Verminderen energieconsumptie in stedelijke gemalen
Het project ontwikkelt een oplossing voor realtime inzicht en aansturing van stedelijke gemalen om energieverbruik te verminderen.
Projectdetails
Inleiding
Het energieverbruik in Nederland moet omlaag om invulling te geven aan klimaatdoelstellingen. De rol die gemeenten, waterschappen, provincies en andere overheidsinstellingen daarbij spelen is van groot belang.
Probleemstelling
Hoewel gemeenten zich op diverse terreinen inzetten voor duurzaamheid, blijft het slim inzetten en aansturen van stedelijke gemalen achterwege door onder andere de afwezigheid van realtime data. Dit gebrek aan inzicht zorgt voor een onnodig hoog energieverbruik van deze openbare voorzieningen.
Doelstelling
Om efficiënter (zowel energie-efficiëntie als ook functionele efficiëntie) met de gemalen om te gaan, is aansturing op afstand en data-driven management noodzakelijk. De doelstelling van het project is om een oplossing te ontwikkelen, testen en valideren voor gemalen waarmee:
- Het energieverbruik van apparatuur realtime inzichtelijk gemaakt wordt.
- De apparatuur verbeterd aangestuurd kan gaan worden.
Dit is de basis van waaruit gemeenten hun energieverbruik kunnen reduceren.
Integratie
De module moet geïntegreerd kunnen worden in zowel bestaande, verouderde gemalen als ook nieuwe gemalen.
Consortium
Het consortium is een samenwerking van meerdere partijen (Rational Solutions B.V. en I-Sago B.V.) die zich bevinden in Zuid-Nederland. De regio profiteert doordat het project een bijdrage levert aan het economisch vermogen van de regio.
Outputindicatoren
Zowel omzet als werkgelegenheid zijn daarbij belangrijke outputindicatoren. Diverse gemeenten hebben al interesse getoond, wat de slimme uitrol in de regio bevordert.
Kennis- en expertiseontwikkeling
Aanvullend draagt het project bij aan kennis- en expertiseontwikkeling binnen diverse KIA’s:
- KIA Energietransitie en duurzaamheid
- KIA Landbouw, water en voedsel
- KIA Sleuteltechnologieën
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 153.848 |
Totale projectbegroting | € 444.150 |
Tijdlijn
Startdatum | 11-9-2021 |
Einddatum | 30-6-2023 |
Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Rational Solutions B.V.penvoerder
- I-Sago B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.