SubsidieMeestersAIM-CLEAN: AI Module voor sChoon ophaLEn AfvalstromeN
AIM-CLEAN ontwikkelt een AI-gebaseerde oplossing voor het analyseren van afvalstromen om compostkwaliteit te verbeteren, circulaire grondstoffen te winnen en duurzame gedragsverandering te stimuleren.
Projectdetails
Inleiding
Met AIM-CLEAN wil het consortium een laagdrempelige oplossing bieden voor het analyseren van afvalstromen om de kwaliteit van compost te verhogen, circulaire grondstoffen te winnen en tegelijkertijd een duurzame gedragsverandering teweeg te brengen.
Doelstellingen
Met de ontwikkeling van dit nieuw generiek inzetbaar product zal men door middel van state-of-the-art AI-modellen een zeer nauwkeurige analyse kunnen maken van de inkomende afvalstroom. Hierdoor wordt AIM-CLEAN een zeer vernieuwend product om aan de ‘voorzijde’ te zorgen dat afvalstromen beter gerecycled kunnen worden.
Activatie van gebruikers
Daarnaast wil men gebruikers (personen die afval inwerpen) activeren om bewust om te gaan met hun afval. Men streeft ernaar een bewuste gedragsverandering te veroorzaken om een positieve virtuoze duurzaamheidsloop te creëren.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 190.750 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Sidcon Milieutechniek B.V.penvoerder
- Partner geen Rechtspersoon
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
KeraModHet KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie. | MIT R&D Samenwerking | € 167.375 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Biobased AutoplatformDonkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren. | MIT R&D Samenwerking | € 118.472 | 2023 | Details |
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpenKlompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren. | MIT R&D Samenwerking | € 340.900 | 2023 | Details |
KeraMod
Het KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie.
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Biobased Autoplatform
Donkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren.
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpen
Klompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Composteren agro reststromen t.b.v. stikstof verlagingMago Bio Solutions onderzoekt de haalbaarheid van een composteer unit voor agrarisch gebruik van mest-fractie en gft-afval. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
E-commerce FMCGOnderzoek naar een AI-gedreven SaaS-systeem dat verspilling vermindert door vraagvoorspelling en efficiëntere productie-inkoop via nieuwe algoritmen en modellen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Modulair recyclingsysteemOntwikkeling van een modulair recyclingsysteem voor verticaal transporteren, sorteren en bewerken van (rest)afval ter bevordering van hergebruik. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
AI waste reducer Vermindering verspilling in sierteelt door big data en AIDit project ontwikkelt een AI-gestuurd forecastmodel en webapplicatie om de vraag naar versproducten te voorspellen, waardoor verspilling vermindert en kostenbesparingen voor retailers worden gerealiseerd. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Composteren agro reststromen t.b.v. stikstof verlaging
Mago Bio Solutions onderzoekt de haalbaarheid van een composteer unit voor agrarisch gebruik van mest-fractie en gft-afval.
E-commerce FMCG
Onderzoek naar een AI-gedreven SaaS-systeem dat verspilling vermindert door vraagvoorspelling en efficiëntere productie-inkoop via nieuwe algoritmen en modellen.
Modulair recyclingsysteem
Ontwikkeling van een modulair recyclingsysteem voor verticaal transporteren, sorteren en bewerken van (rest)afval ter bevordering van hergebruik.
AI waste reducer Vermindering verspilling in sierteelt door big data en AI
Dit project ontwikkelt een AI-gestuurd forecastmodel en webapplicatie om de vraag naar versproducten te voorspellen, waardoor verspilling vermindert en kostenbesparingen voor retailers worden gerealiseerd.