SubsidieMeestersAIQ
Het project onderzoekt hoe de bruikbaarheid van openbare datasets voor AI-training automatisch kan worden beoordeeld om kwaliteitsinzicht te verbeteren.
Projectdetails
Inleiding
Het gebrek aan kwaliteitsinzicht van openbare datasets belemmert hun inzet in Artificial Intelligence (AI).
Doel van het Onderzoek
Onderzoek naar de mogelijkheid om de bruikbaarheid van deze datasets voor de training van AI-algoritmen automatisch te bepalen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Vartion B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
KI voor Geautomatiseerde Patent AnalyseHet project richt zich op het ontwikkelen van AI-automatisering voor de analyse van tekstdata, met als doel het interpreteren van patenten te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
AI AM PEPVartion BV onderzoekt met AI de automatisering van inzichten in publiek beschikbare data over politically exposed persons (PEPs) om de efficiëntie en dynamiek te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Meten van voedingscomponenten m.b.v. AI op spectral imagesNLresearch onderzoekt de haalbaarheid van een kostenefficiënt proces voor het meten van voedingswaarden in gewassen met behulp van geavanceerde technologieën zoals camera's en AI. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Innovative Service Quality ModelDivitel onderzoekt de haalbaarheid van het ISQ-model door state-of-the-art technologieën in data-analyse, AI en machine learning te combineren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
AI-driven Software for Quality Control (AIQC)HDG Survey Group onderzoekt de haalbaarheid van een AI-oplossing voor het automatiseren van quality control inspecties van fruit en groente om efficiëntie te verhogen en menselijke fouten te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
KI voor Geautomatiseerde Patent Analyse
Het project richt zich op het ontwikkelen van AI-automatisering voor de analyse van tekstdata, met als doel het interpreteren van patenten te verbeteren.
AI AM PEP
Vartion BV onderzoekt met AI de automatisering van inzichten in publiek beschikbare data over politically exposed persons (PEPs) om de efficiëntie en dynamiek te verbeteren.
Meten van voedingscomponenten m.b.v. AI op spectral images
NLresearch onderzoekt de haalbaarheid van een kostenefficiënt proces voor het meten van voedingswaarden in gewassen met behulp van geavanceerde technologieën zoals camera's en AI.
Innovative Service Quality Model
Divitel onderzoekt de haalbaarheid van het ISQ-model door state-of-the-art technologieën in data-analyse, AI en machine learning te combineren.
AI-driven Software for Quality Control (AIQC)
HDG Survey Group onderzoekt de haalbaarheid van een AI-oplossing voor het automatiseren van quality control inspecties van fruit en groente om efficiëntie te verhogen en menselijke fouten te verminderen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
StoryFlowValidators en Ferro Explore ontwikkelen een AI-gestuurde onderzoekssoftware die datakwaliteit en deelname aan enquêtes verbetert, zodat organisaties zonder expertise betrouwbare inzichten kunnen verkrijgen. | Mkb-innovati... | € 78.047 | 2023 | Details |
Het genereren van synthetische datasets voor verbeterde privacy en bias-eliminatieHet project ontwikkelt een gebruiksvriendelijk softwareplatform met een AI-model voor het genereren van veilige, synthetische data zonder persoonlijke eigenschappen. | Mkb-innovati... | € 208.005 | 2021 | Details |
AIM-CLEAN: AI Module voor sChoon ophaLEn AfvalstromeNAIM-CLEAN ontwikkelt een AI-gebaseerde oplossing voor het analyseren van afvalstromen om compostkwaliteit te verbeteren, circulaire grondstoffen te winnen en duurzame gedragsverandering te stimuleren. | Mkb-innovati... | € 190.750 | 2023 | Details |
Quality Assurance for AIGISKARD is developing an open-source SaaS platform for automated AI quality testing to address ethical biases and prediction errors, aiming to lead in compliance with the EU AI Act. | EIC Accelerator | € 2.499.999 | 2023 | Details |
Smart Seal InspectionOntwikkel een AI-systeem met hardware en sensoren om verpakte voedingsproducten te analyseren, te filteren en processen te optimaliseren. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2022 | Details |
StoryFlow
Validators en Ferro Explore ontwikkelen een AI-gestuurde onderzoekssoftware die datakwaliteit en deelname aan enquêtes verbetert, zodat organisaties zonder expertise betrouwbare inzichten kunnen verkrijgen.
Het genereren van synthetische datasets voor verbeterde privacy en bias-eliminatie
Het project ontwikkelt een gebruiksvriendelijk softwareplatform met een AI-model voor het genereren van veilige, synthetische data zonder persoonlijke eigenschappen.
AIM-CLEAN: AI Module voor sChoon ophaLEn AfvalstromeN
AIM-CLEAN ontwikkelt een AI-gebaseerde oplossing voor het analyseren van afvalstromen om compostkwaliteit te verbeteren, circulaire grondstoffen te winnen en duurzame gedragsverandering te stimuleren.
Quality Assurance for AI
GISKARD is developing an open-source SaaS platform for automated AI quality testing to address ethical biases and prediction errors, aiming to lead in compliance with the EU AI Act.
Smart Seal Inspection
Ontwikkel een AI-systeem met hardware en sensoren om verpakte voedingsproducten te analyseren, te filteren en processen te optimaliseren.