor technische en economische uitdagingen.

Subsidie
€ 20.000
2020

Projectdetails

Inleiding

Het project richt zich op de haalbaarheid van een artificial DJ die bezoekers van feesten en partijen in de gelegenheid stelt om inspraak te geven in de muziek die op dat moment gedraaid wordt.

Systeemfunctionaliteit

Het systeem mixt de muziekwensen van de bezoekers, zorgt voor soepele overgangen qua muziekgenre en geluidsterkte, en gebruikt in het algemeen slimme algoritmes om de muziekervaring van gebruikers te optimaliseren.

Haalbaarheidsvragen

Het onderzoek richt zich op de volgende haalbaarheidsvragen:

Technische vragen

  1. Is het mogelijk om de software voldoende schaalbaar te maken?
  2. Zijn er eventueel significante technische hindernissen met betrekking tot servercapaciteit?
  3. Wat zijn de obstakels en kansen in het ontwikkelen van A.I. algoritmes die automatisch muziek kunnen mixen en gebruikersdata kunnen analyseren?

Economische vragen

  1. Wat is de optimale product/marktcombinatie, en hoe groot is de markt?
  2. Welke doelgroep spreekt de artificial DJ het meest aan, en wat is de betalingsbereidheid?
  3. Wat zijn specifieke producteisen voor een artificial DJ?

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2020

Partners & Locaties

Projectpartners

  • AWAVES BVpenvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

Mkb-innovati...

Automatische Videomaker

Het project ontwikkelt een AI-aangedreven Automatische Videomaker die video's genereert op basis van scripts en een videodatabase, met als doel de videoproductie te versnellen en te vereenvoudigen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Haalbaarheidsonderzoek Chain control met AI

Allfree onderzoekt de haalbaarheid van een AI-tool die consumenten helpt bij het maken van keuzes, met als doel de klanttevredenheid en loyaliteit te verhogen via het MYGO-platform.

€ 20.000
Mkb-innovati...

100% FATPLAYER & PLATFORM

Het project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van de ontwikkeling van een multifunctioneel FATplayer-platform voor interactieve media, met als doel een marktrijp eindproduct te realiseren.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Haalbaarheidsonderzoek Artificial Intelligence voor E-commerce

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-module voor ons E-commerce CRM, gericht op klantbehoefte, betalingsbereidheid en ontwikkelcapaciteit.

€ 20.000
Mkb-innovati...

ALGORITHM

Advanced Solutions Nederland onderzoekt de haalbaarheid van ALGORITHM, een AI-gestuurd systeem voor predictive maintenance in de industrie, met innovatieve sensoren en analysemethoden.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

Akkoordprogressie detectie en mashup mixing generatie door AI.

Het project ontwikkelt een AI DJ in samenwerking met Outline.Music om geavanceerde DJ-technieken toegankelijker te maken voor een breed publiek en creativiteit te bevorderen.

€ 89.793
Mkb-innovati...

Synthetische Data Generator

Het project ontwikkelt een automatische data generator voor synthetische data om AI-modellen in de agrarische en industriële sector te trainen, met als doel de efficiëntie en nauwkeurigheid te verbeteren.

€ 176.050
EIC Pathfinder

Musical Metaverse made in Europe: an innovation lab for musicians and audiences of the future.

This project aims to revolutionize music performance and experience in the Musical Metaverse through socio-cognitive insights, innovative technology, and new concert formats, enhancing collaboration and industry impact.

€ 3.000.000
Mkb-innovati...

De Datagedreven , Cashless & Duurzame Festival Ervaring

Airchip biedt een internetonafhankelijke digitale oplossing voor transactie- en toegangssystemen tijdens evenementen, gericht op het verbeteren van bezoekerservaring en bevorderen van milieuvriendelijk gedrag.

€ 185.556
Mkb-innovati...

Sensei

Het project ontwikkelt Sensei, een showcontrol-systeem dat artiesten controle geeft over audiovisuele elementen, waardoor improvisatie mogelijk wordt en toegankelijkheid voor meer artiesten verbetert.

€ 199.500