Vroegtijdige detectie van terugkerende alvleesklierkanker
Het project ontwikkelt een AI-model voor vroegtijdige detectie van terugkerende alvleesklierkanker via CT-scans.
Projectdetails
Inleiding
Voor het project 'Vroegtijdige detectie van terugkerende alvleesklierkanker' zal Datacation in samenwerking met het UMC Utrecht een computermodel ontwikkelen met behulp van Artificial Intelligence (AI).
Doel van het project
Dit AI-model is in staat om te detecteren of er sprake is van terugkerende alvleesklierkanker (recidief) bij een patiënt op basis van CT-scans.
Meer informatie
Voor meer informatie, bezoek de website: Datacation
Financiering
Het project is gefinancierd door EFRO met een bedrag van 612.380 euro.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 612.380 |
Totale projectbegroting | € 1.530.950 |
Tijdlijn
Startdatum | 21-7-2023 |
Einddatum | 30-9-2026 |
Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Datacation B.V.penvoerder
- UMC Utrecht
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen Kansen voor West 3 (EFRO)
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Pacmed IC AssistantPacmed en Amsterdam UMC ontwikkelen een AI-assistent voor de intensive care die herstelvoorspellingen voor patiënten doet. | 1.1 - Het ve... | € 500.000 | 2022 | Details |
ONWARDHet project ontwikkelt een AI-toolkit voor automatische analyse van de biomarker Ki67 in kankerbiopten, startend met borstkanker. | 1.1 - Het ve... | € 203.276 | 2023 | Details |
Schaalbare AI voor patiënten met pijn op de borstHet project ontwikkelt een AI-algoritme dat cardiologen ondersteunt bij het aanvragen van CT-scans voor patiënten met pijn op de borst. | 1.1 - Het ve... | € 795.688 | 2024 | Details |
Pacmed IC Assistant
Pacmed en Amsterdam UMC ontwikkelen een AI-assistent voor de intensive care die herstelvoorspellingen voor patiënten doet.
ONWARD
Het project ontwikkelt een AI-toolkit voor automatische analyse van de biomarker Ki67 in kankerbiopten, startend met borstkanker.
Schaalbare AI voor patiënten met pijn op de borst
Het project ontwikkelt een AI-algoritme dat cardiologen ondersteunt bij het aanvragen van CT-scans voor patiënten met pijn op de borst.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
AI to predict Cancer metastasis using Ultra-Echo-Sono imagingAI CUrES aims to enhance early diagnosis and pre-emptive therapies for cancer metastasis by utilizing nanosized-contrast agents and AI-driven bioimaging of extracellular vesicles from colorectal tumors. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2022 | Details |
Onderzoek naar AI-based second opinionHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform voor optimale kankerbehandelplannen via geüploade patiëntdata. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Artificiële intelligentie voor Reproduceerbare Analyse van TumorgroeiHet project ontwikkelt AI-software voor betrouwbare tumorweefselanalyse, gericht op CE-certificering voor de Europese markt. | 1.1 - RSO1.1... | € 373.158 | 2023 | Details |
Biophotonic Nanoparticle-enabled Laser Blood Test for Early Detection of Pancreatic CancerLASERBLOOD aims to develop a non-invasive blood test using fluorescence lifetime analysis of personalized protein corona to enable early detection of pancreatic cancer, potentially reducing mortality rates significantly. | EIC Pathfinder | € 2.988.461 | 2024 | Details |
Versnelling;AI voor en door de ZorgHet project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg. | Mkb-innovati... | € 187.150 | 2022 | Details |
AI to predict Cancer metastasis using Ultra-Echo-Sono imaging
AI CUrES aims to enhance early diagnosis and pre-emptive therapies for cancer metastasis by utilizing nanosized-contrast agents and AI-driven bioimaging of extracellular vesicles from colorectal tumors.
Onderzoek naar AI-based second opinion
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform voor optimale kankerbehandelplannen via geüploade patiëntdata.
Artificiële intelligentie voor Reproduceerbare Analyse van Tumorgroei
Het project ontwikkelt AI-software voor betrouwbare tumorweefselanalyse, gericht op CE-certificering voor de Europese markt.
Biophotonic Nanoparticle-enabled Laser Blood Test for Early Detection of Pancreatic Cancer
LASERBLOOD aims to develop a non-invasive blood test using fluorescence lifetime analysis of personalized protein corona to enable early detection of pancreatic cancer, potentially reducing mortality rates significantly.
Versnelling;AI voor en door de Zorg
Het project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg.