SubsidieMeestersMedCheck: van 4-ogen naar 2-ogen en AI
Het project ontwikkelt de MedCheck-app om automatisch medicatietoediening te controleren en verkeerd gebruik te voorkomen, met als doel patiëntveiligheid te verbeteren en zorgkosten te verlagen.
Projectdetails
Inleiding
Fouten door zorgverleners bij het geven en toedienen van medicatie vormen een groot probleem met substantiële gevolgen, zowel op het niveau van patiëntveiligheid als zorgkosten.
Probleemstelling
Een belangrijk middel om verkeerd medicatiegebruik te voorkomen is het 4-ogen principe, waarbij een collega de medicatietoediening controleert. Het 4-ogen principe is in de praktijk echter niet of nauwelijks te realiseren, voornamelijk vanwege een tekort aan (gekwalificeerd) zorgpersoneel.
Projectdoel
In onze ambitie om de zorg te verbeteren, zullen MedAssist.online en Clockworks in dit MIT R&D samenwerkingsproject samen een mobiele applicatie (MedCheck) ontwikkelen die bij toediening van medicatie automatisch controleert en assisteert om zo verkeerd medicatiegebruik te voorkomen.
Expertise en Samenwerking
De expertise op het gebied van medische software en het uitgebreide netwerk in de zorgsector van MedAssist.online, samen met de kennis over kunstmatige intelligentie-algoritmes en geautomatiseerde beeldherkenning van Clockworks, zullen leiden tot de ontwikkeling van dit nieuwe product.
Verwachte Resultaten
Het eindresultaat van dit project is een gevalideerd prototype van MedCheck dat binnen één jaar na projecteinde op de markt zal zijn.
Bijdrage aan de Sector
Dit project bevordert in grote mate de topsector Life Science & Health, met specifiek het innovatiethema thuiszorg en zelfmanagement, en levert een significante bijdrage aan het innovatiethema ICT binnen de topsector Hightech Systemen en Materialen en ICT, waarbij het project een niet-conventionele sectoroverstijgende combinatie vormt.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 348.561 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Maritime Medical Applications B.V.penvoerder
- Clockworks Data Innovation B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
MedBuddy Personalized Medication Management PlatformHet project richt zich op het ontwikkelen van een eHealth-applicatie voor gepersonaliseerd medicatiebeheer om verkeerd medicijngebruik te verminderen en de gezondheid van patiënten te verbeteren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
EyeFast AI software voor vroege detectie van oogafwijkingenHolland AI onderzoekt de haalbaarheid van een deep-learning algoritme voor snelle en kwalitatieve detectie van oogafwijkingen in huisartsenpraktijken om de diagnostisering te verbeteren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
MedBuddy Personalized Medication Management Platform
Het project richt zich op het ontwikkelen van een eHealth-applicatie voor gepersonaliseerd medicatiebeheer om verkeerd medicijngebruik te verminderen en de gezondheid van patiënten te verbeteren.
EyeFast AI software voor vroege detectie van oogafwijkingen
Holland AI onderzoekt de haalbaarheid van een deep-learning algoritme voor snelle en kwalitatieve detectie van oogafwijkingen in huisartsenpraktijken om de diagnostisering te verbeteren.