Ontwikkeling van een geavanceerd Dynamisch Ambulance Management Decision Support System (DAM-DSS)
Het project richt zich op het verbeteren van meldkamerondersteuning door wiskundige modellen en een gebruiksvriendelijke interface te ontwikkelen voor effectieve inzet van ambulance-eenheden.
Projectdetails
Inleiding
Het doel van dit R&D-project is levens te redden door meldkamercentralisten te ondersteunen bij de effectieve inzet van de (ambulance)eenheden. Deze doelstelling bevat twee aspecten: ‘inhoud en vorm’.
Doorontwikkeling van wiskundige modellen
- De doorontwikkeling van de wiskundige modellen, zodat de software oplossingen biedt die completer aansluiten bij de veelzijdigheid van dagelijkse complexe vraagstukken op meldkamers van de veiligheidsregio’s.
Onderzoek en ontwikkeling van GUI
- Het onderzoeken en ontwikkelen van een GUI die deze adviezen snel en overtuigend weergeeft.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 160.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2016 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Stokhos B.V.penvoerder
- IJsfontein Gamewise
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
SECONDS Intelligent Dispatch and Optimized PreparednessHet SECONDS-project ontwikkelt geavanceerde dispatchsoftware om ambulanceaanrijtijden te verkorten, waardoor levens gered worden en herstel van patiënten verbetert. | Mkb-innovati... | € 156.773 | 2022 | Details |
Ontwikkeling van een smart dynamic healthcare systemHet project ontwikkelt een geïntegreerd zorgsysteem om de werkdruk te verlagen en de levenskwaliteit van bewoners te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 199.920 | 2021 | Details |
Dynamic Logistics DashboardHet project ontwikkelt een dashboard voor real-time logistieke processen, optimaliseert ritten en verhoogt efficiëntie en transparantie in de keten. | Mkb-innovati... | € 149.350 | 2020 | Details |
Dynamic Crowd ControlHet project ontwikkelt een dynamisch crowd control platform dat druktebeelden, business logica en locatiedata combineert om processen bij evenementen te optimaliseren en data te commercialiseren. | Mkb-innovati... | € 199.750 | 2020 | Details |
RDMS - Realtime Dashboard Management System voor chronische aandoeningenHet project ontwikkelt een digitaal Realtime Dashboard en Management Systeem om diabetespatiënten proactief te monitoren en tijdig zorg te bieden, waardoor de zorgcapaciteit efficiënter wordt ingezet. | Mkb-innovati... | € 132.370 | 2021 | Details |
SECONDS Intelligent Dispatch and Optimized Preparedness
Het SECONDS-project ontwikkelt geavanceerde dispatchsoftware om ambulanceaanrijtijden te verkorten, waardoor levens gered worden en herstel van patiënten verbetert.
Ontwikkeling van een smart dynamic healthcare system
Het project ontwikkelt een geïntegreerd zorgsysteem om de werkdruk te verlagen en de levenskwaliteit van bewoners te verbeteren.
Dynamic Logistics Dashboard
Het project ontwikkelt een dashboard voor real-time logistieke processen, optimaliseert ritten en verhoogt efficiëntie en transparantie in de keten.
Dynamic Crowd Control
Het project ontwikkelt een dynamisch crowd control platform dat druktebeelden, business logica en locatiedata combineert om processen bij evenementen te optimaliseren en data te commercialiseren.
RDMS - Realtime Dashboard Management System voor chronische aandoeningen
Het project ontwikkelt een digitaal Realtime Dashboard en Management Systeem om diabetespatiënten proactief te monitoren en tijdig zorg te bieden, waardoor de zorgcapaciteit efficiënter wordt ingezet.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Enhancing emergency department safety, efficacy and cost-effectiveness by artificial intelligenceDevelop a machine learning-based clinical decision support system for emergency medicine to enhance diagnosis accuracy, patient safety, and cost-effectiveness through validated algorithms and patient data integration. | ERC Advanced... | € 2.497.200 | 2022 | Details |
Multi-tenant applicatie t.b.v. diagnoses in de acute zorgHet project ontwikkelt een multi-tenant applicatie om artsen in de acute zorg te ondersteunen bij snellere en nauwkeurigere diagnoses. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2024 | Details |
Geïntegreerd uitgiftesysteem voor meldkamersStokhos B.V. ontwikkelt een dispatch module voor meldkamers om de aanrijtijd van ambulances met tot 30 seconden te verkorten. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Ongeval Detectie Provinciale wegen (ODP)Onderzoek naar een geavanceerd ongeval-detectiesysteem voor automatische verkeersdata-analyse ter verbetering van incidentenmanagement en bestrijding. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Interactieve tool voor inwoners bij aanvragen van publiek gefinancierde regelingen en voorzieningen.Het project onderzoekt de haalbaarheid van een zelflerend platform dat inwoners helpt bij het vinden van zorgvoorzieningen, met als doel een efficiënte match tussen vraag en aanbod. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Enhancing emergency department safety, efficacy and cost-effectiveness by artificial intelligence
Develop a machine learning-based clinical decision support system for emergency medicine to enhance diagnosis accuracy, patient safety, and cost-effectiveness through validated algorithms and patient data integration.
Multi-tenant applicatie t.b.v. diagnoses in de acute zorg
Het project ontwikkelt een multi-tenant applicatie om artsen in de acute zorg te ondersteunen bij snellere en nauwkeurigere diagnoses.
Geïntegreerd uitgiftesysteem voor meldkamers
Stokhos B.V. ontwikkelt een dispatch module voor meldkamers om de aanrijtijd van ambulances met tot 30 seconden te verkorten.
Ongeval Detectie Provinciale wegen (ODP)
Onderzoek naar een geavanceerd ongeval-detectiesysteem voor automatische verkeersdata-analyse ter verbetering van incidentenmanagement en bestrijding.
Interactieve tool voor inwoners bij aanvragen van publiek gefinancierde regelingen en voorzieningen.
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een zelflerend platform dat inwoners helpt bij het vinden van zorgvoorzieningen, met als doel een efficiënte match tussen vraag en aanbod.