SubsidieMeestersSchaalbare AI voor patiënten met pijn op de borst
Het project ontwikkelt een AI-algoritme dat cardiologen ondersteunt bij het aanvragen van CT-scans voor patiënten met pijn op de borst.
Projectdetails
Inleiding
Het samenwerkingsverband MEDxAI en Expertisecentrum Zorgalgoritmen brengt een algoritme op de markt dat cardiologen ondersteunt in hun werkzaamheden.
Functionaliteit van het Algoritme
Op basis van de voorspelling beslist de cardioloog of er een CT-scan wordt aangevraagd.
Integratie en Toegang
De partners bieden dit algoritme aan via hun eigen softwareplatform dat in contact staat met het elektronisch patiëntendossier (EPD) en geïntegreerd wordt in de interface van de arts.
Ondersteuning
Het project wordt ondersteund door verschillende ziekenhuizen in de regio West.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 795.688 |
| Totale projectbegroting | € 1.989.220 |
Tijdlijn
| Startdatum | 1-3-2024 |
| Einddatum | 28-2-2026 |
| Subsidiejaar | 2024 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- MEDxAI B.V.penvoerder
- Expertisecentrum Zorgalgoritmen B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen Kansen voor West 3 (EFRO)
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Pacmed IC AssistantPacmed en Amsterdam UMC ontwikkelen een AI-assistent voor de intensive care die herstelvoorspellingen voor patiënten doet. | 1.1 - Het ve... | € 500.000 | 2022 | Details |
CAP.AICAP.AI ontwikkelt een platform dat hartritmes analyseert met AI en machine learning om hartaandoeningen vroegtijdig op te sporen. | 1.1 - Het ve... | € 498.266 | 2022 | Details |
Pacmed IC Assistant
Pacmed en Amsterdam UMC ontwikkelen een AI-assistent voor de intensive care die herstelvoorspellingen voor patiënten doet.
CAP.AI
CAP.AI ontwikkelt een platform dat hartritmes analyseert met AI en machine learning om hartaandoeningen vroegtijdig op te sporen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Versnelling;AI voor en door de ZorgHet project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg. | Mkb-innovati... | € 187.150 | 2022 | Details |
AI-based clinical software for fully automated Cardiac Magnetic Resonance reportingAI4MedImaging is developing AI4CMR.Plus, a revolutionary software for automated cardiac assessment via CMR, aiming for a 2025 launch to enhance CVD diagnosis and improve patient outcomes. | EIC Accelerator | € 1.753.842 | 2022 | Details |
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg. | Mkb-innovati... | € 329.700 | 2019 | Details |
Enhancing emergency department safety, efficacy and cost-effectiveness by artificial intelligenceDevelop a machine learning-based clinical decision support system for emergency medicine to enhance diagnosis accuracy, patient safety, and cost-effectiveness through validated algorithms and patient data integration. | ERC Advanced... | € 2.497.200 | 2022 | Details |
Empowering Radiologists in Cancer Diagnostics with Artificial IntelligenceBetter Medicine AI automates repetitive tasks in cancer CT scan analysis, reducing radiologist workload by 40-60% to improve diagnostic accuracy and address the radiologist shortage. | EIC Accelerator | € 2.499.875 | 2024 | Details |
Versnelling;AI voor en door de Zorg
Het project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg.
AI-based clinical software for fully automated Cardiac Magnetic Resonance reporting
AI4MedImaging is developing AI4CMR.Plus, a revolutionary software for automated cardiac assessment via CMR, aiming for a 2025 launch to enhance CVD diagnosis and improve patient outcomes.
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.
Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg.
Enhancing emergency department safety, efficacy and cost-effectiveness by artificial intelligence
Develop a machine learning-based clinical decision support system for emergency medicine to enhance diagnosis accuracy, patient safety, and cost-effectiveness through validated algorithms and patient data integration.
Empowering Radiologists in Cancer Diagnostics with Artificial Intelligence
Better Medicine AI automates repetitive tasks in cancer CT scan analysis, reducing radiologist workload by 40-60% to improve diagnostic accuracy and address the radiologist shortage.