SubsidieMeestersONWARD
Het project ontwikkelt een AI-toolkit voor automatische analyse van de biomarker Ki67 in kankerbiopten, startend met borstkanker.
Projectdetails
Inleiding
In dit project wordt een op Artificial Intelligence gebaseerde toolkit ontwikkeld, gevalideerd en opgeschaald voor het automatisch analyseren van de veelgebruikte biomarker Ki67 in kankerbiopten.
Doelstellingen
- Eerste fase: Analyse van borstkankerweefsel.
- Tweede fase: Uitbreiding naar andere tumoren.
Meer informatie
Voor meer informatie, bezoek de website: WSK Medical.
Financiering
Het project is gefinancierd door EFRO met een bedrag van 203.276 euro.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 203.276 |
| Totale projectbegroting | € 567.490 |
Tijdlijn
| Startdatum | 1-10-2023 |
| Einddatum | 30-9-2025 |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- WSK Medical B.V.penvoerder
- Slide Score B.V.
- UMC Utrecht
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen Kansen voor West 3 (EFRO)
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Vroegtijdige detectie van terugkerende alvleesklierkankerHet project ontwikkelt een AI-model voor vroegtijdige detectie van terugkerende alvleesklierkanker via CT-scans. | 1.1 - Het ve... | € 612.380 | 2023 | Details |
Vroegtijdige detectie van terugkerende alvleesklierkanker
Het project ontwikkelt een AI-model voor vroegtijdige detectie van terugkerende alvleesklierkanker via CT-scans.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Artificiële intelligentie voor Reproduceerbare Analyse van TumorgroeiHet project ontwikkelt AI-software voor betrouwbare tumorweefselanalyse, gericht op CE-certificering voor de Europese markt. | 1.1 - RSO1.1... | € 373.158 | 2023 | Details |
AI to predict Cancer metastasis using Ultra-Echo-Sono imagingAI CUrES aims to enhance early diagnosis and pre-emptive therapies for cancer metastasis by utilizing nanosized-contrast agents and AI-driven bioimaging of extracellular vesicles from colorectal tumors. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2022 | Details |
Feasibility study of using an Ai based image recognition tool for throat cancer (tumour) detection.WSK Medical ontwikkelt een AI-gestuurde diagnostische tool om medische professionals te helpen bij de vroege identificatie van kankertumoren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
DETACT - Detection of Enzymes and muTAtions for Cancer TreatmentCytura Therapeutics en ENPICOM ontwikkelen een innovatieve diagnostische assay voor vroege kankerdetectie door het meten van enzymactiviteit en mutatiepatronen in bloedcellen. | Mkb-innovati... | € 215.845 | 2019 | Details |
IOO: a novel assay to predict patient response to immune checkpoint inhibitors, optimising patient stratification to these therapies and tripling solid tumour patient outcomes in immuno-oncology.The project aims to enhance cancer immunotherapy efficacy by developing a validated biomarker assay to predict patient responses, potentially doubling survival rates for lethal tumors. | EIC Accelerator | € 2.496.112 | 2024 | Details |
Artificiële intelligentie voor Reproduceerbare Analyse van Tumorgroei
Het project ontwikkelt AI-software voor betrouwbare tumorweefselanalyse, gericht op CE-certificering voor de Europese markt.
AI to predict Cancer metastasis using Ultra-Echo-Sono imaging
AI CUrES aims to enhance early diagnosis and pre-emptive therapies for cancer metastasis by utilizing nanosized-contrast agents and AI-driven bioimaging of extracellular vesicles from colorectal tumors.
Feasibility study of using an Ai based image recognition tool for throat cancer (tumour) detection.
WSK Medical ontwikkelt een AI-gestuurde diagnostische tool om medische professionals te helpen bij de vroege identificatie van kankertumoren.
DETACT - Detection of Enzymes and muTAtions for Cancer Treatment
Cytura Therapeutics en ENPICOM ontwikkelen een innovatieve diagnostische assay voor vroege kankerdetectie door het meten van enzymactiviteit en mutatiepatronen in bloedcellen.
IOO: a novel assay to predict patient response to immune checkpoint inhibitors, optimising patient stratification to these therapies and tripling solid tumour patient outcomes in immuno-oncology.
The project aims to enhance cancer immunotherapy efficacy by developing a validated biomarker assay to predict patient responses, potentially doubling survival rates for lethal tumors.