PROPERS, samen eiwitten zoeken in gras (versie 2)
Het PROPERS-project richt zich op het optimaliseren van grasraffinage om eiwitrijk grassap te verrijken en asgehalte te verlagen, met innovatieve technologieën en kosteneffectieve oplossingen.
Projectdetails
Inleiding
De visserijsector staat onder grote sociale en economische druk en vereist innovatie en verduurzaming. Naast investeringen in duurzame vaar- en vistuigen dient het rendement van de sector te worden verbeterd. Huidige vangstmethoden en het plannen van de visroute zijn namelijk sterk afhankelijk van schipperservaring en onvoorspelbare omgevingsfactoren, wat inefficiëntie en onnodige vaarbewegingen veroorzaakt.
Doel van het project
Door middel van deze R&D-samenwerking tussen Water Insight, Power Experts en [Aanvrager/Partner] zal gestreefd worden naar de ontwikkeling van een digitaal platform. Dit platform geeft vissers vrijwel in real-time informatie over op welke plek ze op dat moment het beste kunnen vissen, op basis van de waterkwaliteit (biofysische omstandigheden zoals helderheid, kleur en temperatuur van het zeewater).
Technologie en data
Het platform maakt gebruik van data verkregen uit satelliettechnieken, welke worden gevalideerd/gekalibreerd met een hightech optische sensor. Op basis hiervan zullen met slimme datamodellen rapportages worden uitgebracht aan de visser, die dan zelf kan inschatten waar en wanneer het beste gevist kan worden.
Ondersteuning van vissers
Daarmee ondersteunt de beoogde oplossing in het plannen van de optimale visroute. Hierin levert Water Insight de nauwkeurige satellietdata, interpreteert [Aanvrager/Partner] deze voor de visserijsector en zet Power Experts dit om in een gebruiksvriendelijke digitale omgeving voor vissers.
Duurzaamheidsaspecten
Vanuit een duurzaamheidsoogpunt kan deze technologie een positieve bijdrage leveren. Zo zal er door de vermindering van onnodige vaarmijlen voor vissersboten minder gasolie nodig zijn.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 174.137 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2015 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- EcoGrondstoffen BVpenvoerder
- Partner geen Rechtspersoon
- RhineTech
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Een geraffineerd idee: eiwit persen uit bladgroenHet project onderzoekt de technische en financiële haalbaarheid van het winnen van eiwitten uit gras en bladgroen om de afhankelijkheid van dierlijke eiwitten en soja te verminderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Onderzoek naar de haalbaarheid van een nieuw droogproces voor bioraffinageGRASSA! onderzoekt de haalbaarheid van een nieuwe droogtechniek om hoogwaardige graseiwitconcentraten te produceren voor duurzame voeding binnen een jaar. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Onderzoek naar de haalbaarheid van een nieuw droogproces voor bioraffinageHet project onderzoekt de haalbaarheid van een nieuwe droogtechniek voor het verbeteren van graseiwit in bioraffinage. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Een geraffineerd idee: eiwit persen uit bladgroen
Het project onderzoekt de technische en financiële haalbaarheid van het winnen van eiwitten uit gras en bladgroen om de afhankelijkheid van dierlijke eiwitten en soja te verminderen.
Onderzoek naar de haalbaarheid van een nieuw droogproces voor bioraffinage
GRASSA! onderzoekt de haalbaarheid van een nieuwe droogtechniek om hoogwaardige graseiwitconcentraten te produceren voor duurzame voeding binnen een jaar.
Onderzoek naar de haalbaarheid van een nieuw droogproces voor bioraffinage
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een nieuwe droogtechniek voor het verbeteren van graseiwit in bioraffinage.