Optimale droogtechniek voor algenbiomassa tbv omega-3 olie

Inleiding

Het verminderen van dataverbruik middels post-quantum encryptie en hashing in (big) data structuren is mogelijk, waarbij analyses sneller kunnen worden uitgevoerd. Beoogd wordt om te onderzoeken of met behulp van post-quantum encryptie methodieken deze zogenaamde metadata kan worden geminimaliseerd. Bij een eventueel positieve uitkomst zou dit kunnen betekenen dat onder andere LDNA kan worden uitgerold op tal van nieuwe en verouderde devices en dat het dataverbruik aanzienlijk kan worden gereduceerd.

Veiligheid van Big Data

Naast de gestelde thesis dat het dataverbruik zou kunnen afnemen met het gebruik van post-quantum encryptie en hashing, zou het daarnaast de veiligheid van big data structuren, zoals bijvoorbeeld het LDNA, kunnen doen toenemen. Alle big data structuren en ook LDNA moeten te allen tijde veilig, onfeilbaar en onkraakbaar zijn en niet dupliceerbaar door derden. Dit kunnen we bewerkstelligen door gebruik te maken van state-of-the-art encryptie methodieken.

Huidige Uitdagingen

Echter, met de huidige encryptie- en hashingstandaarden zien we een toename in dataverbruik. Om te voorkomen dat de data mogelijk zou kunnen worden gedupliceerd of dat er inbreuk (hacking) zou kunnen worden gemaakt door derden, is het noodzakelijk om nieuwe methoden te onderzoeken.

Schaalbaarheid en Duurzaamheid

Rekening houdende met de schaalbaarheid van LDNA, moet ook rekening worden gehouden met de carbon footprint (lees: toename emissie) als gevolg van het gebruik van bijvoorbeeld LDNA. De hypothese die we willen onderzoeken is dat met het gebruik van post-quantum encryptie we deze carbon footprint drastisch kunnen verminderen.