Subsidie project Diatom - 2022
Het Diatom project ontwikkelt een duurzaam proces voor grootschalige teelt en oogst van diatomeeen om de aquacultuur te verduurzamen en de afhankelijkheid van visolie en soja te verminderen.
Projectdetails
Inleiding
De aquacultuur is wereldwijd een sector die sterk in ontwikkeling is. In alle natuurlijke marine ecosystemen vormen micro-algen (fytoplankton) de basis van de voedselketen en dit is ook voor aquacultuur de beste en meest duurzame keuze.
Probleemstelling
Echter, de commerciële beschikbaarheid van micro-algen, en met name diatomeeën, is zeer beperkt en micro-algen zijn kostbaar. Alternatieve bronnen van eiwit en hoogwaardige meervoudig onverzadigde vetzuren zijn veel visolie en vismeel (gewonnen uit wildvangst), soja en andere producten. Behalve dat dit tot mindere resultaten leidt in vergelijking met micro-algen, is deze wijze van produceren niet duurzaam.
Duurzaamheid van de voedselketen
Een duurzame voedselketen is alleen mogelijk als ook de basis van de voedselketen duurzaam geproduceerd wordt.
Doel van het Diatom project
Het Diatom-project beoogt hierin een doorbraak te bewerkstelligen door een nieuw, robuust en duurzaam proces te ontwikkelen voor de grootschalige teelt en oogst van diatomeeën.
Innovatie en samenwerking
Om deze innovatie mogelijk te maken, wordt binnen het project een brug geslagen tussen enerzijds de biotechnologie (de teelt) en anderzijds de watertechnologie (de oogst, waterkwaliteit). Hiervoor zijn de bedrijven t-Maf B.V. (biotechnologie) en Turbin B (watertechnologie) een samenwerking aangegaan.
Focus op R&D
De focus op samenwerken in R&D is nodig om kennis te verwerven voor de ontwikkeling van het prototype diatomee-reactor, oogstsysteem en verkoopbaar geconserveerd product. Deze ontwikkeling is noodzakelijk voor opschaling naar een commerciële productiefaciliteit en de financiering daarvan.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 199.855 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- i-MAF B.V.penvoerder
- Turbin B.V
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Optimale droogtechniek voor algenbiomassa tbv omega-3 olieSynalgae ontwikkelt een verdienmodel voor grootschalige algenproductie via tuinbouw, met slimme systemen en ketenregie, en onderzoekt drogingstechnologieën voor optimale productkwaliteit en kostprijs. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Optimale droogtechniek voor algenbiomassa tbv omega-3 olie
Synalgae ontwikkelt een verdienmodel voor grootschalige algenproductie via tuinbouw, met slimme systemen en ketenregie, en onderzoekt drogingstechnologieën voor optimale productkwaliteit en kostprijs.