Geautomatiseerd en geoptimaliseerd teeltproces aardbeien
Birds.ai ontwikkelt een AI-gestuurde softwareapplicatie voor automatische beeldanalyse van aardbeien, om bederf te verminderen en voedselverspilling in de zacht-fruitketen te voorkomen.
Projectdetails
Inleiding
Het project heeft als doel om werkbare prototypes beschikbaar te hebben voor de volledige automatisering van de chrysantenteelt, bij teelt in paperpluggen. Dit omvat verschillende processen, zoals:
- Het sorteren van uniforme stekken
- Het plaatsen van chrysantenstekken in een paperplug
- Het planten van een paperplug
Procesinnovatie
Door deze procesinnovatie kunnen perspotten vervangen worden door paperpluggen. Dit biedt verschillende voordelen:
- Aanpassing van bestaande technieken
- Toepassing van nieuwe technieken
Automatisering van de teelt
Met de ontwikkeling van machines kunnen chrysantenstekken op uniformiteit worden gesorteerd en verwerkt in een paperplug. Daarnaast kunnen deze machines de paperpluggen planten.
Data-generatie
Tijdens het sorteren van de stekken wordt bovendien veel data gegenereerd over de stekken ten aanzien van de eigenschappen en groeikenmerken. Deze data zijn van belang voor:
- De stekkenleverancier
- De chrysantenteler
Hierdoor kunnen zij nog gerichter gaan telen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Birds.ai B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffenRotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines. | MIT Haalbaarheid | € 17.417 | 2023 | Details |
Currency Exchange AlgorithmGlobadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies. | MIT Haalbaarheid | € 19.950 | 2023 | Details |
UnikeeMQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Active AerodynamicsHet project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffen
Rotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines.
Currency Exchange Algorithm
Globadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies.
Unikee
MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.
Active Aerodynamics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
SIGEN: Het slimme teeltsysteem voor zachtfruit telersHet project ontwikkelt een slim teeltsysteem (SIGEN) dat deep learning gebruikt om ziekten en afwijkingen in zachtfruit sneller te detecteren, waardoor telers efficiënter kunnen produceren. | MIT R&D Samenwerking | € 350.000 | 2021 | Details |
Smart Harvest & Information SystemGearbox Innovations ontwikkelt een Smart Harvest & Information System voor rozen- en gerberakwekerijen om oogstsnelheid te verhogen, personeel sneller op te leiden en productievoorspellingen te verbeteren. | MIT R&D Samenwerking | € 350.000 | 2020 | Details |
SIGEN: Het slimme teeltsysteem voor zachtfruit telersSIGEN ontwikkelt een slim teeltsysteem dat ziekten en plagen bij zachtfruit sneller detecteert, waardoor telers efficiënter kunnen produceren. | MIT R&D Samenwerking | € 350.000 | 2021 | Details |
SIGEN: Het slimme teeltsysteem voor zachtfruit telers
Het project ontwikkelt een slim teeltsysteem (SIGEN) dat deep learning gebruikt om ziekten en afwijkingen in zachtfruit sneller te detecteren, waardoor telers efficiënter kunnen produceren.
Smart Harvest & Information System
Gearbox Innovations ontwikkelt een Smart Harvest & Information System voor rozen- en gerberakwekerijen om oogstsnelheid te verhogen, personeel sneller op te leiden en productievoorspellingen te verbeteren.
SIGEN: Het slimme teeltsysteem voor zachtfruit telers
SIGEN ontwikkelt een slim teeltsysteem dat ziekten en plagen bij zachtfruit sneller detecteert, waardoor telers efficiënter kunnen produceren.