SubsidieMeestersCAP.AI
CAP.AI ontwikkelt een platform dat hartritmes analyseert met AI en machine learning om hartaandoeningen vroegtijdig op te sporen.
Projectdetails
Inleiding
Met het CAP AI (Cardiac Analysis Platform) kunnen data afkomstig van wearables, zogenaamde activity trackers, worden geïnterpreteerd met behulp van machine learning (ML) en AI. Hierdoor kunnen patronen van hartritmes worden herkend en afwijkingen hierin opgespoord.
Functies van het Platform
Draagbare fitness trackers kunnen de hartslag en hartritmevariabiliteit (HRV) namelijk continu monitoren en vormen daarmee een niet-invasief meetinstrument voor HVZ.
Door het toepassen van geavanceerde AI- en patroonherkenningstools op deze continue data kunnen verschillende hartaandoeningen worden geanalyseerd.
Toepassing van AI
In het CAP.AI-platform zullen moderne AI-methodologieën worden ingezet om ziekte-specifieke patronen te identificeren.
Doelstelling
Het beoogde primaire doel van dit project is om CAP.AI binnen 2 jaar marktklaar te maken.
Meer informatie
Meer info: Cardiolyse.com
Financiering
EFRO- 498.265,60
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 498.266 |
| Totale projectbegroting | € 1.259.133 |
Tijdlijn
| Startdatum | 1-6-2022 |
| Einddatum | 31-12-2025 |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- AI Consultancy B.V.penvoerder
- NextNovate BV
- Omnigen B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen Kansen voor West 3 (EFRO)
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Afi-AblatieHet project richt zich op het uitbreiden van Afi's functionaliteit en het bewijzen van zijn voordelen in klinische omgevingen. | 1.1 - Het ve... | € 320.179 | 2023 | Details |
AwareableAwareable ontwikkelt een wearable voor integrale gezondheidsmetingen en data-analyse ter ondersteuning van zorgprofessionals en patiënten. | 1.1 - Het ve... | € 420.262 | 2022 | Details |
Schaalbare AI voor patiënten met pijn op de borstHet project ontwikkelt een AI-algoritme dat cardiologen ondersteunt bij het aanvragen van CT-scans voor patiënten met pijn op de borst. | 1.1 - Het ve... | € 795.688 | 2024 | Details |
Diplora ambulant ECG monitoring systemHet project richt zich op de ontwikkeling van een draagbaar ECG-systeem voor vroegdetectie van boezemfibrilleren in de thuissituatie. | 1.1 - Het ve... | € 500.000 | 2023 | Details |
Pacmed IC AssistantPacmed en Amsterdam UMC ontwikkelen een AI-assistent voor de intensive care die herstelvoorspellingen voor patiënten doet. | 1.1 - Het ve... | € 500.000 | 2022 | Details |
Afi-Ablatie
Het project richt zich op het uitbreiden van Afi's functionaliteit en het bewijzen van zijn voordelen in klinische omgevingen.
Awareable
Awareable ontwikkelt een wearable voor integrale gezondheidsmetingen en data-analyse ter ondersteuning van zorgprofessionals en patiënten.
Schaalbare AI voor patiënten met pijn op de borst
Het project ontwikkelt een AI-algoritme dat cardiologen ondersteunt bij het aanvragen van CT-scans voor patiënten met pijn op de borst.
Diplora ambulant ECG monitoring system
Het project richt zich op de ontwikkeling van een draagbaar ECG-systeem voor vroegdetectie van boezemfibrilleren in de thuissituatie.
Pacmed IC Assistant
Pacmed en Amsterdam UMC ontwikkelen een AI-assistent voor de intensive care die herstelvoorspellingen voor patiënten doet.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
AI-based clinical software for fully automated Cardiac Magnetic Resonance reportingAI4MedImaging is developing AI4CMR.Plus, a revolutionary software for automated cardiac assessment via CMR, aiming for a 2025 launch to enhance CVD diagnosis and improve patient outcomes. | EIC Accelerator | € 1.753.842 | 2022 | Details |
Acorai Heart Monitor - Non-invasive multi-sensor device for heart failure monitoringThe Acorai Heart Monitor is a non-invasive device using machine learning to estimate cardiac pressure in heart failure patients, aiming to improve treatment outcomes and reduce hospitalizations. | EIC Accelerator | € 2.299.633 | 2023 | Details |
Hart in ZichtHet project ontwikkelt een AI-gestuurde applicatie die smartphone- en wearable-technologie combineert voor vroegtijdige risicobeoordeling van hart- en vaatziekten, met als doel ziekenhuisopnames te verminderen. | Mkb-innovati... | € 198.310 | 2022 | Details |
The first heart failure therapy management point-of-care device with multiplex and multimodal sensorCardioCap is a handheld POC device that uses a finger-prick blood sample to simultaneously assess heart failure severity through four biomarkers, aiming to reduce re-hospitalization and mortality rates by 30%. | EIC Accelerator | € 2.499.999 | 2025 | Details |
Development and clinical evaluation of an end-to-end Heart Failure management solution powered by predictive AIImplicity is developing an AI-driven platform to predict heart failure events using cardiac device data, enhancing patient care and reducing hospitalizations through tailored insights and management tools. | EIC Accelerator | € 2.488.359 | 2025 | Details |
AI-based clinical software for fully automated Cardiac Magnetic Resonance reporting
AI4MedImaging is developing AI4CMR.Plus, a revolutionary software for automated cardiac assessment via CMR, aiming for a 2025 launch to enhance CVD diagnosis and improve patient outcomes.
Acorai Heart Monitor - Non-invasive multi-sensor device for heart failure monitoring
The Acorai Heart Monitor is a non-invasive device using machine learning to estimate cardiac pressure in heart failure patients, aiming to improve treatment outcomes and reduce hospitalizations.
Hart in Zicht
Het project ontwikkelt een AI-gestuurde applicatie die smartphone- en wearable-technologie combineert voor vroegtijdige risicobeoordeling van hart- en vaatziekten, met als doel ziekenhuisopnames te verminderen.
The first heart failure therapy management point-of-care device with multiplex and multimodal sensor
CardioCap is a handheld POC device that uses a finger-prick blood sample to simultaneously assess heart failure severity through four biomarkers, aiming to reduce re-hospitalization and mortality rates by 30%.
Development and clinical evaluation of an end-to-end Heart Failure management solution powered by predictive AI
Implicity is developing an AI-driven platform to predict heart failure events using cardiac device data, enhancing patient care and reducing hospitalizations through tailored insights and management tools.