SubsidieMeestersAI Tool voor UWI's
Het project onderzoekt de inzet van een AI-systeem om de diagnose en behandeling van urineweginfecties te automatiseren, waardoor huisartsen tijd besparen voor andere zorgtaken.
Projectdetails
Inleiding
Gemiddeld worden in een huisartsenpraktijk per dag 2-6 urinemonsters ingeleverd voor analyse vanwege een vermoeden van een urineweginfectie (UWI).
Complexiteit van de Diagnose
Naast de resultaten van de urinetest moet de huisarts op basis van door de patiënt gerapporteerde symptomen, medische geschiedenis, geslacht, leeftijd, medicijngebruik, eerdere antibiotica-behandelingen en allergieën een diagnose stellen en een effectieve behandeling voorschrijven. Dit is een complexe taak vanwege de vele variabelen.
Tijdsinvestering
Het kost de huisarts en/of de doktersassistenten gemiddeld 30 minuten per dag.
Onderzoek naar AI-oplossingen
Wij onderzoeken momenteel of wij deze taak grotendeels bij huisartsen/doktersassistenten kunnen wegnemen door gebruik te maken van een AI-systeem voor analyse, diagnose en behandeling van UWI's. Dit zou de huisarts/doktersassistente meer tijd geven voor andere zorgtaken.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Aanvrager geen rechtspersoonpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Antibioticum efficïentie testapparaat voor gepersonaliseerde patiëntenzorgDit project ontwikkelt een apparaat voor snelle, gepersonaliseerde antibioticabehandeling bij urineweginfecties, ter verbetering van patiëntenzorg. | Mkb-innovati... | € 18.421 | 2021 | Details |
Towards evidence-based antibiotic careShanX ontwikkelt een snelle test voor antibiotica-efficiëntie, waardoor artsen binnen 4 uur gerichte behandelingen kunnen voorschrijven. | Mkb-innovati... | € 19.136 | 2022 | Details |
Diagnosemodel eerstelijnszorgEen start-up ontwikkelt een AI-gebaseerd diagnosemodel om huisartsen te ondersteunen bij huidaandoeningen en onnodige doorverwijzingen naar dermatologen te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
UristickEphraim Body Tools B.V. ontwikkelt een goedkope zelftest voor vroegtijdige detectie van occult bloed in urine, gericht op blaas- en nierkanker. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Primaire zorg: van routinematige naar datagedreven en zelflerende zorgHet project onderzoekt de haalbaarheid van een beslisondersteuningstool voor primaire zorg in India, gericht op het optimaliseren van zorg door het gebruik van Real World data. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Antibioticum efficïentie testapparaat voor gepersonaliseerde patiëntenzorg
Dit project ontwikkelt een apparaat voor snelle, gepersonaliseerde antibioticabehandeling bij urineweginfecties, ter verbetering van patiëntenzorg.
Towards evidence-based antibiotic care
ShanX ontwikkelt een snelle test voor antibiotica-efficiëntie, waardoor artsen binnen 4 uur gerichte behandelingen kunnen voorschrijven.
Diagnosemodel eerstelijnszorg
Een start-up ontwikkelt een AI-gebaseerd diagnosemodel om huisartsen te ondersteunen bij huidaandoeningen en onnodige doorverwijzingen naar dermatologen te verminderen.
Uristick
Ephraim Body Tools B.V. ontwikkelt een goedkope zelftest voor vroegtijdige detectie van occult bloed in urine, gericht op blaas- en nierkanker.
Primaire zorg: van routinematige naar datagedreven en zelflerende zorg
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een beslisondersteuningstool voor primaire zorg in India, gericht op het optimaliseren van zorg door het gebruik van Real World data.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
RADARRADAR ontwikkelt een platformtechnologie voor snelle en nauwkeurige diagnose van urineweginfecties en antibioticaresistentie. | Mkb-innovati... | € 168.350 | 2021 | Details |
RADARShanX en Omnigen ontwikkelen RADAR, een platformtechnologie die binnen 4 uur urineweginfecties identificeert en verontreinigingen vaststelt voor gepersonaliseerde behandelingen. | Mkb-innovati... | € 168.350 | 2021 | Details |
Moet Ik Naar De Dokter? chatbotMINDD en Wortell ontwikkelen een intelligente assistent voor zelf-triage, die de zorgkwaliteit verbetert en kosten bespaart door 38% van lage urgentie vragen te voorkomen. | Mkb-innovati... | € 195.311 | 2018 | Details |
Unburdening doctors by highly accurate AI anamnesisDit project ontwikkelt een AI-tool voor huisartsen om anamnese en diagnose te automatiseren en administratieve lasten te verlichten. | Mkb-innovati... | € 346.745 | 2022 | Details |
First modular, interconnected, data- and AI-driven software platform for the digitisation of patient care in the healthcare industryOur modular platform digitizes patient documentation and treatment processes, optimizing workflows and saving time for healthcare professionals while enhancing care quality through structured data and AI support. | EIC Accelerator | € 2.491.125 | 2023 | Details |
RADAR
RADAR ontwikkelt een platformtechnologie voor snelle en nauwkeurige diagnose van urineweginfecties en antibioticaresistentie.
RADAR
ShanX en Omnigen ontwikkelen RADAR, een platformtechnologie die binnen 4 uur urineweginfecties identificeert en verontreinigingen vaststelt voor gepersonaliseerde behandelingen.
Moet Ik Naar De Dokter? chatbot
MINDD en Wortell ontwikkelen een intelligente assistent voor zelf-triage, die de zorgkwaliteit verbetert en kosten bespaart door 38% van lage urgentie vragen te voorkomen.
Unburdening doctors by highly accurate AI anamnesis
Dit project ontwikkelt een AI-tool voor huisartsen om anamnese en diagnose te automatiseren en administratieve lasten te verlichten.
First modular, interconnected, data- and AI-driven software platform for the digitisation of patient care in the healthcare industry
Our modular platform digitizes patient documentation and treatment processes, optimizing workflows and saving time for healthcare professionals while enhancing care quality through structured data and AI support.