Ontwikkeling Autonome Aeonose
Twee MKB-bedrijven ontwikkelen een innovatieve Aeonose voor ziekenhuizen, die betrouwbare data-analyse mogelijk maakt, waardoor diagnose sneller en zonder dataverlies kan plaatsvinden.
Projectdetails
Inleiding
In dit project zullen twee MKB-bedrijven, eNose B.V. uit Zutphen en Next Generation Technology B.V. (NGT) uit Gemert, een nieuwe innovatieve Aeonose ontwikkelen.
Doel van het Project
De Aeonose zal autonoom, robuuster, betrouwbaarder en met een grote dekkingsgraad data direct vanaf het device naar de server kunnen versturen, vanuit iedere plek in het ziekenhuis.
Verwachte Resultaten
Het resultaat voor de gebruikers en belanghebbenden (artsen en patiënten) moet zijn dat:
- Het diagnosticeren van verschillende ziektebeelden sneller kan worden uitgevoerd.
- Het diagnosticeren betrouwbaarder kan worden uitgevoerd.
- Het diagnosticeren zonder dataverlies kan worden uitgevoerd.
Dit wordt mogelijk doordat de Aeonose op iedere plek een directe verbinding met de server kan aangaan, en dus in iedere ziekenhuisomgeving inzetbaar is in de klinische praktijk.
Specialisaties van de Bedrijven
- eNose is gespecialiseerd in het ontwikkelen van ademanalyse technieken en de toepassing van AI-algoritmes.
- NGT is specialist op het gebied van het ontwikkelen van hardware en embedded software voor de communicatie tussen oproepsystemen en de cloud voor onder andere ziekenhuizen.
Beide specialismen vormen de basis voor dit project.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 145.850 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2018 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Enosepenvoerder
- NGT
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg. | Mkb-innovati... | € 329.700 | 2019 | Details |
BreathAI breathalyzerHet BreathAI project ontwikkelt een betaalbare ademtestapparaat voor thuisdiagnose van COPD-exacerbaties, met AI-geoptimaliseerde biomarkeranalyse, gericht op kostenbesparing en verbeterde patiëntenzorg. | Mkb-innovati... | € 348.222 | 2022 | Details |
Accurater metabolisme meetinstrumentHet project ontwikkelt een modulair ademgasanalysesysteem voor (top)sport en medische diagnostiek, gericht op het meten van energieverbruik en -balans met minimale belasting voor gebruikers. | Mkb-innovati... | € 103.748 | 2016 | Details |
AllergoGOGO!Het project ontwikkelt een digitaal zorgpad voor allergische rhinitis om snellere zorgverlening te bieden, zorgkosten te verlagen en de kwaliteit van leven van patiënten te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 191.665 | 2022 | Details |
Ontwikkeling E-nose technologie voor bewaarplaatsen aardappelenHet project ontwikkelt een e-nose met VOC-sensoren voor continue kwaliteitsmonitoring van aardappelen, met als doel vroegtijdige interventie en een zelflerend systeem voor intelligente bewaring. | Mkb-innovati... | € 289.085 | 2020 | Details |
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.
Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg.
BreathAI breathalyzer
Het BreathAI project ontwikkelt een betaalbare ademtestapparaat voor thuisdiagnose van COPD-exacerbaties, met AI-geoptimaliseerde biomarkeranalyse, gericht op kostenbesparing en verbeterde patiëntenzorg.
Accurater metabolisme meetinstrument
Het project ontwikkelt een modulair ademgasanalysesysteem voor (top)sport en medische diagnostiek, gericht op het meten van energieverbruik en -balans met minimale belasting voor gebruikers.
AllergoGOGO!
Het project ontwikkelt een digitaal zorgpad voor allergische rhinitis om snellere zorgverlening te bieden, zorgkosten te verlagen en de kwaliteit van leven van patiënten te verbeteren.
Ontwikkeling E-nose technologie voor bewaarplaatsen aardappelen
Het project ontwikkelt een e-nose met VOC-sensoren voor continue kwaliteitsmonitoring van aardappelen, met als doel vroegtijdige interventie en een zelflerend systeem voor intelligente bewaring.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Obseq DiagnosticsHet project onderzoekt de haalbaarheid van de softwaretool 'Obseq Diagnostics', die met slimme algoritmes en machine learning vroegtijdige diagnoses stelt op basis van medische data. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Aeonian Plus SysteemAeonian Biotech ontwikkelt het Aeonian Plus Systeem om de selectie van hoogwaardige antilichamen te automatiseren en verbeteren, wat leidt tot efficiëntere en kosteneffectieve diagnostische processen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
ARNE: innovatie voor neonatologieHet project ontwikkelt ARNE, een augmented reality-systeem dat neonatologen ondersteunt bij real-time behandelbeslissingen voor pasgeborenen met complicaties, en onderzoekt technische en financiële haalbaarheid. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Sneltest bacteriele ziekteverwekkersHet project onderzoekt de haalbaarheid van een betaalbare SERS-sneltest voor bacteriële ziekteverwekkers om de toegang tot zorg te verbeteren en diagnostiek te democratiseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Intelligent Monitoring; Intelligent AI monitoring in HealthcareOntwikkeling van een multi-sensor AI-module die via beeld en geluid proactief risicosituaties in de zorg herkent en meldt, ter verbetering van veiligheid en welzijn van cliënten. | Mkb-innovati... | € 333.583 | 2023 | Details |
Obseq Diagnostics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van de softwaretool 'Obseq Diagnostics', die met slimme algoritmes en machine learning vroegtijdige diagnoses stelt op basis van medische data.
Aeonian Plus Systeem
Aeonian Biotech ontwikkelt het Aeonian Plus Systeem om de selectie van hoogwaardige antilichamen te automatiseren en verbeteren, wat leidt tot efficiëntere en kosteneffectieve diagnostische processen.
ARNE: innovatie voor neonatologie
Het project ontwikkelt ARNE, een augmented reality-systeem dat neonatologen ondersteunt bij real-time behandelbeslissingen voor pasgeborenen met complicaties, en onderzoekt technische en financiële haalbaarheid.
Sneltest bacteriele ziekteverwekkers
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een betaalbare SERS-sneltest voor bacteriële ziekteverwekkers om de toegang tot zorg te verbeteren en diagnostiek te democratiseren.
Intelligent Monitoring; Intelligent AI monitoring in Healthcare
Ontwikkeling van een multi-sensor AI-module die via beeld en geluid proactief risicosituaties in de zorg herkent en meldt, ter verbetering van veiligheid en welzijn van cliënten.